应用数理统计

图书标准信息

• 作者 刘定平
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787030683724
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 157页
• 字数 252千字

【内容简介】

《应用数理统计》介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、贝叶斯基础和统计计算等内容. 在编写过程中特别注重方法的实际应用，每个理论后面都列举了对应的例子. 同时，为了更贴近社会的现实需求，在每章*后一节通过例子对该章的主要内容进行了R语言实现，并列出了程序的详细步骤.

【目录】

目录

前言

第1章 数理统计的基本概念 1

1.1 基本概念 2

1.2 常用抽样分布 7

1.3 软件实现 14

习题 1 16

第2章 参数估计 18

2.1 点估计 18

2.2 估计量的评选标准 22

2.3 *小方差无偏估计 25

2.4 区间估计 28

2.5 软件实现 35

习题 2 38

第3章 假设检验 39

3.1 假设检验的基本思想和概念 39

3.2 一致**功效检验 44

3.3 正态总体参数的假设检验 48

3.4 非正态总体均值的大样本假设检验 58

3.5 非参数的假设检验 63

3.6 软件实现 73

习题 3 75

第4章 方差分析 78

4.1 单因素方差分析 78

4.2 双因素方差分析 89

4.3 软件实现 95

习题 4 99

第5章 贝叶斯基础 101

5.1 贝叶斯基础知识 101

5.2 贝叶斯统计推断 107

5.3 软件实现 113

习题 5 117

第6章 统计计算 119

6.1 蒙特卡罗方法 119

6.2 随机数的生成 120

6.3 自助法 129

6.4 案例分析及软件操作 136

习题 6 140

参考文献 142

附录 143

附表 1 标准正态分布表 143

附表 2 t分布临界值表 144

附表 3 χ2分布临界值表 145

附表 4 F分布临界值表 147

附表 5 学生化极差Q(p; v)的百分位点， α= 0.05 153

附表 6 秩和检验表 154

附表 7 单样本K-S检验临界值表 155

附表 8 Cramér-von Mises检验分位数表 156

附表 9 Anderson-Darling 临界值表 157