数据化营销 电商精英系列教程，淘宝大学

图书标准信息

• 作者 淘宝大学数据营销分院 编；淘宝大学
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2011-12
• 版次 1
• ISBN 9787121155659
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 228页
• 字数 249千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 电商精英系列教程

【内容简介】

　　《电商精英系列教程：数据化营销（全彩）》丛书由淘宝网组织编写，将淘宝网网店运营教程化整为零，得出网店运营细分门类：美工、客服、推广、数据化营销、供应链管理，以满足日新月异的电子商务人才发展需求。也给各培训机构，职业院校作为教材使用，同时满足部分学员自学的需求。
　　《电商精英系列教程：数据化营销（全彩）》主要讲解网店数据化营销的基础知识，其间穿插有实用的案例。希望读者经过学习，能够迅速掌握网店数据化营销的职业技能。本书适合电子商务从业人员和网店推广人员。

【作者简介】

基本信息

淘宝大学 主编 淘宝大学数据营销学院 编著
ISBN 978-7-121-15565-9
2012年1月第1次印刷
原价：68.00元
16开，208页，全彩印刷！

【目录】

引言  
第1章 流量
1.1 流量来源分析详解  
1.1.1 店铺流量来源总览  
1.1.2 站内流量（免费流量、付费流量和老客户流量）  
1.1.3 站外流量  
1.1.4 关于流量的小结
1.2 优化精准流量，让每一分钱花在刀刃上
1.2.1 付费直通车流量及优化案例 
1.2.2 老客户流量数据分析优化案例  
1.2.3 按天分析流量优化案例  
1.2.4 按地域流量分析案例 

 

第2章 成交转化率 31
2.1 成交转化率漏斗模型理论介绍  
2.2 店铺指标对成交转化率的影响  
2.2.1 网店页面组成  
2.2.2 登录页面及跳失率  
2.2.3 出店页面及出店率 
2.2.4 首页及需要关注的指标 
2.2.5 宝贝页及需要关注的指标  
2.2.6 分类页及需要关注的指标  
XII 电商精英系列教程——数据化营销
2.2.7 自定义页及需要关注的指标  
2.2.8 搜索页及需要关注的指标  
2.2.9 访客来源对转化率的细分  
2.2.10 访客地区对成交转化率的细分  
2.2.11 新老客户的成交转化率差异 
2.2.12 静默转化率  
2.2.13 旺旺咨询转化率 
2.2.14 订单支付率  
2.3 淘宝店铺转化率优化  
2.3.1 店铺优化转化率的思路 
2.3.2 店铺转化率因素归类  
2.3.3 查看数据魔方中的数据指标 
2.3.4 查看量子恒道统计中的数据指标  
2.3.5 装修数据记录  
2.4 店铺页面装修因素  
2.4.1 转化率页面因素优化流程  
2.4.2 店铺首页装修分析  
2.4.3 宝贝页面装修分析  
2.4.4 宝贝页面装修分析数据记录  
2.5 问题宝贝的转化率  
2.5.1 问题宝贝优化流程 
2.5.2 落单宝贝的优化流程
2.5.3 客户流失分析  
2.6 自然流量转化率  
2.6.1 淘宝站内的免费流量  
2.6.2 自然流量关键词因素
2.6.3 自然流量关键词优化流程
2.6.4 自然流量关键词优化案例
2.7 付费流量转化率  
2.7.1 付费流量关键词优化流程 
2.7.2 付费流量关键词优化案例 
2.8 店铺商品整体归类因素

 

第3章 客 单 价 
3.1 客单价  
3.2 日均客单价 
3.2.1 影响日均客单价的三个因素
3.2.2 关联营销
3.2.3 宝贝定价 
3.2.4 订单中同一宝贝的重复购买
3.3 购买频次  
3.3.1 客户满意度
3.3.2 重复购买  
3.3.3 品牌认知的融入  
3.3.4 建立全面的客户关系管理体系 

 

第4章 数据分析部门运营管理
4.1 网店数据分析部门的工作内容与工作职能  
4.1.1 淘宝网店数据分析部门的工作内容
4.1.2 网店数据分析部门的工作职能 
4.2 网店数据分析部门的运营模式
4.3 行业数据分析工作  
4.4 店铺数据分析  
4.5 数据分析部门运营的注意事项 
4.5.1 数据分析工作需要长期坚持
4.5.2 数据的保存和保护 
4.6 小结 
4.7 实例：“小也香水”店铺数据分析部门运营实例
4.7.1 数据团队的架构及岗位设置  
4.7.2 小也数据团队的岗位设置及对应职能  
4.7.3 小也数据团队的工作流程  
4.7.4 小也数据团队的数据保密制度

 

第5章 数据化营销案例
案例1：爆款的打造  
案例2：利用“跟随购”来让产品销售量持续地增长  
案例3：关联销售 
案例4：投资转换
附录1 网店数据工具表格
附录2 数据化营销软件工具表
附录3 指标和术语