R语言初学指南

图书标准信息

• 作者 [美]布莱恩·丹尼斯（Brian Dennis） 著；高敬雅、刘波 译
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2016-01
• 版次 1
• ISBN 9787115407870
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 272页
• 字数 368千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

R是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能，在大数据和机器学习快速发展的今天，R已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。

《R语言初学指南》的内容涵盖R的基础知识，包括创建、运行以及调试R脚本；用户自定义R函数；用R绘制基本图形；R的循环语句和逻辑控制语句；二次函数、三角函数、指数函数、对数函数以及如何用R绘制这些函数图形；矩阵的基本运算和线性方程组的求解；概率分布与模拟；数据的拟和等。这些内容涉及多个领域的应用，有趣、生动、实用。

《R语言初学指南》通过大量与科学相关的应用，例如生态学、天文学、化学等学科的例子，深入浅出地介绍了R的基本使用方法，以及建立应用模型和求解这些模型的方法。不夸张地讲，本书是R入门的不二选择，读者只要具备高中代数知识，就能顺利读完本书。

【作者简介】

Brian Dennis是爱达荷大学鱼类与野生动物科学系、统计科学系联合任命的教授。他在宾夕法尼亚州立大学获得统计学硕士学位和生态学博士学位。他曾撰写超过70篇科学论文，这些论文涉及统计学和数学建模在生态学和自然资源管理中的应用。在十几年的教学和科研工作中，他一直使用R。

译者简介：
高敬雅，首都经济贸易大学统计学院硕士毕业，目前为北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院统计学教师，主要研究兴趣为金融时间序列分析、多元统计分析及临床实验设计等。在校期间多次参与北京市自然科学基金项目课题，亦曾多次获得国家和省部级数学建模竞赛奖励和youxiu论文奖。

刘波，重庆大学计算机学院博士毕业，目前为重庆工商大学计算科学与信息工程学院教师，主要从事机器学习、计算机视觉、优化技术以及Spark平台下分布式计算的研究，同时爱好Linux平台的编程和Oracle数据库的开发。现已发表论文10余篇，翻译3本计算机相关书籍，编写Oracle教材1本，承担国家自然科学青年基金研究项目1项，承担重庆市科委和重庆市教委研究项目3项。

【目录】

第1章  介绍：开始使用R1
1．1  R教程1
1．2  向量3
1．3  图形6
1．4  实际案例7
1．5  本章小结10
1．6  计算任务12
1．7  参考文献15

第2章  R脚本17
2．1  创建与保存R脚本17
2．2  运行R脚本18
2．3  找到R脚本中的错误19
2．4  利用注释使脚本明了21
2．5  实际案例22
2．6  本章小结25
2．7  计算任务30
2．8  参考文献33

第3章  函数35
3．1  在R中建立新函数37
3．2  关于R中自定义函数的更多内容38
3．3  实际案例39
3．4  本章小结41
3．5  计算任务42
3．6  补充说明：案例短评43
3．7  参考文献44

第4章  基本绘图45
4．1  实际案例45
4．2  单变量绘图49
4．2．1  带状图49
4．2．2  直方图49
4．2．3  茎叶图51
4．2．4  箱线图51
4．2．5  时序图52
4．3  双变量绘图53
4．3．1  散点图53
4．3．2  并列箱线图55
4．3．3  条形图与饼图55
4．3．4　条形图与饼图的数据展示56
4．4  本章小结59
4．5  计算任务61
4．6  补充说明62

第5章  数据输入与输出63
5．1  R中的数据框66
5．2  本章小结71
5．3  计算任务73
5．4  补充说明74

第6章  循环75
6．1  建立for循环76
6．2  检查循环77
6．3  好吧，斐波那契先生……那又怎样呢？77
6．4  实际案例78
6．5  本章小结82
6．6  计算任务82
6．7  参考文献84

第7章  逻辑与控制85
7．1　逻辑比较运算及逻辑向量85
7．2　布尔运算86
7．3　缺失数据88
7．4　索引及其相关内容89
7．5　条件语句91
7．6　实际案例95
7．7　本章小结100
7．8　计算任务103
7．9　补充说明103
7．10　参考文献104

