航空维修信息分析技术

图书标准信息

• 作者 杨彦明；张锐丽；孙璐璐；赵洋；方平；李江龙
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2020-08
• 版次 1
• ISBN 9787302548928
• 定价 48.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 245页
• 字数 347千字

【内容简介】

本书以航空维修信息统计与分析需求为牵引，以航空装备维修保障为应用背景，借助*统计分析软件，围绕航空维修信息分析能力培养这条主线，在简要介绍航空维修信息分析知识的基础上，系统论述了航空维修信息分析技术、方法与应用。

【作者简介】

杨彦明，1973年5月出生，现任海军航空大学青岛校区教授、硕士生导师。高等教育国家级教学成果评审专家组、全国高等教育学位论文评审专家组成员，全军教育技术专家，军队院校育才奖银奖获得者，享受军队优秀专业技术人才岗位津贴。毕业于中国海洋大学计算机应用技术专业。主要研究方向是装备综合保障理论与技术、装备保障信息化、军用软件工程。

【目录】

第1章  航空维修信息分析概述

内容导读

能力目标

思政案例

思维导图

1.1  航空维修信息概述

1.1.1  航空维修信息的概念

1.1.2  航空维修信息的功能

1.1.3  航空维修信息的分类

1.1.4  航空维修信息的特点

1.1.5  航空维修信息的收集

1.2  航空维修信息分析概述

1.2.1  航空维修信息分析的含义

1.2.2  航空维修信息分析的作用

1.2.3  航空维修信息分析的内容与时机

1.3  航空维修信息分析的发展

1.3.1  早期航空维修信息分析的局限

1.3.2  航空维修信息分析技术的发展

1.3.3  航空维修信息分析工具的发展

1.4  Minitab软件简介

1.4.1  Minitab基本功能

1.4.2  Minitab基本操作

思考与练习

 

第2章  航空维修数理统计分析技术

内容导读

能力目标

思政案例

思维导图

2.1  描述性统计量

2.1.1  表示数据集中趋势的统计量

2.1.2  表示数据离散程度的统计量

2.1.3  表示数据分布形状的统计量

2.1.4  应用实例

2.2  数理统计分析基本方法

2.2.1  参数估计

2.2.2  假设检验

2.2.3  相关分析

2.2.4  回归分析

2.2.5  方差分析

2.3  假设检验

2.3.1  假设检验简介

2.3.2  假设检验的步骤

2.3.3  假设检验的两类错误

2.3.4  正态分布检验

2.4  方差分析

2.4.1  方差分析简介

2.4.2  单因素方差分析

2.4.3  双因素方差分析

思考与练习

 

第3章  航空维修可视化分析技术

内容导读

能力目标

思政案例

思维导图

3.1  基本图形分析

3.1.1  条形图

3.1.2  饼图

3.1.3  时间序列图

3.2  质量管理图形分析

3.2.1  直方图

3.2.2  因果图

3.2.3  排列图

3.2.4  散点图

3.2.5  3D散点图

3.2.6  3D曲面图

3.3  控制图分析

3.3.1  控制图的概念

3.3.2  控制图的分类

3.3.3  控制图的原理

3.3.4  控制图的判读

3.3.5  控制图的绘制

3.3.6  控制图的应用

思考与练习

 

第4章  航空维修可靠性分析技术

内容导读

能力目标

思政案例

思维导图

4.1  可靠性特征量

4.1.1  可靠性特征量的函数定义

4.1.2  可靠性度量指标之间的关系

4.1.3  可靠性特征量在航空维修可靠性分析中的意义

4.2  常用寿命/故障分布

4.2.1  指数分布

4.2.2  正态分布

4.2.3  对数正态分布

4.2.4  威布尔分布

4.2.5  常用故障分布小结

4.3  寿命/故障分布分析

4.3.1  分布类型判断

4.3.2  分布拟合优度比较

4.3.3  分布概要图

4.3.4  参数分布分析

思考与练习

 

第5章  航空维修预测分析技术

内容导读

能力目标

思政案例

思维导图

5.1  回归预测

5.1.1  一元线性回归预测法

5.1.2  多元线性回归预测法

5.2  时间序列预测

5.2.1  移动平均预测法

5.2.2  单参数指数平滑预测法

5.2.3  双参数指数平滑预测法

5.2.4  三参数指数平滑预测法

思考与练习

 

第6章  航空维修多元分析技术

内容导读

能力目标

思政案例

思维导图

6.1  多元分析概述

6.1.1  多元统计分析的基本思想

6.1.2  多元统计分析方法的应用

6.2  聚类分析

6.2.1  聚类分析简介

6.2.2  观测值聚类分析

6.2.3  变量聚类分析

6.2.4  K均值聚类分析

6.3  主成分分析

6.3.1  主成分分析简介

6.3.2  应用实例

6.4  因子分析

6.4.1  因子分析简介

6.4.2  应用实例

思考与练习

 

第7章  航空维修信息分析综合应用

内容导读

能力目标

思政案例

思维导图

7.1  可靠性分析应用实例

7.1.1  问题描述

7.1.2  主次因素分析

7.1.3  可靠性分析

7.2  飞机故障率预测应用实例

7.2.1  问题描述

7.2.2  预测方法选择

7.2.3  数据拟合与预测

7.2.4  预测效果分析

7.2.5  预测结果

思考与练习

 

参考文献

二维码索引