• 云上工业智能 正版新书
  • 云上工业智能 正版新书
  • 云上工业智能 正版新书
  • 云上工业智能 正版新书
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

云上工业智能 正版新书

5 九品

仅1件

北京大兴
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者[美]李杰 刘云璐 刘宗长 田丰 著

出版社中信出版社,中信出版集团

出版时间2017-06

版次1

装帧平装

货号33-1

上书时间2022-06-15

贝贝书店

十四年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [美]李杰 刘云璐 刘宗长 田丰 著
  • 出版社 中信出版社,中信出版集团
  • 出版时间 2017-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787508675077
  • 定价 56.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 纯质纸
【内容简介】

如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次的区别就在于:工业制造不再以制造端的生产力需求为出发点,而是将客户端价值作为整个产业链的核心,改变以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式,从客户端的价值需求出发,提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标,使整个产业链上的各个环节实现协同优化,其本质是工业视角的转变。

 

本书旨在从中国独特道路和生存之道出发,深入浅出地介绍了工业与互联网结合给中国制造带来的变革。

 

从中国制造的世界格局到预见未来,从微观场景到宏观概念,本书围绕工业智能化的三个核心领域:工业云模式、工业大数据、工业智能展开论述,通过对工业制造、产品价值、供应链等概念的阐释,为工业企业描绘了一幅未来工业智能生态的全图景。

 


【作者简介】

李杰(Jay Lee),现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授,美国国家科学基金会智能维护系统研究中心主任,长江学者、千人计划专家,2013年,担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问;2016年起,担任美国麦肯锡全球顾问。李杰教授还是美国机械工程学会及美国制造工程学会的会士,研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术,其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价,被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与 《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。

 

 

 

刘云璐,计算机博士,高级工程师,阿里云技术专家,中国智能应用联盟特邀专家。毕业于北京航空航天大学计算机学院,美国卡内基-梅隆大学访问学者。在工业互联网、物联网、无线通信等领域有长期积累,在国内外*期刊会议发表论文、书稿多篇,专利30余项。

 

 

 

刘宗长,美国辛辛那提大学智能维护系统研究中心博士生,从2012年起担任IMS中心研究助理,拥有与法国阿尔斯通、比利时鲁汶机电技术中心、美国国家仪器、中国中车、中国船舶工业集团、上海电气等公司的合作经验。2016年与李杰教授和IMS中心博士团队共同创立北京天泽智云科技有限公司,担任技术研发副总裁。

 

 

 

田丰,阿里云研究中心主任,专注于云计算、人工智能、大数据、物联网科技战略研究。全球TOGAF认证企业架构师,英国OGC认证的ITIL专家,ISO20000/ISO27001主任审核师,工信部人才交流中心工业和信息化特邀专家,阿里巴巴淘宝大学、京橙讲坛特邀讲师,中国互联网协会核心专家。

 


【目录】

推荐序一 VII

 

推荐序二 XIII

 

前 言 XVII

 

第一章 工业智能革命正式开启

 

第一节 变革前夜 003

 

融合,还是融合 003

 

革命,又是革命 004

 

痛点,仍有痛点 006

 

第二节 全球制造新格局 010

 

三足鼎立 010

 

中国:转型升级关键期 012

 

美国:开辟制造业的新价值空间 013

 

德国:基于制造的价值升级 018

 

日本:略显滞后的转型 021

 

第三节 中国制造:挑战大,机会更大 024

 

劳动生产率低 024

 

产品价值缺失 025

 

制造基础薄弱 028

 

代际机遇 033

 

政策性结构调整 033

 

互联网红利 034

 

第四节 云计算:中国智造新机遇 037

 

当数据成为问题 037

 

制造业的厨房 038

 

从数据到知识 040

 

云计算的三大优势 041

 

第二章 工业智能化

 

第一节 工业智能化的本质 047

 

工业视角的转变 047

 

高效、自省的体系 048

 

不可见的问题 048

 

不可见的需求 049

 

第二节 工业大数据:工业价值转型的新视角 051

 

工业大数据的挑战与目标 051

 

“不可见世界”的价值 055

 

“无忧”的制造环境 057

 

第三节 人工智能:获取知识的新手段 062

 

从“深蓝”到Master 062

 

打破“知识的边界” 064

 

从人工智能到工业智能 065

 

第四节 云平台:不可或缺的基础设施 067

 

云计算,不只是计算 067

 

云计算价值体系 072

 

重塑制造生态 073

 

第五节 信息物理系统:两化融合的新模式 076

 

CPS技术架构体系 076

 

数字化镜像 078

 

价值创造过程 079

 

第三章 云上中国智造

 

第一节 云计算的5S特征 085

 

第二节 直击中国制造痛点 087

 

个性化需求 vs 规模化生产 087

 

工业快速发展需求 vs工业知识相对封闭 091

 

中国制造成本较高 vs 价值获取较低 093

 

第三节 从商业应用到工业应用 094

 

工业云平台的四大功能目标 094

 

工业云平台的7S特征 095

 

第四节 释放用户潜力 103

 

第五节 推动工业价值转型 107

 

第六节 构筑未来工业体系 111

 

泛制造域 112

 

泛知识域 113

 

泛服务域 115

 

泛产品域 117

 

第四章 工业云平台的应用探索

 

第一节 面向制造系统的应用 121

 

第二节 面向产品价值的应用 126

 

第三节 推动业态融合的新生态 130

 

第四节 互联网企业与传统工业企业合作模式的

 

              探索 134

 

制造的全流程协同 134

 

核心制造水平的提升 136

 

从产品到服务 137

 

第五章 工业云平台的应用案例

 

  系列1:企业应用 141

 

第一节 协鑫光伏的云平台智能服务 141

 

第二节 台湾高聖带锯机床的智能服务 152

 

第三节 滚珠丝杠健康管理及预测性服务 158

 

第四节 基于云平台的风场智能运维系统 164

 

第五节 基于云平台的新能源智能运维系统 172

 

第六节 智能轨道交通运维系统 181

 

第七节 制衣企业全渠道供应链营销智能系统 184

 

 

 

  系列2:生态建设 196

 

第八节 淘工厂的柔性供应链生态 196

 

第九节 云栖小镇的智能硬件创新生态 201

 

结 语 207

 

致 谢 211

 


点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP