基于教育大数据的知识发现方与技
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北京房山
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作者王陆,马如霞
出版社北京师范大学出版社
ISBN9787303239337
出版时间2019-07
装帧平装
开本16开
定价30元
货号1201939716
上书时间2024-11-04
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目录
章 教师在线实践社区中的大数据
1.1 教师在线实践社区
1.1.1 教师在线实践社区的内涵
1.1.2 教师在线实践社区的特征
1.2 教育大数据
1.2.1 教育大数据的内涵
1.2.2 大数据时代教育的变革
1.2.3 教育大数据的价值与应用领域
1.2.4 教师在线实践社区中的大数据
1.3 基于大数据的第四范式引领的教育研究
1.3.1 第四范式引发科学研究方法的革命
1.3.2 教育研究迈向第四范式的必然趋势
【本章参考文献】
第2章 基于大数据的知识发现
2.1 基于大数据的知识发现的过程与方法
2.1.1 基于大数据的知识发现：连接“数据”和“知识”的桥梁
2.1.2 DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型
2.2 基于大数据的知识发现数据处理
2.2.1 基于大数据的知识发现数据采集
2.2.2 基于大数据的知识发现与数据挖掘方法
2.2.3 基于大数据的知识发现知识重组过程
2.3 教师在线实践社区中的大数据知识发现服务
2.3.1 教师在线实践社区中知识发现服务的过程模型
2.3.2 教师在线实践社区知识发现服务类型
【本章参考文献】
第3章 课堂教学行为大数据的知识发现
3.1 课堂教学行为分析与研究
3.2 提问行为倾向的知识发现
3.2.1 研究方法
3.2.2 研究案例
3.3 教学现象与教学行为的知识发现
3.3.1 研究方法
3.3.2 研究案例
【本章参考文献】
第4章 优秀教师的特质发现
4.1 优秀教师的大数据研究
4.1.1 优秀教师及优秀教师特质
4.1.2 基于课堂教学行为大数据的知识发现
4.2 优秀教师的实践性知识特征发现
4.2.1 研究方法
4.2.2 研究案例
4.3 优秀教师课堂教学行为特征发现
4.3.1 研究方法
4.3.2 研究案例
4.4 课堂教学行为与实践性知识相关性的发现
4.4.1 研究方法
4.4.2 研究案例
【本章参考文献】
第5章 教师在线实践社区中的知识转移发现
5.1 知识转移研究
5.1.1 知识转移的内涵
5.1.2 知识转移的要素
5.1.3 知识转移过程模型
5.1.4 教师在线实践社区中知识转移的分类
5.1.5 教师在线实践社区中的非正式隐性知识转移
5.2 教师在线实践社区中的知识转移网络发现
5.2.1 研究方法
5.2.2 研究案例
5.3 教师在线实践社区中的知识转移影响因素研究
5.3.1 研究方法
5.3.2 研究案例
【本章参考文献】
第6章 大数据的知识发现展望
6.1 基于大数据的知识发现面临多重挑战
6.1.1 大数据的定义与存储规范缺乏统一标准
6.1.2 非结构化数据处理技术的复杂性
6.1.3 大数据存储与数据冗余问题
6.1.4 数据质量问题
6.1.5 数据挖掘技术面临的挑战
6.1.6 知识发现中组织与机构的协作问题
6.1.7 数据安全与隐私保护的问题
6.2 基于大数据的知识发现的发展趋势
6.2.1 基于大数据的知识发现相关技术的发展趋势
6.2.2 大数据知识发现促进知识生产的变革
6.2.3 基于大数据的知识发现服务应用领域的细分
6.2.4 基于大数据的知识发现中的信息安全问题将成为关键
【本章参考文献】
内容摘要
本书为基于教育大数据的教师专业发展丛书的第四本。本书系统介绍了基于教育大数据的知识发现的涵义、过程、方法与案例。生动揭示了如何将教育实践过程中创造的海量数据进行采集、挖掘、重组；如何将这些海量数据转化为教与学的知识，如何将这些海量数据为教育带来变革。通过对基于课堂教学行为大数据的知识发现和基于学习分析大数据的知识发现的案例展示，可以发现基于教育大数据的知识发现提供了一种探究教育的新途径——通过针对教育大数据进行数据挖掘和知识重组，产生指导教与学的知识，从而促进教育和学习的改革与创新。本书将帮助教育教学研究、教育实践探索、教育创新开拓的科研人员和一线教师理解和把握基于教育大数据的知识发现，指导如何将教育大数据转化为教与学的知识。也将为教育管理者与教育从业者提供全新的认识教育的战略视角，同时也有助于教育技术学领域的研究人员了解自身专业的挑战和需求。
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