消息首页搜索举报

【发货快】Python快乐编程—TensorFlow深度学习项目实战千锋教

二手会有少量涂画，整体不影响再次阅读使用！套装不一定齐全，请下单前咨询在线客服！

7.53 1.3折 59.8 八五品

库存3件

上海黄浦

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者千锋教育高教产品研发部

出版社清华大学出版社

ISBN9787302541264

出版时间2020-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价59.8元

货号9787302541264

上书时间2024-09-25

上海真实库存12小时发货书店

十年老店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 9小时
好评率暂无

最新上架

中国古代文学史（上、中、下三卷） ¥24.01

生命师（全2册） ¥4.01

厚黑学全集（足本典藏版） ¥4.01

现代管理心理学（第3版） ¥4.01

CSS权威指南（第四版）：Web视觉呈现技术 ¥4.01

最能打动孩子心灵的中国经典童话乌丢丢的奇遇 ¥4.01

昆明湖畔六郎庄 ¥4.01

初中生必背古诗文132篇.下 ¥4.01

丁立梅精品十年精选集：暖爱 ¥4.01

商品详情

品相描述：八五品

商品描述: 基本信息
书名:Python快乐编程—TensorFlow深度学习项目实战
定价：59.80元
作者:千锋教育高教产品研发部
出版社：清华大学出版社
出版日期：2020-06-01
ISBN：9787302541264
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
本书附有配套的教材PPT、源代码、教学视频、教学大纲、测试题、教学设计、项目(10多个项目)、案例(100个)等资源。
内容提要

目录
目录章初识TensorFlow1.1深度学习介绍1.2TensorFlow简介1.3TensorFlow环境搭建1.4TensorFlow测试1.5本章小结1.6习题第2章TensorFlow基础2.1张量2.2会话2.3变量与占位符2.4矩阵2.4.1创建矩阵2.4.2矩阵基本运算2.5本章小结2.6习题第3章TensorFlow进阶3.1TensorFlow的计算模型3.1.1计算图的工作原理3.1.2计算图的使用3.2TensorFlow的嵌入层3.3TensorFlow的多层3.4TensorFlow实现损失函数3.4.1损失函数3.4.2损失函数工作原理及实现3.5TensorFlow实现反向传播3.5.1反向传播算法3.5.2反向传播算法的工作原理及实现3.6TensorFlow实现随机训练和批量训练3.7TensorFlow创建分类器3.8TensorFlow实现模型评估3.8.1模型评估方法3.8.2模型评估工作原理及实现3.9本章小结3.10习题第4章基于TensorFlow的线性回归4.1线性回归简介4.2TensorFlow求逆矩阵4.3TensorFlow求矩阵的分解4.4TensorFlow实现线性回归算法4.5线性回归中的损失函数4.6TensorFlow实现戴明回归4.7TensorFlow实现Ridge回归与Lasso回归4.8TensorFlow实现逻辑回归4.9本章小结4.10习题第5章神经网络算法基础5.1神经网络算法简介5.2TensorFlow实现激活函数5.2.1Sigmoid函数5.2.2Tanh函数5.2.3ReLU数5.3TensorFlow实现单层神经网络5.4TensorFlow实现神经网络常见层5.5本章小结5.6习题第6章数字识别问题6.1MNIST数据处理6.2神经网络模型训练进阶6.2.1程序与数据的拆分6.2.2变量管理6.3TensorFlow模型持久化6.3.1TensorFlow实现保存或加载模型6.3.2TensorFlow模型持久化的原理及数据格式6.4本章小结6.5习题第7章TensorFlow实现卷积神经网络7.1卷积神经网络简介7.2TensorFlow实现简单的CNN7.3TensorFlow实现进阶CNN7.4TensorFlow实现图片风格渲染7.5本章小结7.6习题第8章图像数据处理8.1TFRecords8.2图像数据的预处理8.2.1图像预处理方法简介8.2.2图像预处理实例8.3多线程输入数据处理框架8.3.1队列与多线程8.3.2输入文件队列8.3.3组合训练数据8.4数据集的使用方法8.5本章小结8.6习题第9章TensorFlow实现循环神经网络9.1循环神经网络简介9.2通过TensorFlow实现垃圾短信预测9.3通过TensorFlow实现LSTM模型9.4通过TensorFlow实现多层LSTM模型9.5本章小结9.6习题0章TensorFlow产品化10.1TensorFlow的单元测试10.2TensorFlow并发执行10.3TensorFlow分布式实践10.4TensorFlow产品化开发10.5本章小结10.6习题1章TensorFlow的进阶用法11.1TensorFlow实现遗传算法11.2TensorFlow实现Kmeans算法11.3TensorFlow求解常微分方程11.4本章小结11.5习题2章TensorFlow高层封装12.1TensorFlow的常见封装方法简介12.2Keras12.2.1序贯模型12.2.2函数式模型12.3Estimator12.3.1Estimator的基本用法12.3.2Estimator自定义模型12.4本章小结12.5习题3章TensorFlow可视化13.1TensorBoard简介13.2TensorBoard可视化13.2.1TensorFlow命名空间与TensorBoard图上节点13.2.2TensorBoard节点信息13.3本章小结13.4习题4章TensorFlow实现车牌识别14.1项目简介14.2生成训练数据集14.3数据读取14.4构建神经网络模型14.5开始模型训练14.6测试模型准确度14.7本章小结
作者介绍
胡耀文，清华大学出版社技术编审委员会委员，2009年参与国庆60周年官兵电子纪念册项目，CSDN技术专家，博客浏览量超过1460350次，2012年7月出版Windows CE 7开发实战详解，2013年5月出版Windows8开发指南，2014年--2016年连续三年获得微软全球MVP最有价值专家。
序言