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正版图书精通Excel数据统计与分析 9787115624437 人民邮电出版

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作者李宗璋

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115624437

出版时间2024-04

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价89.9元

货号wht- 9787115624437

上书时间2024-07-21

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商品详情

品相描述：全新: 库存书未翻阅

商品描述: 基本信息
书名:精通Excel数据统计与分析
定价：89.9元
作者:李宗璋
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2024-04-01
ISBN：9787115624437
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：128开
商品重量：
编辑推荐
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程对统计方法的结果解读进行总结归纳让你彻底明白常见统计方法的基本原理告别面对统计分析任务时的茫然提供练习数据文件下载
内容提要
本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。本书有5篇，共16章。篇为开篇，包含章,叩统计分析与Excel概述；第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章,分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；第5篇为时间序列分析，包含6章，即时间序列分析方法详解。本书实例丰富，内容通俗易懂，可操作性强，适合从事数据分析工作的人员阅读，也适合作为高等院校相关专业的教材。
目录
篇开篇章统计分析与EXCEL概述31.1统计分析的步骤31.1.1收集数据31.1.2整理数据41.1.3分析数据41.1.4提炼结论41.2 Excel的统计分析工具51.2.1图表工具51.2.2函数工具51.2.3数据分析工具61.3 Excel常用技巧71.3.1Excel的快捷键71.3.2单元格填充柄81.4 Excel的数据清洗方法101.4.1剔除重复值111.4.2剔除缺失值121.4.3英文字母的大小写转换131.4.4删除多余的空格141.4.5观测值的批量替换141.4.6文本分列151.4.7以文本形式存储的数据的转化171.4.8快速填充191.4.9异常值和缺失值的识别201.4.10数值代码转换为文本211.5 本书涉及的统计方法221.6 本章总结231.7 本章习题23第 2篇描述统计分析第 2章定性数据的图表展示272.1 数据透视表272.1.1创建数据透视表282.1.2计算各组百分比302.1.3顺序数据的排序302.1.4计算累计百分比312.2 饼图322.3 柱形图332.3.1普通柱形图332.3.2帕累托图342. 4树状图342.5 瀑布图362.6 本章总结372.7 本章习题37第3章定量数据的图表展示393.1 直方图393.1.1基于原始数据绘制直方图393.1.2基于频数分布表绘制直方图413.2 分布折线图433.2.1频数折线图433.2.2累积频数折线图443.2.3累积百分比折线图453.3 箱形图463.3.1箱形图的形式463.3.2绘制箱形图473.4 茎叶图493.5 本章总结513.6 本章习题51第4 章二维数据的图表展示534.1 列联表534.1.1两个定性变量的列联表544.1.2含有定量变量的列联表554.2 堆积条形图564.2.1普通堆积条形图564.2.2百分比堆积条形图564.3 分组直方图584.4 分组折线图594.4.1分组频数折线图594.4.2分组百分比折线图604.4.3分组累积百分比折线图614.5 分组箱形图614.6 散点图624.7 本章总结634.8 本章习题64第5章描述性统计量的计算665.1 集中趋势665.1.1众数665.1.2中位数685.1.3均值695.1.4众数、中位数和均值的适用场景715.2 离散程度735.2.1全距735.2.2四分位距735.2.3方差745.2.4标准差755.2.5均值离差755.2.6中位数离差755.2.7离散系数765.3 分布形状775.3.1偏度775.3.2峰度795.4 批量展示描述性统计量815.4.1数据分析/描述统计825.4.2生成数据透视表835.5 本章总结845.6 本章习题84第3篇推断统计分析基础第6章离散型随机变量的分布896.1 关键概念896.1.1离散型随机变量896.1.2概率质量函数896.1.3累积分布函数906.1.4离散型随机变量的期望和方差906.2 二项分布926.2.1二项分布的性质926.2.2利用Excel计算二项分布的概率936.2.3利用Excel绘制二项分布的图像936.3 泊松分布956.3.1泊松分布的性质956.3.2泊松分布与二项分布的关系966.3.3利用Excel计算泊松分布的取值概率966.3.4利用Excel绘制泊松分布的图像986.4 本章总结996.5 本章习题99第7章连续型随机变量的分布1017.1 关键概念1017.1.1连续型随机变量1017.1.2概率密度函数1017.1.3累积分布函数1027.1.4连续型随机变量的期望和方差1037.2 均匀分布1037.3 正态分布1057.3.1正态分布的性质1057.3.2利用Excel绘制呈正态分布的概率密度函数曲线和累积分布函数曲线1107.3.3正态分布的应用1117.4 卡方分布1147.4.1卡方分布的性质1147.4.2利用Excel绘制卡方分布的概率密度函数曲线1167.4.3卡方分布的应用1177.5 