• 试验设计与分析:原理·操作·案例
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试验设计与分析:原理·操作·案例

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22 6.3折 35 九品

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作者洪伟、吴孙祯 著

出版社中国林业出版社

出版时间2004-08

版次1

装帧平装

货号169-33

上书时间2024-02-23

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 洪伟、吴孙祯 著
  • 出版社 中国林业出版社
  • 出版时间 2004-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787503838286
  • 定价 35.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 355页
  • 字数 580千字
【内容简介】
试验设计是在数理统计的基础上,逐渐发展起来的一门应用统计学分支学科。随着试验设计数据分析方法不断丰富和完善,已形成一门较为完整的专业基础学科,并广泛应用于农业、林业、工业、食品、电子、医学、航空和机械制造等领域。本书分18章,在结合编著者科研实践的基础上,以原理、操作、案例为主线,除介绍方差分析、回归分析、完全随机化试验和随机区组试验、拉丁方设计、正交试验设计、平衡不完全区组设计、裂区设计、协方差分析外,着重叙述了均匀设计、回归正交设计、回归旋转分析、饱和D一最优设计、混料试验设计、三次设计以及基于人工神经网络的试验设计分析模型和遗传算法在试验设计统计分析中的应用等内容。
本书可作为农林院校学生和教师的教材和教学参考书,也可供农林科研院所科研人员以及生物、制药、食品、环境等专业学生、教师、科研人员参考使用。
【作者简介】
洪伟,男,1947年11月出生于福建省福州市。福建农林大学常务副校长、教授、博士生导师、国家有突出贡献中青年专家。福建省“211”重点学科——森林培育学科带头人,主要从事森林生态学、森林培育学、森林经理学等领域研究与教学工作;以其为课程带头人的《生物统计学》于1995年被评为“福建省优秀课程”,2003年被评为“福建省精品课程”。获省部级科技进步二等奖3项、三等奖19项;获省社会科学优秀成果二、三等奖5项。在《林业科学》《生态学报》等刊物上发表学术论文200余篇,版《马尾松人工林经营模式及其应用)《林业试验设计技术与方法)等专著8部。担任中国林学会理事、省林学会副理事长、省科协常委、《林业科学)编委、《水土保持学报》编委、《福建林学院学报)主编以教育部森林培育学科教学指导委员会成员等多项社会学术职务,先后荣获国务院政府特殊津贴、国家突出贡献中青年专家、省优秀专家、省优秀共产党员、香港柏宁顿(中国)教育基金会“孺子牛金球奖之荣誉奖”、省优秀科技工作者、省先进工作者等国家级和省级荣誉奖。
【目录】
第一章试验设计概述
第一节试验设计的几个基本概念
第二节试验设计的基本原理
第三节试验设计的基本要求
第四节试验设计的基本程序
第五节试验设计中的小区技术

第二章异常数据的剔除
第一节拉依达(PanTa)准则
第二节肖维勒(Chauvenet)准则
第三节格拉布斯(Grubbs)准则
第四节t检验准则

第三章方差分析
第一节单向分组的方差分析
第二节两向分组的方差分析
第三节系统分组的方差分析
第四节两个以上因素的方差分析
第五节数据转换与漏失数据的弥补

第四章回归分析
第一节一元回归模型
第二节一元非线性回归
第三节多元回归

第五章完全随机化试验和随机区组试验
第一节完全随机化试验
第二节随机区组设计

第六章拉丁方设计和希腊拉丁方设计
第一节拉丁方设计
第二节希腊拉丁方设计

第七章正交试验设计
第一节正交试验设计法
第二节交互作用的试验设计与统计分析
第三节有重复试验的正交试验
第四节水平数不等的试验设计
第五节单纯形最优化方法的应用
第六节案例——稀土、氮、磷、钾肥对锥栗苗木生长的影响研究

第八章平衡不完全区组设计
第一节平衡不完全区组设计
第二节平衡格子设计
第三节部分平衡格子设计

第九章裂区设计
第一节裂区设计
第二节林木多点多年试验设计

第十章协方差分析
第一节协方差分析方法
第二节随机区组设计的协方差分析
第三节多个协变量的协方差分析

第十一章均匀设计
第一节试验设计与均匀设计
第二节配方均匀设计

第十二章回归正交设计
第一节一次回归正交设计
第二节二次回归正交设计

第十三章回归旋转设计
第一节回归旋转设计的几个重要问题
第二节二次正交旋转组合设计的统计方法
第三节通用旋转组合设计的统计方法
第四节案例1——旋转组合设计在杉木人工林林分收获建模中的应斥
第五节案例2——毛竹营养液开发与应用效果分析

第十四章饱和D一最优设计
第一节D优良性
第二节一次饱和D—最优设计
第三节二次饱和D—最优设计

第十五章混料试验设计
第一节单形格子设计
第二节单形重心设计
第三节极端顶点设计
第四节案例1——毛竹专用复合肥研制
第五节案例2——马尾松轻型基质容器育苗技术的研究

第十六章三次设计
第一节三次设计
第二节三次设计在参数优化中的应用
第三节案例——三次设计在人工林优化经营中的应用

第十七章基于人工神经网络的试验设计分析模型
第一节神经网络概述
……
第十八章遗传算法在试验设计统计分析中应用
参考文献
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