移动云计算：架构、算法与应用

图书标准信息

• 作者 郎为民　张锋军　姚晋芳　周正　 译
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2017-04
• 版次 01
• ISBN 9787115447210
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 307页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

移动云计算：架构、算法与应用 全面系统地介绍了移动云计算及其相关技术和应用。描述了它的系统架构、安全性能、应用情况、商业运营，以及发展前景，讨论了移动云计算的部署及商业运维的多种解决方案。移动云计算：架构、算法与应用 内容系统全面，探讨由浅入深，使读者易于接受、理解。同时，尽可能使用图表来形象地说明问题，做到了图文并茂，具有较强的可读性。

【作者简介】

郎为民，中国通信学会会员，中国人民解放军国防信息学院副教授，教研室主任。2002年9月至2005年12月在华中科技大学电子与信息工程系攻读博士学位，主要研究方向包括供应链管理、下一代网络、云计算、物联网、无线认知传感器网络、信息安全。2009年7月被教育部国家留学基金管理委员会录取为2009年国家公派访问学者，目前正在美国田纳西大学留学。在国际和国内重点期刊和会议上发表论文270余篇（其中EI收录32篇，SCI收录1篇，核心期刊论文48篇），并有多篇学术论文获奖。出版有24本专（译）著（全部署名diyi），参编6本专著、教材。主持1项国家自然科学基金项目，2项部级课题，参与6项课题，先后获得军队科技进步二等奖1项，三等奖2项。作者具有丰富的写作经验、扎实的技术功底、较强的研究能力、踏实的工作作风和较多的研究成果。

【目录】

第1章  移动计算1
1．1　引言　2
1．2　移动网络架构　3
1．2．1　蜂窝网络的架构　3
1．2．2　移动自组织网络的架构　4
1．2．3　移动无线传感器网络的架构　5
1．3　移动通信的划代　5
1．3．1　第1代移动通信（1G）　6
1．3．2　第2代移动通信（2G）　6
1．3．3　第2．5代移动通信（2．5G）　9
1．3．4　第3代移动通信（3G）　10
1．3．5　第4代移动通信（4G）　12
1．3．6　第5代移动通信（5G）　13
1．3．7　各代移动通信的比较　14
1．4　移动操作系统　14
1．4．1　Windows CE操作系统　15
1．4．2　Mac OS X　16
1．4．3　塞班操作系统　16
1．4．4　安卓操作系统　16
1．4．5　Blackberry 10　17
1．5　移动通信的应用　17
1．5．1　智能手机　18
1．5．2　数字音乐播放器　18
1．5．3　蓝牙和Wi-Fi　18
1．5．4　GPS　19
1．5．5　智能系统　19
1．6　移动通信面临的挑战　20
1．6．1　无线通信　21
1．6．2　移动性　22
1．6．3　资源限制　23
1．6．4　移动信道模型　23
1．6．5　灾害管理　24
1．6．6　移动数据挖掘　24
1．6．7　服务质量　24
1．7　结论　24
问题　24

第2章　云计算　26
2．1　引言　27
2．2　云计算的演进　27
2．3　云计算是什么　28
2．4　云计算的特征　33
2．5　相关技术　33
2．6　云计算架构　34
2．7　云计算部署模型　35
2．7．1　公共云　36
2．7．2　私有云　36
2．7．3　混合云　36
2．7．4　公共云与私有云　37
2．8　云计算问题　37
2．9　安全与信任　38
2．10　能效　39
2．10．1　降低直接能耗　39
2．10．2　降低冷却服务器能耗　40
2．10．3　网络流量增加导致能耗增加　40
2．11　交互性和实时流　40
2．12　数据管理　40
2．12．1　云中数据存储和访问　40
2．12．2　数据可移植性和互操作性　41
2．13　服务质量　41
2．14　资源利用　41
2．15　云计算的应用　42
2．15．1　移动云计算　42
2．15．2　医疗保健　42
2．15．3　云游戏　42
2．15．4　存储　43
2．16　结论　43
问题　44

