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AIforScience:人工智能驱动科学创新 9787121483974 杜雨//王谟松//张孜铭| 电子工业

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作者杜雨//王谟松//张孜铭|

出版社电子工业

ISBN9787121483974

出版时间2024-07

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定价79元

货号32146763

上书时间2024-10-20

白湘云书社

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
第1章  人工智能驱动的科学创新
  第1节  什么是AI for Science
    1.生活中的AI与科学家眼中的AI
    2.AI for Science的参与角色
    3.AI for Science的应用领域
  第2节  AI for Science的底层逻辑:科学创新的新范式
    1.传统科学创新的四种范式
    2.科学创新的新范式:人工智能驱动
  第3节  为什么要发展AI for Science
    1.科研视角:助力搭建平台科研模式
    2.产业视角:用摩尔定律打破反摩尔定律困境
    3.政策视角:国家发展战略的需求
第2章  AI for Science的技术支撑
  第1节  理论:双科研模式的生长
    1.牛顿模式与开普勒模式
    2.双模式的发展瓶颈:维度灾难
    3.人工智能助力解决科研瓶颈
  第2节  数据:在科技发展中加速积累
    1.科技的进步推动科研数据加速积累
    2.人工智能的发展推动科研数据加速积累
  第3节  算法:理论模型的实践和落地
    1.机器学习算法促进维度灾难问题的解决
    2.大语言模型带来全新的科研机遇
  第4节  算力:基础设施的持续进步
    1.算力基础设施的发展历程
    2.AI for Science算力基础设施的建设
第3章  AI与材料科学
  第1节  “AI+材料科学”的发展背景
    1.AI对材料研发模式的革新
    2.“AI+材料科学”的推进器:材料基因工程
  第2节  “AI+材料科学”的落地应用
    1.传统材料:金属、有机等材料的开发和应用
    2.新型材料:纳米、超导等材料的发现
  第3节  “AI+材料科学”的相关技术
    1.高通量材料计算模拟
    2.高通量材料制备与表征
    3.材料服役行为高效评价
    4.专用材料数据库
  第4节  “AI+材料科学”的产业图谱
    1.AI能力支持端
    2.模拟计算软件
    3.材料厂商
    4.相关专用数据库
  第5节  “AI+材料科学”的政策启示
    1.面向“卡脖子”材料开展重点技术攻关
    2.将人工智能技术作为材料基因组工程建设的重要内容
第4章  AI与生命科学
  第1节  “AI+生命科学”的发展背景
    1.AI催生生命科学研发新模式
    2.“AI+生命科学”的发展脉络

内容摘要
 人工智能驱动科学创新(AIforScience)带来的产业变革与每个人息息相关。本书聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言,对基本概念、技术原理和应用场景进行了全面的介绍,让读者可以快速掌握AIforScience的基础知识。此外,对于每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。
本书适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,特别适合材料科学、
生命科学、电子科学、能源科学、环境科学等领域的政府工作人员、科研人员、创业者、投资者等参考。

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