决策与判断
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作者(澳)米娜·杜莱辛甘(Meena Thuraisingham),(德)沃尔夫冈·莱马赫(Wolfgang Lehmacher) 著;王尔笙 译
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300243573
出版时间2017-06
装帧平装
开本16开
定价55元
货号1201519138
上书时间2024-02-06
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商品详情
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作者简介
米娜·杜莱辛甘（Meena Thuraisingham）组织心理学家，同时经营着一家名为Talent Invest的咨询公司。她做了30多年与组织效率和发展相关的咨询工作，客户群体遍布优选公司。她还是一位认证高管教练，帮助高层团队和高管个人提高团队效率和董事会效率。她已发表了多篇论文，出版了多本热卖书。
沃尔夫冈·莱马赫（Wolfgang Lehmacher）Corporate Value Associates的合伙人兼总经理（大中华区和印度区）。他曾经担任法国邮政下Geo Post Intercontinental的CEO与董事会成员，拥有20多年的不错管理经验。
目录
部分带有偏见的判断和错误决策的代价
01思考一下我们的思维
偏见思维的根源
02偏见思维的代价
记忆力谬见：对过去事件的准确记忆是我们做出决策的可靠资源（第3章）
经验谬见：我们越有经验，越会做出较好的决策（第4章）
乐观主义谬见：我们对结果越自信，越会做出较好的决策（第5章）
恐惧谬见：我们越怕失去，越会做出较好的决策（第6章）
野心谬见：我们的个人野心越大，越会做出较好的决策（第7章）
依恋谬见：我们寄托在理念或人身上的情感越多，越会做出较好的决策（第8章）
价值观谬见：企业文化或信念体系越强大，越会做出较好的决策（第9章）
权力谬见：我们的控制力或影响力越强，越会做出较好的决策（0章）
小结
第二部分挑战谬见，揭露“秘密”并明智选择
03记忆可能会欺骗我们
与记忆有关的偏见
错误信息对回忆的影响
情节架构对回忆的影响
联想对回忆的影响
情绪对回忆的影响
自我认同对回忆的影响
时序对回忆的影响
记忆对决策的影响
危险信号
成功策略
04经验可能会给我们设个套
与经验有关的偏见
我们的微过滤器
我们的专家过滤器
对感知错误的不适感
经验对决策的影响
危险信号
成功策略
05乐观可能会遮挡我们的视线
与乐观有关的偏见
天赋乐观
公平世界中的波丽安娜效应与我们的信念
自我实现预期
不熟悉状况的挑战
乐观对决策的影响
危险信号
成功策略
06恐惧可能更有害
与恐惧有关的偏见
自我限制的叙述
愚蠢的勇气
勇气是逐渐发威的
防御性悲观
恐惧对决策的影响
危险信号
成功策略
07野心可能会给我们带来意外打击
与野心有关的偏见
病理学根源
名人的危险
野心对决策的影响
危险信号
成功策略
08依恋可能会让我们误入歧途
与依恋有关的偏见
需求理论
认可的需求
相信我们的客观性
依恋对决策的影响
危险信号
成功策略
09价值观可能会误导我们
与价值观有关的偏见
我们的心智模型
我们如何得到其他人的心智模型
我们一方的真相
自我实现与自我延续
价值观对决策的影响
危险信号
成功策略
10权力可能会让我们堕落
与权力有关的偏见
权力导致过度自信
权力阻碍改变
有时，信任会充当一个重要的调解人
权力对决策的影响
危险信号
成功策略
第三部分带有偏见的判断和错误决策的代价
11最佳实践的决策行为
团队决策过程的关键性
层次思维VS第二层次思维
文化与环境障碍
最佳实践的决策行为
留心盲点
诊断你的决策风格
12决策的未来
不连续改变和降低的能见度
全球化背景下的决策
新一代决策者
后全球金融危机时代的商业动力学以及利益相关者的首要目标
新技术的冲击
给领导者的启示
内容摘要
决策与判断的失败往往比成功更有启发性，而决策的质量通常比决策本身更重要。
从心理学层面揭示决策的过程，发现那些看似理性的非理性行为背后的认知偏见与陷阱，帮助我们避免做出错误的决定。
决策与判断是人的思维活动，它不是建立在数学和逻辑基础之上，而是建立在人的感情、理念和经验基础之上。即使是很聪明的管理者也有可能做出差强人意的决定，那些故障程式会使某些符合自己当时观点、思维模式和期待的信息跳出来，它们会左右我们很后的决定，从而大大增加决策失败的风险。
本书试图有效揭开那些不容置疑的且影响我们决策能力的八种谬见和曲解，帮助我们发现并消除自身的认知偏见，提高我们对众多容易中招的陷阱的警觉和认识，从而进一步提升战略决策的质量。
要做到消除认知偏见，我们需要：
使用不同的视角看待问题，将同样的问题放在不同的构架中去考虑，从而避免构架思维的陷阱；
认真考虑发生谬误的原因，从而有效降低过度自信的程度；
通过事前思考不同结果产生的原因，从而降低甚至消除事后之明的偏差；
群体中存在和大家唱反调的角色，从而避免群体思维的发生；
站在彼此的角度进行移情思考，“考虑对立面”能为判断带来更高的准确度；
重视不确定性，并以一种系统化的方式化解它们；
避免过度情绪化，通过一些反思性的技巧有效地从问题中剔除情绪因素。
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