数据驱动的生鲜农产品库存优化决策研究/乡村振兴战略研究丛书 9787513664561 杨亚,范体军 中国经济出版社
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作者杨亚,范体军
出版社中国经济出版社
ISBN9787513664561
出版时间2020-07
装帧平装
开本16开
定价68元
货号11036103
上书时间2024-05-08
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作者简介
杨亚，女，管理学博士，副教授，法国ESCP欧洲商学院访问学者，英国格林威治大学访问学者。论文发表在管理科学类顶尖刊物European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、《系统工程学报》、《中国管理科学》。作为主要研究人员，参与国家自然科学基金重点项目、青年项目、地区项目多项。曾获得全国高校青年教师教学竞赛和微课教学比赛省级奖。
范体军，男，博士，教授，博士生导师。华东理工大学人文社会科学处处长、虚拟商务研究中心主任、运营与供应链管理研究所所长。
目录
第1章绪论
11中国生鲜农产品供应链现状
12生鲜农产品供应链特点
13生鲜农产品供应链中的库存优化
14RFID技术在生鲜农产品供应链中的应用
15研究内容
第2章生鲜农产品供应链库存管理环节的相关研究
21生鲜农产品供应链方面的研究
211生鲜农产品供应链特性与策略及供应链协调方面的
研究
212生鲜农产品供应链中的RFID技术应用方面的研究
22变质产品库存方面的研究
221变质产品的概念
222变质产品库存
23生鲜农产品库存方面的研究
24本章小结
第3章变质率可控的生鲜农产品库存优化决策
31生鲜农产品的变质率
32变质率可控的生鲜农产品库存优化模型
321符号和假设
322模型的基本性质
33变质率和保鲜的关系系数讨论
331一种简单情况下的优化决策及决策步骤
332复杂情况下的优化决策及管理启示
34数值分析的例子和敏感性分析
35本章小结
数据驱动的生鲜农产品库存优化决策研究目录第4章新鲜度影响下的生鲜农产品库存优化决策
41生鲜农产品的新鲜度
42变质率受新鲜度影响的最优订货决策
421固定变质率下的生鲜农产品库存
422新鲜度影响变质率下的生鲜农产品库存
43变质率和库存成本受新鲜度影响的最优订货决策
431库存持有成本固定下(不保鲜)的生鲜农产品库存
432变质率固定下(保鲜)的生鲜农产品库存
433保鲜决策
44数值分析的例子
45本章小结
第5章保鲜期限制下的生鲜农产品库存优化决策
51生鲜农产品的保鲜期
52保鲜期固定时的基本模型
521符号和假设
522最优订货周期不大于保鲜期的情况
523最优订货周期大于保鲜期的情况
53保鲜努力水平影响保鲜期的扩展模型
531最优订货周期不大于保鲜期时的订货和保鲜决策
532最优订货周期大于保鲜期时的订货和保鲜决策
54数值分析的例子
55本章小结
第6章交叉易腐性影响保鲜控制的混合库存优化决策
61生鲜农产品混合库存时的交叉易腐性
62基本模型
621一个示例
622符号和假设
623模型
624成本结构
63交叉易腐性影响下的混合库存模型
64数值分析和管理启示
641带有边界条件的遗传算法
642单种生鲜农产品库存问题的数值分析
643交叉易腐性影响的多种产品混合库存问题的数值分析
644集成物联网数据分析的通用决策机制
65本章小结
第7章总结与展望
71数据驱动下的生鲜农产品库存优化问题的工作总结
72未来工作展望
参考文献
内容摘要
生鲜农产品库存是衔接供应链供需的关键环节，优化决策不当会造成供应链上下游之间的协调困难，加剧生鲜农产品损耗，直接影响农业的快速发展。生鲜农产品具有易腐性、时鲜性、随机短生命周期等质量特性，在库存时极易腐烂变质，这些特性是影响其库存管理优化的关键。随着科技的快速发展，以无线射频识别（RFID）为主的多元数据传感技术在生鲜农产品供应链中逐步得到应用，使得实时采集生鲜农产品库存质量数据并对数据进行学习分析成为可能。本书基于供应链变质库存理论、优化理论和食品科学知识，考虑生鲜农产品的变质率、新鲜度、保鲜期以及交叉易腐性等主要质量因素，基于数据驱动视角研究不同质量因素影响下的生鲜农产品库存优化决策，旨在为生鲜农产品企业提供数据应用视角下的库存优化决策方法，降低生鲜农产品损耗并提升农产品供应链综合决策能力。
主编推荐
无
精彩内容
生鲜农产品库存是衔接供应链供需的关键环节，优化决策不当会造成供应链上下游之间的协调困难，加剧生鲜农产品损耗，直接影响农业的快速发展。生鲜农产品具有易腐性、时鲜性、随机短生命周期等质量特性，在库存时极易腐烂变质，这些特性是影响其库存管理优化的关键。随着科技的快速发展，以无线射频识别(RFID)为主的多元数据传感技术在生鲜农产品供应链中逐步得到应用，使得实时采集生鲜农产品库存质量数据并对数据进行学习分析成为可能。
本书基于供应链变质库存理论、优化理论和食品科学知识，考虑生鲜农产品的变质率、新鲜度、保鲜期以及交叉易腐性等主要质量因素，基于数据驱动视角研究不同质量因素影响下的生鲜农产品库存优化决策，旨在为生鲜农产品企业提供数据应用视角下的库存优化决策方法，降低生鲜农产品损耗并提升农产品供应链综合决策能力。
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