• 智能交通:影响人类未来10—40年的重大变革
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智能交通:影响人类未来10—40年的重大变革

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作者李彦宏 著

出版社人民出版社

出版时间2021-12

版次1

装帧其他

货号Y

上书时间2024-11-26

书香翰林

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 李彦宏 著
  • 出版社 人民出版社
  • 出版时间 2021-12
  • 版次 1
  • ISBN 9787010239743
  • 定价 128.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 458页
  • 字数 332千字
【内容简介】
交通是经济行稳致远的压舱石,也承载着人民群众对美好生活的向往。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,以新一代智能技术为核心的智能交通需要解决哪些关键问题?有哪些创新突破?可以给全球提供怎样的“中国方案”?
   作者基于百度在人工智能领域十年的投入,以及在无人驾驶及智能交通领域九年的探索,体系化阐述了智能交通的社会价值,综合对比了国内外智能交通发展情况,系统梳理了智能交通运营商、车路协同、智能信控、自动驾驶、MaaS、地图等技术应用。同时,作者在书中全面展望未来十年如何实现人机共生,以及在碳达峰背景下交通、基建等产业如何转型,助力城市治理。全书通过系统的理论和丰富的实践展现了智能交通的发展图景。
【作者简介】
李彦宏,百度创始人、董事长兼首席执行官,第十二届、十三届全国政协委员。北京大学信息管理专业毕业,获美国布法罗纽约州立大学计算机科学硕士学位。持有的“超链分析”技术专利是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。2000年回国创立百度(2005年于美国纳斯达克成功上市,2021年3月在中国香港二次上市)。2018年,成为首位登上《时代周刊》封面的中国互联网企业家。在庆祝改革开放40周年大会上,被授予改革先锋称号。
【目录】
章 穿越历史的交通 节 古代的道路 第二节 汽车取代马车的划时代意义 第三节 高速公路:汽车时代的产物 第四节 从马厩到停车场 第五节 交通信号灯:早的车路协同 第六节 交通在经济社会中的地位 第二章 智能交通的使命 节 智能交通的发展基础 第二节 智能交通的发展历程 第三节 智能交通的发展机遇 第四节 智能交通承载的使命 第五节 百度 ACE 智能交通理念 第三章 智能交通运营商 节 从电信到交通 第二节 智能交通运营商是什么 第三节 智能交通运营商的必要性 第四节 智能交通运营商与传统集成商的区别 第五节 智能交通运营商的关键参与方 第六节 智能交通运营商的运作模式 第七节 智能交通运营商模式面临的挑战 第四章 智能信控 节 智能信控是什么 第二节 当前主流信控系统存在的不足 第三节 自适应的交通信号控制系统 第四节 智能信控的技术原理 第五节 信控之外的智能交通管理方式 第六节 ACE 信控实践与未来信控趋势 第五章 智慧停车 节 停车行业痛点 第二节 智慧停车的政策支持 第三节 智慧停车的价值 第四节 智慧停车的发展现状及国际经验 第五节 智慧停车发展方向 第六节 百度智慧停车布局 第六章 车路协同 节 车路协同的概念及发展概览 第二节 车路协同的本质 第三节 车路协同的构成部分 第四节 车路协同的典型场景 第五节 车路协同的演进路线 第六节 车路协同如何提升安全 第七节 车路协同如何提高经济性 第八节 车路协同面临的挑战及百度的实践 第七章 智慧高速 节 中国特色的高速公路系统 第二节 智慧高速全新的发展机遇 第三节 智慧高速的发展现状 第四节 百度智慧高速探索和实践 第五节 智慧高速的发展方向 第八章 智能汽车与自动驾驶 节 国家智能汽车创新发展战略 第二节 自动驾驶发展提速 第三节 自动驾驶的两种发展路线 第四节 L4 级及以上自动驾驶的技术难点 第五节 自动驾驶技术的核心突破口 第六节 自动驾驶如何应对场景挑战 第七节 自动驾驶商业成熟的关键 第八节 自动驾驶与智能交通 第九章 地 图 节 地图的演进 第二节 智能地图的主要特征 第三节 地图数据生产的 AI 化 第四节 地图:智能交通的基石 第五节 地图的发展方向 第十章 MaaS 出行即服务 节 MaaS :全球交通领域关注热点 第二节 MaaS 的定义及特征 第三节 MaaS 运营的主导方与等级划分 第四节 MaaS :一站式出行服务 第五节 公共交通:MaaS 的核心 第六节 MaaS 的交通多元化趋势 第七节 百度 MaaS 模式探索 第八节 MaaS 模式的难点 第十一章 智能交通与碳中和 节 中国“3060”双碳目标 第二节 交通运输业低碳化转型 第三节 智能交通助力国家双碳战略 第四节 百度 2030 碳中和目标 第五节 百度智能交通全链条减碳实践 第十二章 人机混合时代 节 汽车机器人 第二节 人机混合时代 第三节 人机共生 后记 写在人工智能社会到来的前夜
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