新基建与智能电网

图书标准信息

• 作者 胡博
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 31
• ISBN 9787030731791
• 定价 98.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 164页
• 字数 250千字

【内容简介】

本书通过分析新基建中各项关键技术与智能电网的相关性，阐述将5G、大数据、人工智能等技术应用于智能电网的方法。书中重点介绍新基建中相关技术及其在智能电网中的应用情况，包括5G、大数据、新能源汽车和充电桩、人工智能、特高压、工业互联网六个方面的内容。本书旨在为广大读者解读现阶段能源电力行业新基建与智能电网共同面临的挑战以及解决问题的技术。

【目录】

前言

章面向新基建的智能电网1

1.1智能电网1

1.1.1智能电网的定义3

1.1.2智能电网的特征3

1.1.3智能电网的背景以及发展现状4

1.1.4智能电网的发展趋势6

1.1.5智能电网的关键技术8

1.1.6建设智能电网的作用与意义11

1.2新基建与智能电网的关系11

1.2.1新基建的定义12

1.2.25g与智能电网的关系13

1.2.3大数据与智能电网的关系13

1.2.4人工智能与智能电网的关系14

1.2.5特高压与智能电网的关系15

1.2.6互联网与智能电网的关系16

1.3新基建背景下智能电网的发展现状与发展规划16

1.3.1新基建背景下智能电网的发展现状16

1.3.2新基建背景下智能电网的发展规划17

1.4本章小结18

第2章5g应用下的智能电网19

2.15g关键技术19

2.1.15g电力专网技术19

2.1.25g网络切片技术22

2.1.35g边缘计算技术28

2.25g对智能电网的影响33

2.35g对电网的革新35

2.4基于5g电力专网的负荷控制37

2.4.1负荷控制的定义37

2.4.2负荷控制的38

2.4.3电力负荷控制的目的及手段38

2.4.4基于5g的电力负荷控制39

2.5基于5g网络切片的智能发配输电39

2.5.15g网络切片在智能电网中的应用39

2.5.25g智能切片在智能电网应用中面临的挑战42

2.6基于5g边缘计算的智能电网数据处理44

2.6.1基于5g的移动边缘计算技术应用场景44

2.6.2基于5g边缘计算网关在智能电网中的应用45

2.7本章小结47

第3章大数据应用下的智能电网48

3.1大数据关键技术48

3.1.1大数据图像处理技术48

3.1.2大数据分析及挖掘技术51

3.1.3非结构化大数据存储与处理技术55

3.2大数据图像处理技术在智能电网中的应用59

3.2.1基建选址60

3.2.2用户需求分析60

3.2.3智能化控制61

3.2.4协同管控61

3.3大数据分析及挖掘技术在智能电网中的应用61

3.3.1智能电网可视化台设计规划62

3.3.2应用场景64

3.4非结构化大数据存储与处理技术在智能电网中的应用66

3.4.1非结构化大数据存储与处理技术应用架构设计66

3.4.2数据架构设计68

3.4.3技术架构设计68

3.4.4关键应用场景70

3.5电力大数据在智能电网中的应用71

3.5.1电力大数据的来源71

3.5.2电力大数据的特征72

3.5.3电力大数据在智能电网中的作用73

3.6电力大数据背景下创新电网规划73

3.6.1电力大数据背景下创新电网规划体系73

3.6.2电力大数据背景下电网规划研究74

3.7本章小结76

第4章新能源汽车和充电桩应用下的智能电网77

4.1新能源汽车和充电桩关键技术78

4.1.1v2g技术78

4.1.2大容量直流充电桩集群技术83

4.2基于v2g技术的微电网调峰调频85

4.2.1微电网概述86

4.2.2基于v2g技术的微电网调峰87

4.2.3基于v2g技术的微电网调频88

4.3基于大容量直流充电桩集群技术的电网调峰90

4.3.1电力系统运行的特点及其调峰需求90

4.3.2利用充电的集群控制功能调峰92

4.4充电桩接入电网后的影响分析93

4.4.1充电桩充电对电能计量的影响94

4.4.2充电桩充电对电网的影响95

4.5新能源汽车在智能电网中的前景展望96

4.5.1新能源汽车发展对减排政策的助力97

4.5.2新能源汽车发展对电网产生的巨大影响97

4.5.3满足新能源汽车快速增长需求的智能电网展望99

4.6本章小结101

第5章人工智能应用下的智能电网102

5.1人工智能关键技术102

5.1.1人工神经网络102

5.1.2遗传算法104

5.2新一代人工智能在智能电网中应用的关键问题105

5.2.1算法105

5.2.2数据106

5.2.3算力106

5.3新一代人工智能在智能电网中的重点应用领域106

5.3.1能源供应领域107

5.3.2电力系统安全与控制领域108

5.3.3运维与故障诊断领域109

5.3.4电力需求领域110

5.3.5电力市场领域110

5.4人工智能在电网建设与运行中的应用111

5.4.1人工神经网络在智能电网中的应用111

5.4.2遗传算法在智能电网中的应用113

5.4.3人工智能在智能电网中的其他应用实例114

5.5人工智能在智能电网中的前景展望117

5.6本章小结119

第6章特高压应用下的智能电网121

6.1特高压关键技术122

6.1.1特高压直流技术122

6.1.2特高压交流技术123

6.1.3特高压交直流技术对比125

6.2基于特高压交直流技术的坚强智能电网129

6.2.1特高压与智能电网的统一130

6.2.2交流特高压在智能电网中的应用130

6.2.3直流特高压在智能电网中的应用131

6.3特高压在智能电网中的前景展望132

6.3.1特高压在智能电网建设中的优势地位133

6.3.2特高压对我国能源绿低碳转型步伐的加速134

6.3.3特高压对新基建建设的推动134

6.3.4特高压对能源互联网实现“双碳”目标的助力135

6.4本章小结135

第7章互联网应用下的智能电网136

7.1互联网关键技术136

7.1.1边缘计算技术136

7.1.2数据交互技术137

7.1.3云计算环境架构139

7.2基于边缘计算技术的智慧电网应用139

7.2.1边缘计算特点139

7.2.2智慧电网边缘解决方案140

7.3基于zigbee的数据交互技术在智能电网中的应用143

7.3.1zigbee技术特点143

7.3.2基于zigbee技术的远程抄表系统硬件实现144

7.3.3基于zigbee技术的远程抄表系统软件实现144

7.4互联网在智能电网中的前景展望145

7.5本章小结145

参文献146