t分布1177.5.1t分布的性质1187.5.2利用Excel绘制t分布的概率密度函数曲线1197.5.3t分布的应用1207.6 F分布1207.6.1F分布的性质1217.6.2利用Excel绘制F分布的概率密度函数曲线1227.6.3F分布的应用1237.7 本章总结1237.8 本章习题124第8章抽样分布1268.1 抽样分布1268.1.1参数和统计量1268.1.2抽样分布的定义1278.2 样本均值的抽样分布1278.2.1样本均值的期望和方差1278.2.2样本均值的分布形状1288.2.3实践应用1328.3 样本比例的抽样分布1338.3.1样本比例的期望和方差1338.3.2样本比例的分布形状1338.3.3实践应用1358.4 本章总结1368.5 本章习题136第4篇推断统计分析方法第9章参数估计1419.1 点估计和区间估计1419.2 总体均值的区间估计1419.2.1基本思想1429.2.2置信水平的解释1439.2.3总体均值的置信区间的计算1469.3 总体方差的区间估计1509.3.1总体方差的置信区间的构造1509.3.2实践应用1539.4 总体比例的区间估计1539.4.1总体比例的置信区间的构造1549.4.2实践应用1569.5 本章总结1569.6 本章习题1570章假设检验15910.1 开展假设检验的步骤15910.1.1提出原假设和备择假设15910.1.2约定显著性水平16010.1.3构造检验统计量16110.1.4建立决策规则16110.1.5基于样本做出判断16110.2 总体均值的假设检验16210.2.1总体均值的z检验在Excel中的实现16210.2.2总体均值的t检验在Excel中的实现16710.3 总体方差的假设检验17010.3.1卡方检验统计量的构造17110.3.2总体方差的卡方检验在Excel中的实现17110.4 总体比例的假设检验17210.4.1z检验统计量的构造17210.4.2总体比例的z检验在Excel中的实现17310.5 本章总结17310.6 本章习题1741章两个总体参数的检验17611.1 两个总体均值的比较：独立样本17611.1.1两个总体方差已知：z检验17611.1.2两个总体方差相等：t检验18111.1.3两个总体方差不等：t检验18211.2 两个总体均值的比较：配对样本18411.3 两个总体方差的比较18711.4 两个总体比例的比较18811.5 本章总结19011.6 本章习题1912章多个总体参数的检验19312.1 多个总体均值是否相等的检验：方差分析19312.2 单因素方差分析在Excel中的实现19612.3 无重复双因素方差分析在Excel中的实现19812.4 可重复双因素方差分析在Excel中的实现20012.5 多个总体的方差齐性检验20312.5.1Levene检验的思想20312.5.2Levene检验在Excel中的实现20412.6 本章总结20612.7 本章习题2063章非参数检验20813.1 单个总体的非参数检验20813.1.1中位数检验20813.1.2定性数据分布的检验：拟合优度检验21013.1.3定量数据分布的检验：Kolmogorov-Smirnov检验21213.1.4正态分布检验21413.2 多个总体分布的比较21913.2.1两个独立样本：Mann-WhitneyU检验21913.2.2两个配对样本：Wilcoxon符号秩检验22213.2.3多个独立样本：Kruskal-Wallis检验22413.3 本章总结22713.4 本章习题2274 章相关分析22914.1 两个定性变量的关系22914.1.1独立性检验22914.1.2Cramer’sV系数23214.1.3Kendall’sW系数23314.2 两个定量变量的关系23414.2.1协方差23414.2.2皮尔逊相关系数23814.2.3斯皮尔曼秩相关系数24114.3 本章总结24214.4 本章习题2435章回归分析24615.1 开展回归分析的工作流程24615.1.1建立回归模型24615.1.2估计模型参数24715.1.3检验模型参数25015.1.4评估模型效果25015.1.5提炼研究结论25115.2 一元回归分析25115.2.1散点图中添加趋势线25215.2.2函数工具25315.2.3数据分析/回归工具25615.3 多元回归分析26015.3.1多元回归方程的估计和检验26015.3.2多元回归分析在Excel中的实现26215.4 本章总结26415.5 本章习题265第5篇时间序列分析6章时间序列分析方法详解26916.1 描述性分析26916.1.1长期趋势26916.1.2季节变动27016.1.3循环变动27116.1.4不规则变动27216.2 平稳序列27216.2.1平稳序列的识别27216.2.2移动平均法27316.2.3指数平滑法27616.3 非平稳序列27916.3.1线性趋势分析27916.3.2非线性趋势分析28016.3.3阶段性分析28316.4 复合型时间序列28616.4.1因素分解法28716.4.2乘法模型28716.5 三段式指数平滑法29316.5.1模型设定29316.5.2FORECAST.ETS函数29416.5.3预测工作表工具29716.6 本章总结29916.7 本章习题299参考文献302后记303
作者介绍
李宗璋，暨南大学统计学硕士和华南理工大学管理学博士，现任教于华南农业大学经济管理学院。精通Excel、SPSS、R、EViews等数据分析工具，具有深厚的学术功底和丰富的教学经验，尤其擅长开展数据分析类课程的教学。主讲课程有统计学、多元统计、计量经济学、SPSS与统计实验、R语言与统计应用。她在长期的教学中形成了循循善诱、深人浅出的教学风格，深受学生好评，当选华南农业大学2018年度本科教学“十佳教师”。主持建设广东省2021年度省级本科课程“计量经济学”(线上线下混合式)。网站个人账号名称“Lizongzhang”，已发布Excel、SPSS、R、EViews、统计学、多元统计等方面的教学视频共计400余个，视频具有简洁明快、细致深人的风格，受到网友广泛赞誉。
序言