第3章　移动云计算　45
3．1　引言　46
3．2　移动云计算的动机　46
3．3　移动云计算架构　47
3．3．1　面向服务的架构　47
3．3．2　代理—客户端架构　49
3．3．3　协作架构　49
3．4　平台和技术　50
3．4．1　MCC平台　50
3．4．2　MCC支撑技术　50
3．5　移动增强方法　51
3．5．1　硬件方法　51
3．5．2　软件方法　51
3．6　移动云计算问题　52
3．6．1　运营问题　52
3．6．2　终端用户问题　56
3．6．3　服务等级和应用等级问题　56
3．6．4　安全性和隐私　57
3．6．5　情境感知　58
3．6．6　移动数据管理　60
3．7　移动云计算的优点　61
3．8　移动云计算应用　61
3．8．1　移动商务　62
3．8．2　移动学习　62
3．8．3　移动游戏　62
3．8．4　移动健康监测　63
3．9　移动云计算研究面临的挑战　63
3．9．1　移动设备和云之间的连接　63
3．9．2　移动云计算中的微云部署　63
3．9．3　移动云计算协作模型的集中化　64
3．9．4　MCC安全　64
3．9．5　移动云计算的激励问题　64
3．9．6　移动云计算的能效问题　64
3．9．7　移动云计算的商业模式　64
3．9．8　数据流量管理　65
3．10　结论　65
问题　65

第4章　移动云计算中的卸载问题　66
4．1　引言　67
4．2　卸载决策　67
4．2．1　改善性能　68
4．2．2　节能　70
4．3　卸载类型　71
4．3．1　根据卸载对象分类　71
4．3．2　根据卸载方法分类　71
4．4　卸载拓扑　72
4．5　云计算与移动云计算中卸载的异同　73
4．6　移动设备自适应计算卸载　74
4．6．1　移动增强云服务　74
4．6．2　自适应计算卸载　75
4．7　面向卸载的云路径选择　76
4．7．1　云路径选择方法　77
4．7．2　云路径选择问题　77
4．8　基于机会通信的移动数据卸载　78
4．8．1　系统模型　78
4．8．2　目标集选择　79
4．8．3　贪婪算法、启发式算法和随机算法　79
4．9　移动云计算的3层架构　80
4．10　数据卸载需求　80
4．11　卸载技术的性能分析　81
4．11．1　针对不同数据量的卸载能耗分析　81
4．11．2　针对不同连接的卸载能耗分析　82
4．12　移动云计算环境中的多云卸载　82
4．13　结论　83
问题　83

第5章　绿色移动云计算　85
5．1　引言　86
5．2　绿色移动计算　86
5．2．1　绿色数据中心　87
5．2．2　绿色宏蜂窝基站　87
5．2．3　绿色毫微微蜂窝基站　87
5．2．4　绿色移动设备　93
5．2．5　绿色移动应用与服务　93
5．3　绿色移动网络　93
5．3．1　节能移动网络的拥塞控制　94
5．3．2　基于宏蜂窝的移动网络上毫微微蜂窝、微蜂窝和微微蜂窝网络的能效　94
5．4　绿色云计算　98
5．4．1　绿色云服务器　99
5．4．2　绿色云数据中心　100
5．4．3　绿色云硬件　101
5．4．4　绿色云软件　101
5．4．5　绿色有线或无线网络　101
5．5　绿色移动云计算　101
5．5．1　移动云基础设施中的节能　101
5．5．2　绿色移动云计算的问题与需求　103
5．6　使用移动云计算的绿色移动设备　103
5．6．1　计算卸载　103
5．6．2　资源管理　106
5．7　使用移动云计算的绿色毫微微蜂窝　107
5．8　移动云计算绿色无缝服务配置　108
5．8．1　移动自组织云架构　109
5．8．2　移动自组织云功能　110
5．8．3　移动自组织云的问题与挑战　113
5．9　移动云计算环境中的绿色位置感测　113
5．10　结论　115
问题　115

