商务智能(第四版)

目录第一部分商务智能基础第1章商务智能概论1.1商业决策需要商务智能1.1.1数据、信息与知识1.1.2管理就是决策1.1.3决策需要信息和知识1.1.4智能型企业1.1.5商务智能支持商业决策1.1.6新一代的决策支持系统1.2商务智能简介目录第一部分商务智能基础第1章商务智能概论1.1商业决策需要商务智能1.1.1数据、信息与知识1.1.2管理就是决策1.1.3决策需要信息和知识1.1.4智能型企业1.1.5商务智能支持商业决策1.1.6新一代的决策支持系统1.2商务智能简介1.2.1商务智能概念1.2.2商务智能的发展1.2.3商务智能的价值1.3商务智能系统的功能1.4商务智能的应用本章参考文献思考题第二部分商务智能核心技术第2章商务智能系统架构2.1商务智能系统的组成2.2数据集成本章参考文献思考题第3章数据仓库3.1从数据库到数据仓库3.2数据仓库的概念3.3数据集市3.4元数据3.5ETL3.6操作数据存储3.7数据仓库模型3.8数据挖掘查询语言3.9医保数据仓库设计本章参考文献思考题第4章在线分析处理4.1OLAP简介4.2OLTP与OLAP的区别4.3OLAP操作4.4OLAP的分类4.5OLAP操作语言本章参考文献思考题第5章数据挖掘5.1数据挖掘的基础5.1.1数据挖掘的概念5.1.2数据挖掘的发展5.1.3数据挖掘的过程5.1.4数据挖掘原语与语言5.1.5基于组件的数据挖掘5.1.6可视化技术5.1.7数据挖掘的隐私保护5.2数据挖掘的典型应用领域5.3数据预处理5.4聚类分析5.4.1聚类的概念5.4.2聚类分析的统计量5.4.3常用聚类算法5.4.4其他聚类方法5.4.5离群点检测5.5分类分析5.5.1贝叶斯分类器5.5.2决策树5.5.3支持向量机5.5.4BP神经网络5.5.5其他分类方法5.6关联分析5.6.1关联规则5.6.2Apriori算法5.6.3FP增长算法5.6.4其他关联规则挖掘算法5.7序列模式挖掘5.7.1基本概念5.7.2类Apriori算法5.8回归分析5.8.1一元回归分析5.8.2多元线性回归分析5.8.3其他回归分析5.9时间序列分析5.10数据挖掘技术与应用的发展方向本章参考文献思考题第三部分商务智能应用第6章移动商务智能6.1移动商务6.2商务智能在移动商务中的应用本章参考文献思考题第7章商务智能与知识管理7.1知识管理7.2知识管理与商务智能的关系7.2.1商务智能与知识管理的区别7.2.2商务智能与知识管理的联系本章参考文献思考题第8章Web挖掘8.1Web挖掘基础8.2Web内容挖掘8.3Web结构挖掘8.4Web日志挖掘本章参考文献思考题第9章商务智能在企业绩效管理中的应用9.1企业绩效管理的层次9.2商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程9.3商务智能在企业绩效管理中的应用9.4商务智能给企业绩效管理带来的价值本章参考文献思考题第10章数据挖掘在电子商务中的应用10.1电子商务需要数据挖掘10.2顾客管理10.3网站结构优化10.4智能搜索引擎10.5异常事件确定本章参考文献思考题第11章工作流挖掘11.1工作流挖掘的发展11.2工作流挖掘的概念与作用11.2.1工作流挖掘的概念11.2.2工作流挖掘的作用11.3工作流挖掘的内容11.3.1工作流模型的重构11.3.2工作流的监控与工作流挖掘的评价11.3.3组织视图挖掘11.4工作流挖掘的应用11.4.1流程监控11.4.2流程优化11.4.3社会关系分析11.4.4工作流挖掘在其他领域中的应用本章参考文献思考题第12章RFID数据挖掘12.1RFID数据挖掘的发展12.2RFID数据挖掘的作用12.3RFID 数据分析的典型应用12.3.1零售仓储12.3.2通关检查12.3.3运输管理12.3.4医疗管理12.3.5其他应用本章参考文献思考题第13章大数据分析13.1大数据核心技术基础13.1.1大数据存储13.1.2大数据处理13.1.3大数据应用13.1.4Hadoop开源架构13.2大数据分析的基本流程13.3大数据分析方法13.4基于新浪的情感分析13.5基于表情符号的情感预测本章参考文献思考题第四部分商务智能发展第14章商务智能进展14.1商务智能应用趋势14.2商务智能在中国的发展14.3商务态本章参考文献思考题第五部分实验第15章商务智能实验15.1使用 SAP Crystal Reports创建报表15.2SAP Lumira实验15.3基于IBM Cognos 10的数据分析15.3.1使用IBM Cognos 10创建报表15.3.2基于IBM Cognos 10的多维分析15.3.3使用Query Studio创建自助查询15.4基于IBM SPSS Modeler 14.2的数据挖掘15.5基于IBM Inforsphere BigInsights的用户行为分析15.6电商评论的情感分析思考题显示全部信息

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