第8章  二次函数105
8．1  实际案例110
8．2  本章小结113
8．3  计算任务116
8．4  参考文献116

第9章  三角函数117
9．1  直角三角形117
9．2  三角函数118
9．3  直角三角形，圆形与弧119
9．4  三角函数的特性123
9．5  极坐标124
9．6  距离的三角测量126
9．7  实际案例127
9．7．1  太阳系附近恒星的距离127
9．7．2  抛体运动127
9．7．3  天体轨道129
9．8  本章小结130
9．9  计算任务132
9．10  补充说明132

第10章  指数函数与对数函数133
10．1  实数指数幂133
10．2  特殊的数字e135
10．3  数字e的应用137
10．4  指数函数138
10．5  指数增长139
10．6  对数函数140
10．7  对数尺度143
10．7．1  里氏震级143
10．7．2  pH值143
10．7．3  恒星等级144
10．8  实际案例145
10．8．1  放射性衰变145
10．8．2  种群增长的极限147
10．8．3  石油顶峰150
10．9  本章小结151
10．10  计算与代数任务153
10．11  参考文献156

第11章  矩阵运算157
11．1  向量相乘的另一种方式157
11．2  矩阵乘法158
11．3  矩阵的加减运算161
11．4  将数据文件读取为矩阵162
11．5  实际案例162
11．6  本章小结165
11．7  计算任务166
11．8  补充说明167
11．9  参考文献167

第12章  线性方程组169
12．1  矩阵表示169
12．2  矩阵的逆170
12．3  R中的矩阵求逆和方程组的解172
12．4  现实中的例子174
12．4．1　老忠实泉174
12．4．2  一个不远的星系180
12．5  本章小结183
12．6  计算任务184
12．7  补充说明186
12．8  参考文献187

第13章  高级绘图189
13．1  绘制二维图形189
13．2  符号、线与坐标轴风格的选项190
13．2．1  数据符号类型190
13．2．2  连接线类型190
13．2．3  曲线类型191
13．2．4  坐标轴的限制191
13．2．5  刻度线191
13．2．6  坐标轴标签191
13．2．7  不显示坐标轴191
13．2．8  符号与标签的大小、线与坐标轴的宽度192
13．3  其他自定义功能192
13．3．1  添加点192
13．3．2  添加线192
13．3．3  增加文本193
13．3．4  标题和副标题194
13．3．5  图例194
13．3．6  新图形窗口194
13．3．7  全局性与局部性195
13．4  多屏图195
13．5  三维图197
13．6  颜色200
13．7  本章小结201
13．8  计算任务202
13．9  参考文献203

第14章  概率与模拟205
14．1  随机变量205
14．2  概率206
14．3  离散概率分布208
14．4  连续概率分布212
14．4．1  均匀分布212
14．4．2  正态分布214
14．5  实际案例218
14．6  计算任务223
14．7  补充说明224
14．8  参考文献224

第15章  拟合数据模型225
15．1  随机变量225
15．2  多元预测变量228
15．3  非线性统计方法230
15．4  本章小结235
15．5  计算任务239
15．6  补充说明241
15．7  参考文献242

第16章  结论——你不需要成为一名火箭学家243
16．1  真实的太阳系的例子243
16．2  问题243
16．3  概念244
16．4  速度的变化245
16．5  移动地球246
16．6  组织整理247
16．7  计算地球轨迹的R脚本构思247
16．8  R脚本249
16．9  计算任务251
16．10  补充说明252
16．10．1  微积分和圆锥曲线252
16．10．2  Feynman最后的讲座252
16．10．3  三体问题253
16．10．4  海王星253
16．10．5  误差的传播253
16．10．6  阿波菲斯253
16．10．7  混乱的冥王星轨道254
16．10．8  忽略质量254
16．10．9  水星运动轨道和广义相对论254
16．10．10  测量单位254
16．11  参考文献255

附录A  安装R257
附录B  获得帮助259
附录C  R的常用命令和选项261
译后记273