第6章　移动云计算中的资源分配　116
6．1　引言　117
6．2　移动云计算资源分配的意义　117
6．3　移动云计算中的资源分配策略　117
6．3．1　基于半马尔可夫决策过程的移动云计算资源分配　118
6．3．2　采用ABC算法的任务调度　120
6．3．3　使用中间件的资源分配　124
6．3．4　能量感知资源分配　126
6．3．5　使用基于熵的FIFO方法的移动云计算资源分配　129
6．3．6　移动云计算资源分配中的拍卖机制　131
6．4　移动云计算资源分配研究面临的挑战　132
6．4．1　能量感知内存管理　132
6．4．2　严格遵守服务等级协议（SLA）　132
6．4．3　不同资源分配策略的整合　132
6．5　结论　132
问题　133

第7章　传感器移动云计算　134
7．1　引言　135
7．2　无线传感器网络　135
7．2．1　无线传感器网络的不同部署技术　136
7．2．2　无线传感器网络架构　136
7．3　传感器云　137
7．3．1　传感器云架构　137
7．3．2　传感器云的优势　139
7．3．3　基于移动性的传感器云扩展　139
7．4　传感器移动云计算　139
7．4．1　传感器移动云计算架构　139
7．4．2　传感器移动云计算服务生命周期模型　141
7．4．3　救援服务模型的系统架构　142
7．5　物联网　144
7．6　城市感知　145
7．6．1　机会感知　145
7．6．2　参与式感知　146
7．7　应用　147
7．8　传感器移动云计算面临的挑战　148
7．9　结论　149
问题　150

第8章　移动社交云计算　151
8．1　引言　152
8．2　移动社交云架构　153
8．3　移动社交云中的资源共享　154
8．3．1　资源共享的动机　155
8．3．2　社交资本　155
8．3．3　虚拟化资源　155
8．3．4　理财　155
8．3．5　注册　155
8．3．6　社交市场　156
8．4　使用云来存储和分析社交数据　158
8．4．1　社交网络数据分析与存储架构　158
8．4．2　推文数据分析案例研究　159
8．5　社交计算云：资源共享与分配　161
8．6　社交网络数据的三维可视化　163
8．6．1　社交网络数据可视化　163
8．6．2　OLAP数据分析与数据立方生成　163
8．6．3　基于MVC的可视化模型　164
8．7　移动社交云的安全　164
8．7．1　社交网络安全　165
8．7．2　安全服务的资源配置　166
8．8　移动社交云中的信任　167
8．8．1　社交网络的信任推理　168
8．8．2　社交云信任的上下文关联　168
8．8．3　社交云交换结构　169
8．9　移动社交云应用　170
8．9．1　社交辅助自适应视频流　170
8．9．2　个人应急准备计划　171
8．9．3　大型多人在线游戏　172
8．9．4　Geosmart： 社交媒体教育　174
8．10　结论　175
问题　176

第9章　移动云计算中的隐私和安全　177
9．1　引言　178
9．2　各级安全移动云计算的安全需求　178
9．2．1　第1级：移动设备中的安全问题　179
9．2．2　第2级：通信信道中的安全问题　180
9．2．3　第3级：云计算中的安全问题　181
9．3　移动云环境下的安全问题　181
9．3．1　应用安全　181
9．3．2　认证问题　184
9．3．3　数据安全　186
9．3．4　数字版权管理　194
9．3．5　入侵检测　195
9．4　结论　198
问题　199

第10章　移动云计算中的信任　200
10．1　引言　201
10．2　信任的特征　201
10．3　信任的构成　202
10．3．1　安全性　202
10．3．2　隐私　202
10．3．3　可审计性　203
10．3．4　可追责性　203
10．4　信任的类型　203
10．4．1　直接信任　203
10．4．2　间接信任　203
10．4．3　混合信任　204
10．5　信任问题　204
10．5．1　弱信任链　204
10．5．2　控制和可视化缺失　204
10．6　信任的建立方法　204
10．6．1　服务级协议　205
10．6．2　审计　205
10．6．3　测量与评级　205
10．6．4　自评问卷　205
10．6．5　信任和声誉模型　205
10．7　信任评估　206
10．7．1　黑盒方法　206
10．7．2　由内向外的方法　207
10．7．3　由外向内的方法　207
10．8　移动云计算信任各类问题的深入研究　207
10．8．1　用户行为信任　207
10．8．2　可信的移动感知框架　209
10．8．3　基于移动代理的移动云计算可信基础设施　211
10．8．4　基于呼叫行为构建可信社交网络　212
10．8．5　基于信任的移动商务　214
10．9　结论　215
问题　215

