数据化转型:从0到1成为数据独角兽

图书标准信息

• 作者 盛杨灿 译者；托马斯·达文波特（Thomas H. Davenport）
• 出版社 浙江人民出版社
• 出版时间 2018-01
• 版次 1
• ISBN 9787213084560
• 定价 69.90元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 238页
• 字数 160千字
• 正文语种 简体中文英语
• 原版书名 Big data at work: dispelling the myths,uncovering the opportunities

【内容简介】

[内容简介]
 全球杰出商业思想家托马斯•达文波特智能商业五部曲之二！独具特色的大数据决策指南！独家揭秘如何用数据驱动价值变现，从0到1成为数据独角兽！《福布斯》《金融时报》鼎力盛赞！

 如果你是一名求知欲很强的读者，你想知道：
1. 哪些行业和企业将被大数据重塑，哪些至少在短时间内不太可能被改变？
2. 人们和企业正在用大数据做什么，以及将会实现什么样的智能场景？
3. 未来智能商业社会需要什么样的专业人才和技能以及如何培养？
………………

 如果你是一名管理者，你想知道：
1. 企业该如何快速抓住大数据机遇，实现转型升级？
2. 企业该如何管理大数据，如何利用大数据做出有效决策？
3. 具备何种技能的员工才能使大数据真正发挥作用，以及如何聘用到他们？
4. 企业要想在大数据上取得成功，除了专业人才和新技术以外，还需要什么？
5. 大数据对不同规模和年限的企业来说意味着什么，大型的成熟企业正在用大数据做些什么？
………………

 如果你有以上这些疑问，《数据化转型》就是一本绝佳指南。
 《数据化转型》同时是一本独具特色的决策指南，它为企业的数据化决策提供了必要的技能和洞察力，为各行各业的大数据实现真正的利益变现提供了帮助。本书是成功之路上的一盏明灯。

【作者简介】

                                 作者：(美)托马斯•达文波特（Thomas H. Davenport）
译者：盛杨灿

托马斯•达文波特
 1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学，曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任，美国知名商学院巴布森学院教授。
 流程再造、知识管理、注意力经济三大运动发起者，多次预见商业未来，《财富》全球500强企业争相咨询的企业顾问。
 畅销书作家，共出版近20本管理类畅销书，被多个国家引进出版，享誉全球。

【目录】

                                 前 言 与机器赛跑
第1部分 数据公司，数字经济时代的核心
01 数据，企业数据化转型新动能
与大数据同行
从数据到价值
大数据，大商机
万物互联，大数据下半场已经开启
用数据驱动决策
数字经济，未来商业新范式
更好的产品
我们所不知道的，而且短期内也不会知道的事情
真正重要的不是你有多少数据，而是你用数据做什么
数据化转型路线图 大数据驱动下的企业裂变
第2部分 企业的大数据战略，数据化转型的关键
02 智能出行、智能节能、新零售、智能家教，重塑商业的四大场景
你的大数据目标是什么
发现与生产，大数据的两大利器
创新你的数据分析组合，做出高效的决策
大数据项目的职责分工
如何将大数据转化成产品
你应该孤注一掷，还是小心试水
数据化转型路线图 制定属于你的大数据战略
03 大数据战略，缔造数据独角兽
你的大数据目标是什么
发现与生产，大数据的两大利器
创新你的数据分析组合，做出高效的决策
大数据项目的职责分工
如何将大数据转化成产品
你应该孤注一掷，还是小心试水
数据化转型路线图 制定属于你的大数据战略
04数据科学家，让数据真正变现的人
数据科学家，21世纪超性感的职业
谁是天生的数据科学家
横向和纵向数据科学家
如何让多元数据科学家团队协作
如何找到数据科学家
如何留住数据科学家
管理者应具备的大数据技能
人类和大数据
数据化转型路线图 大数据时代，人是关键
05 创新大数据技术
大数据技术究竟新在哪里
搭建一个大数据栈
应用程序代码，用数据讲故事
集成大数据，让数据流动起来
今天，大多数大企业在做什么
把碎片放到一起
数据化转型路线图 大数据技术缔造关键解决方案
06 DELTA模型，数据化转型5要素
聚焦DELTA模型
数据的数据
企业的大数据定位
数据领导力
大数据的目标
数据分析师
至关重要的大数据文化
数据化转型路线图 如何成功转型为一家数据公司
第3部分 共享，破除数据孤岛
07 无处不在的创新，创业公司和网络公司告诉我们的事
创新！实战！
成功之路上的4大阻碍
数据化转型路线图 从创业公司和网络公司学习大数据经验
08 从分析2.0到分析3.0，大企业的颠覆性变革
如何革新
大公司的大数据目标
运用有效方法的公司，有可能成功
不断进化，大数据的价值命题
投资回报
数据即服务，自动化现有流程
数据就是资产
分析3.0的崛起
分析3.0，更大的机遇
数据化转型路线图 分析3.0时代，大数据在大企业中的应用
致谢