• SPSS统计分析方法及应用 9787121440670 薛薇 电子工业出版社
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SPSS统计分析方法及应用 9787121440670 薛薇 电子工业出版社

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作者薛薇

出版社电子工业出版社

ISBN9787121440670

出版时间2021-04

四部分类子部>艺术>书画

装帧平装

开本16开

定价75元

货号11700565

上书时间2024-05-07

白湘云书社

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
薛薇,博士,中国人民大学应用统计研究中心专职研究员,中国人民大学统计学院副教授。主要开设课程:机器学习,计量经济学,统计软件,统计学。研究方向:机器学习与深度学习算法研究。基于顾客消费行为大数据的客户终身价值统计建模,以及营销与品牌大数据的机器学习算法应用。

目录
第1章 SPSS统计分析软件概述

 1.1 SPSS使用基础

 1.1.1 SPSS的基本窗口

 1.1.2 SPSS的退出

 1.2 SPSS的基本运行方式

 1.2.1 窗口菜单方式

 1.2.2 程序运行方式

 1.2.3 混合运行方式

 1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤

 1.3.1 数据分析的一般步骤

 1.3.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤

第2章 SPSS数据文件的建立和管理

 2.1 SPSS数据文件

 2.1.1 SPSS数据文件的特点

 2.1.2 SPSS数据的基本组织方式

 2.2 SPSS数据的结构和定义方法

 2.2.1 变量名

 2.2.2 变量类型、宽度、列宽度

 2.2.3 变量名标签、变量值标签

 2.2.4 缺失值

 2.2.5 计量尺度

 2.2.6 结构定义的基本操作

 2.3 SPSS结构定义的应用案例

 2.4 SPSS数据的录入与编辑

 2.4.1 SPSS数据的录入

 2.4.2 SPSS数据的编辑

 2.5 SPSS数据的保存

 2.5.1 SPSS支持的数据格式

 2.5.2 保存SPSS数据的基本操作

 2.6 读取其他格式的数据文件

 2.6.1 直接读入其他格式的数据文件

 2.6.2 使用文本向导读入文本文件

 2.7 SPSS数据文件合并

 2.7.1 纵向合并数据文件

 2.7.2 横向合并数据文件

第3章 SPSS数据的预处理

 3.1 数据的排序

 3.1.1 数据排序的目的

 3.1.2 数据排序的基本操作

 3.1.3 数据排序的应用举例

 3.2 变量计算

 3.2.1 变量计算的目的

 3.2.2 SPSS算术表达式

 3.2.3 SPSS条件表达式

 3.2.4 SPSS函数

 3.2.5 变量计算的基本操作

 3.2.6 变量计算的应用举例

 3.3 数据选取

 3.3.1 数据选取的目的

 3.3.2 数据选取方法

 3.3.3 数据选取的基本操作

 3.3.4 数据选取的应用举例

 3.4 计数

 3.4.1 计数目的

 3.4.2 计数区间

 3.4.3 计数的基本操作

 3.4.4 计数的应用举例

 3.5 分类汇总

 3.5.1 分类汇总的目的

 3.5.2 分类汇总的基本操作

 3.5.3 分类汇总的应用举例

 3.6 数据分组

 3.6.1 数据分组的目的

 3.6.2 SPSS的单变量值分组

 3.6.3 SPSS的组距分组

 3.6.4 SPSS的分位数分组

 3.7 数据预处理的其他功能

 3.7.1 数据转置

 3.7.2 加权处理

 3.7.3 数据拆分

第4章 SPSS基本统计分析

 4.1 频数分析

 4.1.1 频数分析的目的和基本任务

 4.1.2 频数分析的基本操作

 4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能

 4.1.4 频数分析的应用举例

……

第5章 SPSS的参数检验

第6章 SPSS的方差分析

第7章 SPSS的非参数检验

第8章 SPSS的相关分析和回归分析

第9章 SPSS的Logistic回归分析

第10章 SPSS的聚类分析

第11章 SPSS的因子分析

第12章 SPSS的对应分析

第13章 SPSS的判别分析

第14章 SPSS的信度分析

第15章 SPSS的一般对数线性分析模型

第16章 SPSS的时间序列分析

内容摘要

第1章SPSS统计分析软件概述

SPSS(Statistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包)是世界著名的统计分析软件之一。20世纪60年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS,并于1975年在芝加哥成立了专门研发和经营SPSS软件的SPSS公司。此时的SPSS软件主要在中小型计算机上运行,统称为SPSSx版,主要面向企事业单位用户。

