• 应用多元统计分析(第5版 英文版)
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应用多元统计分析(第5版 英文版)

20 2.9折 68 八五品

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作者[美]约翰逊(Richard A.Johnson) 著

出版社中国统计出版社

出版时间2003-05

版次1

装帧平装

货号Q377

上书时间2024-02-28

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 [美]约翰逊(Richard A.Johnson) 著
  • 出版社 中国统计出版社
  • 出版时间 2003-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787503740992
  • 定价 68.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 767页
  • 字数 1420千字
  • 正文语种 英语
  • 丛书 外国优秀统计学教材系列丛书·影印版
【内容简介】
  21世纪的竞争是人才的竞争,是全球性人才培养机制较量。
  如何培养面向现代化、面向世界、面向未来的高素质的人才成为我国人才培养的当务之急。为此,教育部发出通知,倡导在全国普通高等学校中使用原版外国教材,进行双语教学,培养适应经济全球化的人才。
  为了响应教育部的号召,促进统计教材的改革,培养既懂统计专业知识又具备较高英语语言能力的统计人才,全国统计教材编审委员会在国家统计局领导的大力支持下,组织引进了这套“外国优秀统计学教材”。
【目录】
前言
1 多元分析的各个方面
1.1 介绍
1.2 多元方法的应用
1.3 组织数据
1.4 数据的显示和图表示 
1.5 距离
1.6 最终说明

2 矩阵代数和随机向量
2.1 介绍
2.2 矩阵和向量代数的一些基础
2.3 正定矩阵
2.4 平方根矩阵
2.5 随机向量和矩阵
2.6 均值向量和协方差矩阵
2.7 矩阵不等式和最大化

3 样本几何学和随机抽样
3.1 介绍 
3.2 样本几何学
3.3 随机样本和样本平均与协方差矩阵的期望值 
3.4 广义方差
3.5 作为矩阵运算形式的样本平均、方差和相关 
3.6 变量线性组合的样本值

4 多元正态分布
4.1 介绍 
4.2 多元变量正态密度及其性质 
4.3 多元正态分布的抽样和最大似然估计
4.4 X和S的抽样分布 
4.5 X和S的大样本性质
4.6 评估正态性假定
4.7 检测离群值和清理数据 
4.8 变换到近似正态

5 关于均值向量的推断
5.1 介绍
5.2 go作为正态总体均值的合理性
5.3 HotellingT2和似然比检验
5.4 置信区域和成分均值的同时比较
5.5 有关一个总体均值向量的大样本推断
5.6 多元质量控制图
5.7 当有缺失值时的关关均值向量的推断 
5.8 由于多变量观测值依赖于时间而造成的困难

6 几个多元均值的比较
6.1 介绍
6.2 配对比较和重复度量设计
6.3 二总体的均值向量的比较
6.4 比较几个多元总体均值(单向Manova) 
6.5 处理效应的同时置信区间
6.6 双向多元方差分析
6.7 纵断面分析
6.8 重复测量设计和增长曲线
6.9 分析多元变量模型的看法和策略 

7 多元线性回归模型
7.1 介绍
7.2 经典线性回归模型
7.3 最小二乘估计
7.4 关于回归模型的推断
7.5 基于估计回归函数的推断
7.6 模型的核对和回归的其他方面
……
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