第11章　车载移动云计算　216
11．1　引言　217
11．2　车载自组织网络　218
11．3　车载移动云计算的架构和工作模式　219
11．3．1　车载移动云计算架构　220
11．3．2　车载移动云计算的性能分析　222
11．4　车载移动云计算中的隐私与安全　223
11．4．1　车载移动云计算中的安全和隐私攻击　224
11．4．2　车载移动云计算安全方案　225
11．5　车载移动云计算的局限性　225
11．5．1　车载移动云计算的移动性　225
11．5．2　车载移动云计算的易变性　225
11．5．3　隐私　225
11．5．4　责任　225
11．5．5　可扩展性　225
11．6　车载移动云计算面临的挑战　226
11．7　应用　226
11．7．1　安全应用　226
11．7．2　用户应用　226
11．8　结论　227
问题　227

第12章　移动云计算的商用问题　229
12．1　引言　231
12．2　云商业模型　231
12．2．1　云计算架构　232
12．2．2　当前的云计算产品　232
12．2．3　云的定价策略　233
12．2．4　动态资源定价方法　233
12．2．5　云服务提供商之间的协作　236
12．3　移动计算环境的商业模型　244
12．4　服务提供商之间的协作　245
12．4．1　移动云计算模型　245
12．4．2　资源池模型　246
12．5　基于Weblet的移动云计算模型　246
12．6　移动云服务保险代理　247
12．7　社交移动云计算的商用问题　248
12．7．1　对全球商业的影响　248
12．7．2　SMAC各组成部分的作用　248
12．8　结论　249

第13章　移动云计算的应用　251
13．1　引言　252
13．2　云移动媒体应用　252
13．3　生物特征应用　254
13．3．1　人脸识别　254
13．3．2　指纹识别　255
13．4　车辆监控　255
13．5　泛在取证分析　256
13．5．1　普适与协同分析　256
13．5．2　取证云　257
13．6　移动学习　258
13．7　远程显示　259
13．8　情境感知导航系统　260
13．9　云计算支持的增强型健康应用　261
13．10　服务即感知　262
13．11　移动云计算的安全网站推荐服务　263
13．12　移动多媒体存储　264
13．13　移动云计算在国防部门中的应用　264
13．14　社交云中的应用　265
13．15　结论　266
问题　266

第14章　移动云计算的未来研究范围　268
14．1　引言　269
14．2　高效带宽分配　269
14．2．1　采用5G网络　269
14．2．2　基于5G网络的移动云计算架构　269
14．2．3　基于毫微微蜂窝基站的移动云计算架构　270
14．2．4　基于认知无线电的高效频谱利用　270
14．3　在移动云计算中使用微云　271
14．4　跨云通信　271
14．5　移动云计算中的标准接口　272
14．6　云资源访问机制　272
14．7　弹性应用模型　273
14．8　移动云计算的安全与隐私　275
14．9　企业移动云　275
14．9．1　身份安全　275
14．9．2　灾难恢复　276
14．9．3　移动云计算中的定价问题　276
14．9．4　服务执行与交付　278
14．10　降低卸载能耗　278
14．10．1　基于毫微微蜂窝的移动云计算卸载策略　279
14．10．2　卸载数据存储与应用执行的云路径选择　279
14．10．3　移动设备卸载策略　279
14．10．4　移动云计算下的卸载开销　280
14．11　使用微云来改善服务质量　280
14．11．1　微云之间的负载均衡　280
14．11．2　微云之间的负载共享　280
14．11．3　提供无缝移动云服务　281
14．12　降低云数据中心能耗　281
14．13　资源管理　281
14．14　数据中心服务器的应用迁移方案　281
14．15　结论　282
问题　282

参考文献　283