20世纪80年代初,微型计算机出现,SPSS公司以其敏锐的市场洞察力和雄厚的技术实力,

于1984年推出了运行在DOS操作系统上的SPSS微机版第1版,随后又相继推出了第2版、

第3版等,统称为SPSS/PC+版,并确立了微机个人用户市场第一的地位。20世纪90年代,

随着微机Windows图形化操作系统的出现和盛行,SPSS公司又研制出了以Windows为运行平台的SPSS第5版、第6版。90年代中后期,为适应用户在Windows 95操作系统环境下工作的习惯,并迎合Internet的广泛使用,SPSS第7~20版又相继诞生,统称为SPSS forWindows版。

1994-1998年间,SPSS公司陆续并购了SYSTAT、BMDP、Quantime、ISL、ShowCase等公司,并将其各自的主打产品纳于SPSS麾下,从而使SPSS由原来单一的统计分析软件向为企业、科研教育、政府机构等统计决策服务的综合性产品发展。为此SPSS公司已将原英文名称更改为Statistical Product and Service Solutions,即统计产品与服务解决方案。目前,SPSS在全球已拥有众多产品用户,分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个行业和领域,已成为世界上最为流行、应用最为广泛的专业统计分析软件之一。

2009年7月,IBM公司斥资12亿美元收购了SPSS软件公司,SPSS软件更名为IBMSPSS Statistics,目前最新版本为第28版。从SPSS/PC+版本到SPSS for Windows版本并发展至今,SPSS在用户操作和分析结果的展现方面做了非常大的改进。早期版本通过命令行方式(即用户输入SPSS命令和参数)完成数据的管理和统计分析工作,统计分析文字结果和图形结果均以文本字符方式展现,而后续新版本则提供了直观的图形化菜单界面。用户的数据管理和统计分析工作可以非常方便地通过单击菜单或按钮,并配合简单的对话框输入来实现,不需要任何计算机编程。另外,对于分析结果,支持灵活的交互,以树形结构方式管理分析结果,以文字、表格、图形混排的形式展现分析结果,以强大、灵活的编辑功能随心所欲地编辑分析结果,以内容丰富的联机帮助方式帮助用户理解分析结果。另外,还实现了对互联网的全面适应,并支持数据的动态收集、分析和HTML格式报告等。与电子表格数据库或其他分析工具相比,SPSS使用更有效的手段快速深入分析数据。新版本中的高级统计分析拓展包超过了130个,并提供与Rstudio、Python等主流编程分析软件的无缝集成。“易学、易用、易普及”已成为SPSS软件最大的竞争优势之一,也是广大数据分析人员对其偏爱有加的主要原因。而大量成熟的统计分析方法、完善的数据定义操作管理、开放的数据接口及灵活的统计表格和统计图形,更是SPSS常胜不衰的重要法宝。




精彩内容
本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线,以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍,并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明,同时配合应用案例分析,使读者能够较快领会方法的要点,掌握方法的操作实现,明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足,同时弥补了统计专业教材只注重原理论述而缺乏实现工具的缺憾,是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。本书可作为高等院校财经类专业本科生和研究生学习SPSS统计分析方法和软件使用的教材,也可供从事统计分析和决策的社会各领域读者学习使用,尤其适合从事社会科学研究、经济管理、商业决策、人文教育、金融保险等行业的中高层管理人员学习使用。

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