正版图书 SAS软件及其在数据分析中的应用（微课视频版）
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￥ 34.37 6.9折 ￥ 49.8 全新
库存4件
作者宁同科
出版社清华大学出版社
ISBN9787302649304
出版时间2023-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价49.8元
货号wht- 9787302649304
上书时间2024-06-01
商品详情
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基本信息
书名:SAS软件及其在数据分析中的应用（微课视频版）
定价：49.8元
作者:宁同科
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-12-01
ISBN：9787302649304
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版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书详细介绍了SAS软件在数据分析中的详细应用，案例经典，注重实践
内容提要
本书是在SAS 9．4开发平台上编写的，主要分为SAS软件编程基础和SAS软件在数据分析中的应用两部分内容。 ~7章讲解SAS软件编程基础，内容包括SAS系统概述、SAS语言介绍、数据集的创建与整理、描述性统计分析与数据展现、ODS、SAS SQL语言以及SAS宏语言编程，通过这一部分的学习，读者可以快速掌握SAS编程的基础知识，初步具备SAS编程开发能力。第8~10章讲解SAS软件在多元统计分析、回归分析以及时间序列分析中的应用，通过具体例子详细讲解如何使用SAS软件完成数据分析，重点讲解如何正确解读SAS数据分析的结果。 本书可作为经济学、金融学、统计学、大数据、应用数学、医学等专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可以供希望使用SAS进行数据分析的从业者作为学习SAS软件的入门书籍。
目录
章SAS系统概述1.1SAS的历史1.1.1SAS的起源1.1.2SAS大事记1.2SAS系统的结构特征1.3SAS的安装1.4SAS系统的启动与退出1.4.1SAS系统的启动1.4.2退出SAS1.5SAS Studio1.6使用SAS系统的帮助习题1第2章SAS语言介绍2.1SAS语言的语法2.2SAS文件系统2.2.1SAS数据库2.2.2SAS数据集2.3SAS程序2.4SAS数据步的编译与执行2.5SAS语言的逻辑结构习题2第3章数据集的创建与整理3.1创建SAS数据集3.1.1流数据和平面文件的读入3.1.2读取外部数据文件3.2数据集的整理3.2.1在Input语句之外增加数据集变量3.2.2变量和观测的选择3.2.3数据集的合并3.2.4数据集的转置习题3第4章描述性统计分析与数据展现4.1描述性统计分析4.1.1Means过程4.1.2Univariate过程4.2统计报表制作4.3Sgplot过程制作图形4.3.1Sgplot过程的通用语法4.3.2散点图4.3.3条形图4.3.4直方图4.3.5箱线图4.3.6回归线图4.3.7时间序列图习题4第5章ODS5.1ODS5.1.1ODS概述5.1.2跟踪输出对象5.2管理输出目标5.2.1Listing目标5.2.2HTML目标5.2.3RTF目标5.2.4Printer5.2.5PowerPoint5.2.6Output5.3关于输出对象模板的注释5.3.1自定义标题和脚注5.3.2“Style=”选项的应用习题5第6章SAS SQL语言6.1SQL概述6.2检索数据6.3管理表6.3.1删除、创建表6.3.2行操作6.3.3列操作习题6第7章SAS宏语言编程7.1SAS宏语言概述7.2SAS宏变量7.2.1宏变量的定义与引用7.2.2宏变量的其他定义方式7.3SAS宏函数7.3.1估值函数7.3.2宏引用函数7.4SAS宏7.4.1宏的定义与编译7.4.2带参数的宏7.4.3全局宏变量和局部宏变量7.4.4SAS宏中常见的宏语句7.4.5SAS宏的编译与存储习题7第8章多元统计分析8.1方差分析8.1.1Anova过程8.1.2Glm过程8.2判别分析8.2.1Discrim过程8.2.2Candisc过程8.3聚类分析8.3.1Cluster过程8.3.2Fastclus过程8.4主成分分析8.5因子分析8.6典型相关分析第9章回归分析9.1Reg过程9.1.1Reg过程介绍9.1.2经典线性回归9.1.3不满足经典回归条件的情形9.2联立方程估计9.2.1Syslin过程介绍9.2.2随机解释变量问题9.2.3联立模型的估计9.3Logistic回归0章时间序列分析10.1数据的准备10.2ARIMA过程10.3AutoReg误差自相关与异方差建模10.4Varmax过程——向量自回归建模参考文献
作者介绍
序言
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【封面】
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