• 数据要素论 9787010249285 戎珂 陆志鹏 著 人民出版社
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数据要素论 9787010249285 戎珂 陆志鹏 著 人民出版社

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作者戎珂 陆志鹏 著

出版社人民出版社

ISBN9787010249285

出版时间2022-09

装帧平装

开本其他

定价60元

货号31566965

上书时间2024-06-23

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品相描述:全新
商品描述
商品简介

本书分为上中下三篇共九章展开。 上篇包括第1-3章,主要内容是将数据要素与传统四种生产要素进行跨历史、跨要素、跨形态的比较研究,并基于传统四种生产要素的市场化一般规律和数据要素的独特属性,归纳出数据要素市场化必须遵循的规律。
中篇包括第4-6章,主要内容是基于上篇结论,并结合数据要素市场化建设的政府和企业实践归纳出数据要素市场化面临的现实困境,进而提出数据要素市场化建设的具体路径。其中,在顶层设计方面提出培育数据生态和包括制度、技术、市场的“三位一体”架构;在构建安全高效的数据市场体系中提出基于场景的分类分级数据授权制度、多层次多样化的数据交易市场,以及分级分类分层的数据治理体系。 下篇包括第7-9章,主要从“三新一高”、共同富裕、国际化与全球治理三个维度研究数据要素的大国复兴战略。其中,第七章论述了数据要素对于立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推进经济高质量发展的重要意义;第八章主要从数据要素对经济和社会的贡献论述数据要素的价值倍增机制,并提出实现共同富裕的数据要素收入分配机制;最后一章聚焦数据要素跨境流动和国际化治理,提出促进数据国际化的“中国方案”和“三步走”战略步



 
 
 
 

作者简介
戎珂,清华大学社会科学学院经济学研究所博导副教授,剑桥大学博士。研究方向为商业和创新生态,平台经济和共享经济。在英国学习工作近十年,曾任英国伯恩茅斯大学和埃克塞特大学(罗素集团)博导,高级讲师,美国哈佛大学商学院访问学者。

目录
绪论
上篇  数据要素与传统四种生产要素的比较研究
  第一章  生产要素的历史演进
    第一节  基于经济形态更迭的生产要素历史演进
    第二节  生产要素历史演进的一般规律
  第二章  数据要素与传统四种生产要素的属性特征比较
    第一节  生产要素的三种形态和两类属性
    第二节  生产要素的自然属性比较
    第三节  生产要素的市场属性比较
    第四节  小结
  第三章  生产要素市场化的一般规律
    第一节  传统四种生产要素的市场化演进路径
    第二节  生产要素市场化的演进规律
    第三节  生产要素市场化规律对数据要素市场化的启示
中篇  数据要素市场化研究
  第四章  推动数据要素市场化的路径探索与现实问题
    第一节  国家和地方政府关于数据要素市场化的路径探索
    第二节  平台企业关于数据要素市场化的实践探索
    第三节  数据要素市场化面临的现实问题
    第四节  小结
  第五章  推动数据要素市场化建设的可行路径与顶层设计
    第一节  培育数据生态
    第二节  构建数据要素市场化的“三位一体”支撑架构
    第三节  小结
  第六章  构建安全高效的数据市场体系
    第一节  数据确权授权
    第二节  数据要素定价模式
    第三节  数据市场交易体系
    第四节  数据市场监管
下篇  大国复兴的数据战略
  第七章  数据要素与“三新一高”发展
    第一节  立足新发展阶段,数据要素成为新引擎
    第二节  贯彻新发展理念,健全数据要素市场体系
    第三节  构建新发展格局,数据要素促进双循环
    第四节  促进高质量发展,完善数据治理顶层设计
  第八章  数据要素与共同富裕
    第一节  数据要素的经济贡献
    第二节  数据要素的社会贡献
    第三节  实现共同富裕的数据要素收入分配机制
  第九章  数据国际化与全球治理
    第一节  中国参与数据国际化竞争和治理的畅想
    第二节  创建WDO的“三步走”建议

内容摘要
 随着数字经济不断发展,数据作为一种“新型石油资源”价值逐渐凸显。2017年,指出“要构建以数据为关键要素的数字经济”;2019年10月,党的十九届四中全会首次将数据确立为生产要素;2022年6月,主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议,强调加快构建数据基础制度。数据作为新型生产要素,正在深刻改变生产、生活、社会治理方式,本书聚焦数据要
素市场化和大国复兴的数据战略等重要问题,按照“规律总结-市场化建设-战略制定”的逻辑,分为上中下三篇、共九章展开。其中,上篇将数据要素与传统四种生
产要素进行跨历史、跨要素、跨形态的比较研究,归纳数据要素市场化规律;中篇基于数据生态视角提出基于场景的分类分级数据授权制度、多层次多样化的数据交易市场,以及分级分类分层
的数据治理体系;下篇从“三新一高”、共同富裕、国际化与全球治理三个维度研究大国复兴的数据战略。

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