人力资源大数据应用实践
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北京房山
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作者王爱敏、王崇良、黄秋钧
出版社清华大学出版社
ISBN9787302484639
出版时间2017-09
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定价49元
货号1201590582
上书时间2024-06-29
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商品详情
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作者简介
王通讯：国务院突出贡献专家、中国人才学主要奠基人，原国家人力资源和社会保障部中国人事科学研究院原院长，中国人才研究会副会长，北京华橙科技有限公司专家顾问。
王爱敏：博士、教授、硕士生导师，中国人事科学研究院博士后，北京城市学院人力资源管理教研室主任，北京华橙科技有限公司合伙人，华夏基石咨询集团不错咨询师，“王通讯人才工作室”专家组成员，国家人力资源和社会保障部全国人才流动中心“青年才俊人才寻访计划”就业创业指导和职业生涯规划专家团成员。著有多部人力资源相关研究专著及研究论文，并具有丰富的人力资源领域咨询经验。
王崇良：百度人力资源系统与运营共享平台（即人力资源大数据平台）不错经理，eHR协会联合创始人。十多年信息化建设实战经验，在人力资源数据化、移动化、智能化等方面有研究与实践。
黄秋钧：中海纪元数字技术发展股份有限公司数据科学家，北京华橙科技有限公司顾问，“王通讯人才工作室”专家组成员，弗吉尼亚大学北京赛艇俱乐部队长。对于大数据技术和人工智能在政务、人力资源和金融等领域的应用有着丰富的实战经验。在《物理评论》《光明日报》等刊物发表论文和文章。近年来专注于机器学习商业应用的研发。
目录
章 人力资源大数据 1
节 人力资源管理战略转型 2
一、组织变革与HR四角色模型 2
二、从HR四角色模型到HR+三支柱 6
三、AI时代与人力资源管理 11
四、循证式人力资源管理变革 14
五、生态组织与人力资源管理 20
第二节 人力资源大数据特点及竞争优势 28
一、大数据是什么 28
二、大数据思维与决策 36
三、大数据分析与竞争优势 44
四、人力资源大数据及其典型应用 53
五、大数据与人才 60
第二章 大数据挖掘渠道及技术方法 63
节 大数据的取得与整理 64
一、数据收集 64
二、数据存储 66
三、数据计算 69
四、大数据与云计算 73
第二节大数据与人工智能 74
一、人工智能简史 74
二、机器学习：AI 的瑞士军刀 79
三、探索与取舍：完美的算法在哪里 83
四、人工智能的未来 94
第三节大数据分析技术与应用 102
一、数据挖掘 102
二、数据可视化 108
三、大数据应用的未来与优势 113
第三章人力资源大数据分析及应用场景 117
节人力资源大数据分析模型 118
一、人力资源大数据分析价值 118
二、人力资源大数据分析模型 123
三、人力资源大数据分析路径 126
四、人力资源大数据指标体系 133
五、人力资源大数据分析的组织环境 142
第二节人力资源大数据应用场景 144
一、应用场景之——选（招聘场景） 144
二、应用场景之——用（职业发展、敏捷绩效场景） 147
三、应用场景之——育（培育场景） 151
四、应用场景之——留（离职场景） 152
五、应用场景小结 156
第四章人力资源大数据平台建设 159
节人力资源管理信息智能化发展 160
一、智能分析，对标决策 160
二、对接集成，系统一体化 161
三、基于人力资源信息系统的数据应用 163
四、人力资源信息化的建设及启示 169
第二节人力资源大数据业务模型 171
第三节人力资源大数据平台建设分析 172
一、系统层 173
二、数据层 173
三、分析层 174
四、展示层 175
五、实施步骤参考 176
第五章人力资源大数据应用案例 177
节百度的人力资源大数据平台 178
一、百度人力资源大数据发展阶段 178
二、“才报”支持的4 个角色 180
三、“才报”系统的数据挖掘与分析 181
第二节人才雷达在招聘服务中的应用 187
一、人才雷达社交体系 187
二、人才雷达成功关键 188
第三节谷歌的大数据人才管理 190
一、谷歌用数据重新定义HR 191
二、谷歌的10 大员工管理模式 192
第四节腾讯HR 的大数据实践 195
一、HR 的大数据功能 195
二、典型项目案例 197
三、腾讯HR 大数据的启示 197
第五节猎聘薪酬大数据实践 198
一、猎聘为什么要做薪酬数据库 198
二、为何说猎聘的薪酬数据库与众不同 199
三、如何保证薪酬数据的准确性 200
四、定制化薪酬调研又是什么 202
第六节 2 号人事部的大数据应用实践 203
一、人力资源管理数据应用阶段 204
二、人力资源管理SaaS 平台2 号人事部实践 206
三、企业用工风险的警示和解决 209
第六章 AI在人力资源领域的应用趋势 211
参考文献 217
后记 221
内容摘要
本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。
主编推荐
本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。
精彩内容
时代的发展、技术的进步，必然带来企业管理理念、方法和工具的变革。今
天，我们已经进入了“大智移云”的时代，创新已经成为了企业发展的重要手段，
与其他的资本形态相比，人力资本已经越来越处于领先的地位。人才重于资金、
融智先于融资，如何在竞争日益激烈的市场中持续建立自身的竞争优势，在企业
内部打造一个相关各方利益和谐相处、平衡发展的生态系统，已经成为企业人力
资源管理者面临的优选挑战。
移动互联网的发展使得人才数据呈现出爆发式增长，人力资源大数据不仅逐
步成为完善的理论体系，也将促使人力资源大数据服务成为一个新的服务行业。
相信在未来，基于人才市场的相关数据，基于行业发展的人才数据，基于企业组
织效能的人才数据，基于人才自身和群体特征的数据，这些数据将通过行为轨迹
记录、人才测评等方式记录下来，并将在企业的人力资源管理实践中发挥越来越
关键的作用。
管理就是决策、决策依赖数据。对于企业人力资源管理者来说，无论是对过
去的总结，对现在的诊断，还是对未来的预测和规划都离不开数据。所以，我们
不仅要有专业思维和业务思维，还要有数据思维和创新思维。如何在烟波浩渺的
海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实
践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形
成企业人力资源报表体系和指标体系，王爱敏教授及崇良、秋钧先生在他们的书
中从科学到实践，从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。
大数据、人工智能与企业管理实践的结合正处于迅速发展和不断创新的过程
中，学习和创新是企业人力资源管理者的必修课，相信作者的这本书会给读者带
来启发和收获，让你迅速把握住时代的脉搏，赶上时代的步伐。
蒋北麒
北京双高国际人力资本集团总裁
王通讯人才工作室特聘专家
中国人力资源开发研究会常务理事
北京海外学人中心首席创业指导导师
2017 年7 月16 日
媒体评论
本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。
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