征信大数据:理论与实践

图书标准信息

• 作者 姚前 谢华美 刘松灵 刘新海 著
• 出版社 中国金融出版社
• 出版时间 2018-03
• 版次 1
• ISBN 9787504994127
• 定价 50.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 190页
• 字数 195千字
• 丛书 新金融书系

【内容简介】

征信（Credit reporting或者是Credit reference）是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。征信的主要目的是解决交易双方信息不对称的问题，进行信用风险管理。本书共分为十七篇，包含：大数据简介，征信大数据的应用，基于征信数据观中国近十年产业间信贷资源的调整路径，基于大数据的中国房企信贷分析，基于大数据的个人房贷分析， 基于征信大数据的住宿餐饮业信贷结构分析， 基于征信大数据的水利、环境和公共设施管理业分析等等。

【目录】

理论篇章大数据概述一、大数据概括二、国内外大数据发展探究第二章大数据技术一、大数据技术层二、传统大数据算法三、大数据算法新趋势第三章征信大数据探索一、征信大数据简介二、征信大数据对产业经济分析的重要意义三、征信大数据的实践实践篇第四章基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型一、引言二、以业务经验驱动的异常查询监测三、以数据挖掘驱动的异常查询实时监测模型四、模型应用及讨论五、结束语第五章基于层次分析法的中国城市信用指数模型研究一、引言二、国内外信用指数发展状况三、城市信用指数模型四、研究结果及数据展示五、结束语第六章基于征信大数据分析的中国劳动力人口迁徙研究一、引言二、研究简介三、数据描述和研究方法四、研究结果及数据展示五、利用Logistic模型预测未来青壮年劳动力人口迁徙趋势六、结束语第七章基于征信数据观中国近10年产业间信贷资源的调整路径一、引言二、征信数据简介三、我国信贷结构和产业结构调整的关联分析四、基于信贷视角的区域产业结构调整情况分析五、结论及政策建议第八章基于大数据的中国房企信贷分析:现状与趋势一、研究背景二、房地产企业信贷市场分析三、结语第九章基于大数据的个人房贷分析:现状与趋势一、研究背景二、消费者房屋贷款市场分析三、结语第十章基于征信大数据的批发零售业信贷结构分析一、引言二、批发零售业贷款总体发放情况三、批发零售业贷款的流向情况四、需要关注的问题第十一章基于征信大数据的住宿餐饮业信贷结构分析一、引言二、住宿餐饮业贷款总体发放情况三、住宿餐饮业贷款的流向情况四、需要关注的问题第十二章基于征信大数据的建筑业信贷结构分析一、引言二、行业信贷情况三、结语第十三章基于征信大数据的交通运输、仓储和邮政业信贷分析一、研究背景二、相关产业的信贷市场分析三、结语第十四章基于征信大数据的采矿业信贷结构分析一、引言二、行业信贷情况三、结语第十五章基于征信大数据的电力生产供应业信贷结构分析一、引言二、行业信贷总体情况三、结语第十六章基于征信大数据的水利、环境和公共设施管理业分析一、研究背景二、相关基础设施行业的信贷市场分析三、结语第十七章供给侧改革下我国制造业信贷投向结构分析一、引言二、信贷投放总体情况三、基于供给侧改革的制造业贷款结构新特点四、制造业信贷结构调整过程中仍需关注的问题第十八章“三农”信贷的痛点一、导语二、贷款不良率上升三、分项差异显著四、农信社成中坚五、结语结语一、内容回顾二、未来展望
作者介绍

序言