医疗大数据应用与区块链赋能

图书标准信息

• 作者 向新银
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-01
• 版次 1
• ISBN 9787121422294
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 164页
• 字数 240千字

【内容简介】

本书详细介绍区块链涉及的相关理论、思想和方法。全书共11章，按照区块链3.0的体系架构思想，由底向上逐层介绍数据层、网络层、共识层、激励层、智能合约层、应用层所涉及的核心方法，同时对区块链的安全和比特币、以太坊、超级账本三种典型区块链系统进行了介绍，并辅以相应示例。本书内容知识点覆盖全面，文字通俗易懂，技术介绍深浅有度，应用示例多，可操作性强，可作为高等学校区块链工程与技术、计算机科学与技术、金融科技、商务智能等相关专业的教学参考书，也可作为区块链从业人员和相关企事业单位相关人员的参考书。

【作者简介】

向新银，男，1977年出生，副教授，密码学博士，主要从事网络安全、区块链技术等方面的研究。学历和工作经历：2007年毕业于西安理工大学应用密码学专业，获硕士学位；2007.7至今工作于西安财经大学，主要从事网络工程专业的教学工作。2015年毕业于西安电子科技大学密码学专业，获博士学位

【目录】

目 录 

第1章 区块链概述 1 

1.1 区块链的发展历程 1 

1.2 区块链的概念 2 

1.2.1 区块链的元素 4 

1.2.2 区块链的特性 5 

1.3 区块链的发展阶段 6 

1.3.1 区块链1.0：数字货币 6 

1.3.2 区块链2.0：企业应用 7 

1.3.3 区块链3.0：新型货币与经济 8 

1.4 区块链的类型 8 

1.4.1 公有链 8 

1.4.2 联盟链 9 

1.4.3 私有链 10 

1.5 以太坊 12 

本章小结 12 

第2章 区块链基础技术 13 

2.1 哈希算法 13 

2.2 公钥密码技术 15 

2.3 私钥存储 15 

2.4 分布式账本 16 

2.5 加密和授权 19 

2.6 Merkle树 20 

2.7 P2P网络 22 

2.8 智能合约 23 

2.9 共识机制 26 

2.9.1 共识机制分析 26 

2.9.2 主流共识算法 27 

2.10 星际文件系统 31 

2.11 区块链技术的动机 32 

2.12 区块链技术存在的问题 33 

本章小结 34 

第3章 区块链与医疗保健 35 

3.1 医疗保健行业的现状 35 

3.2 医疗保健行业的突出问题 39 

3.3 区块链医疗应用价值 41 

3.4 医疗保健大数据 43 

3.4.1 区块链医疗保健大数据工作范式 44 

3.4.2 区块链医疗保健大数据的特性 45 

3.5 医疗体系所面临的挑战 47 

3.6 区块链医疗的解决方案 49 

3.7 区块链医疗的应用特性 50 

3.7.1 医疗链系统主要特性 50 

3.7.2 以患者为中心的护理 52 

3.8 区块链医疗的应用范围 53 

3.9 区块链对医疗保健的影响 55 

3.10 区块链医疗企业发展案例 57 

本章小结 60 

第4章 区块链与远程医疗 61 

4.1 传统远程医疗突出问题 61 

4.2 区块链助力远程医疗 63 

4.3 区块链远程医疗模型 64 

4.4 重塑远程医疗模式 65 

4.4.1 企业案例1：IOTA医疗平台 65 

4.4.2 典型的区块链远程医疗案例 68 

4.5 区块链远程医疗的发展趋势 69 

本章小结 71 

第5章 区块链与临床试验 72 

5.1 临床试验面临的问题 72 

5.1.1 科学理论指导的缺失 73 

5.1.2 试验过程指导的缺失 74 

5.2 区块链助力临床试验 76 

5.2.1 改进试验数据记录与存储方式 76 

5.2.2 增强患者的信任 77 

5.2.3 提高临床试验效率 78 

5.3 重塑临床试验模式 78 

5.3.1 企业案例：多站点临床试验 78 

5.3.2 典型的区块链临床试验案例 82 

5.4 区块链融入临床试验的发展趋势 83 

本章小结 84 

第6章 区块链与基因组学研究 85 

6.1 传统基因组学的突出问题 85 

6.2 个性化医疗 86 

6.3 基因测序 87 

6.4 基因组学的市场前景 88 

6.5 区块链融入基因组学 88 

6.6 重塑基因组学模式 90 

6.6.1 企业案例1：DNAtix基因平台 90 

6.6.2 典型的区块链基因组学案例 91 

6.7 区块链结合基因组学的发展趋势 92 

本章小结 93 

第7章 区块链与药品供应链管理 94 

7.1　药品供应链管理面临的问题 94 

7.1.1　供应链数据难获取 94 

7.1.2　药品欺诈风险高 95 

7.1.3　可信度与透明性低 96 

7.2　区块链融入药品供应链管理 96 

7.2.1 实现药品数据安全共享 96 

7.2.2 实现药品可信任和透明性 97 

7.2.3 实现药品的可追溯性 97 

7.3 重塑药品供应链管理体系 98 

7.3.1 企业案例：药品供应链管理 99 

7.3.2 典型的药品供应链案例 103 

7.4 区块链结合药品供应链的发展趋势 104 

本章小结 105 

第8章 区块链与医疗数据分析 107 

8.1 传统医疗数据分析突出问题 107 

8.2 区块链助力医疗数据分析 109 

8.3 区块链医疗数据分析模型 111 

8.4 重塑医疗大数据分析模式 112 

8.4.1 企业案例：Exonum医疗数据分析平台 112 

8.4.2 典型的医疗数据分析案例 113 

8.5 区块链助力医疗数据分析的发展趋势 114 

本章小结 116 

第9章 区块链与医疗旅游 117 

9.1 医疗旅游的驱动因素 117 

9.2 传统医疗旅游的突出问题 119 

9.3 区块链技术融入医疗旅游 120 

9.4 重塑医疗旅游的新模式 122 

9.4.1 企业案例：Robomed网络医疗系统 124 

9.4.2 典型的医疗旅游的案例 125 

9.5 区块链结合医疗旅游的发展趋势 126 

本章小结 127 

第10章 区块链与医疗保险 128 

10.1 传统医疗保险突出问题 128 

10.1.1 信息安全难以保障 128 

10.1.2 交易诚信水平低 130 

10.1.3 合同履行效率低 130 

10.1.4 欺诈风险难遏制 131 

10.2 区块链助力医疗保险 131 

10.3 医疗保险基本模型 133 

10.4 重塑医疗保险模式 134 

10.4.1 企业案例：Solve.Care医疗保险 134 

10.4.2 区块链医疗保险的类型 136 

10.4.3 典型的企业医疗保险案例 138 

10.5 区块链结合医疗保险的发展趋势 139 

本章小结 140 

第11章 区块链与智能医疗 141 

11.1 人工智能对医学发展的影响 141 

11.2 人工智能融入医学研究 142 

11.2.1 人工智能助力医疗应用 143 

11.2.2 传统智能医疗突出问题 144 

11.3 人工智能融合区块链医疗 146 

11.4 重塑智能医疗模式 148 

11.4.1 企业案例：DeepMind智能医疗 149 

11.4.2 典型的企业智能医疗案例 150 

11.5 区块链智能医疗的发展趋势 151 

本章小结 153 

参考文献 154