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作者[美]查尔斯.曼斯基 著

出版社哈尔滨工业大学出版社

出版时间2018-09

版次1

装帧其他

上书时间2024-11-28

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   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 [美]查尔斯.曼斯基 著
  • 出版社 哈尔滨工业大学出版社
  • 出版时间 2018-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787560373102
  • 定价 68.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 188页
  • 字数 240千字
【内容简介】
全书采用一种统一方式加以讨论,即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定,并考察仅利用实证证据时,探讨了解认识总体参数的情况,然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下,这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。
【目录】
引言 部分识别与可信推断

第1章 结果数据缺失

第2章 工具变量

第3章 带有数据缺失的条件预测

第4章 污染结果

第5章 回归、短回归及长回归

第6章 基于响应的抽样

第7章 处理响应分析

第8章 单调处理响应

第9章 单调工具变量

第10章 混合问题

参考文献

译后记

编辑手记 
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