（现货）数据统计分析及R语言编程 会 著 暨南大学出版社
￥ 10.56 3.3折 ￥ 32 八五品
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作者会 著
出版社暨南大学出版社
ISBN9787566809063
出版时间2014-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数217页
定价32元
货号9787566809063
上书时间2024-08-02
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商品详情
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基本信息
书名:数据统计分析及R语言编程
定价：32.00元
作者:会 著
出版社：暨南大学出版社
出版日期：2014-08-01
ISBN：9787566809063
字数：
页码：217
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《数据统计分析及R语言编程/暨南大学经济管理实验中心实验教材》是关于R的一个人门教材，由于主要针对初学者，重点放在了对R的工作原理的解释上。R涉及广泛，因此对于初学者来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的。 读者在打下扎实的基础后，进行更深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的原则，《数据统计分析及R语言编程/暨南大学经济管理实验中心实验教材》配有大量图表，使用尽可能通俗的语言，使读者容易理解而并不失细节。
目录
总序前言1 引言——如何成为数据分析师1.1 数据分析的未来1.2 欲善其事必先利其器1.2.1 四大分析利器简介1.2.2 四大分析利器的比较1.2.3 数据分析工具的选择1.3 数据统计分析语言R简介1.3.1 什么是R语言1.3.2 为什么要用R语言1.3.3 R语言的优劣势1.3.4 如何发挥R的优势2 数据收集过程2.1 统计数据2.1.1 基本概念2.1.2 数据的分析2.2 收集数据2.2.1 数据格式2.2.2 数据收集2.3 数据管理2.3.1 保存数据2.3.2 输入数据2.3.3 R语言中数据形式3 数据处理步骤3.1 基本方法3.1.1 基本函数3.1.2 自定义函数3.1.3 控制语句3.2 数据选择3.2.1 选取观测3.2.2 选取变量3.2.3 选取观测与变量3.2.4 剔除观测与变量3.3 数据转换3.3.1 修改变量名3.3.2 创建变量3.3.3 变量转换3.3.4 删除变量3.3.5 重新编码3.4 数据整理3.4.1 数据集排序3.4.2 数据集合并3.4.3 缺失数据的处理4 基本统计描述4.1 基本图形显示函数4.1.1 R语言中的高级绘图函数4.1.2 R语言中的低级绘图函数4.1.3 R语言中的绘图函数参数4.2 单变量（向量）数据分析4.2.1 计数数据分析4.2.2 计量数据分析4.2.3 构建自己的分析函数4.3 多变量（数据框）数据分析4.3.1 计数类数据分析4.3.2 计量类数据分析4.3.3 计数对计量数据分析4.3.4 应用类函数的应用5 随机变量及其分布5.1 随机变量及其分布5.1.1 离散型随机变量5.1.2 连续型随机变量5.1.3 R语言分布函数列表5.2 随机抽样与随机数5.2.1 离散变量随机数5.2.2 连续变量随机数5.3 统计量及其抽样分布5.3.1 样本与统计量5.3.2 常用的抽样分布5.3.3 抽样分布的临界值6 基本统计推断方法6.1 正态总体的参数估计6.1.1 参数估计的方法6.1.2 均值的区间估计6.2 正态总体的假设检验6.2.1 假设检验的概念6.2.2 单样本均值比较的t检验6.2.3 两样本均值比较的t检验6.3 分布自由的非参数统计6.3.1 非参数统计简介6.3.2 单样本非参数检验6.3.3 两样本非参数检验6.3.4 计数数据的卡方（x2）检验7 常用统计分析模型7.1 相关分析模型7.1.1 线性相关系数的计算7.1.2 相关系数的假设检验7.1.3 相关系数的注意事项7.1.4 分组数据的相关分析7.2 回归分析模型7.2.1 一元线性回归模型7.2.2 多元线性回归模型7.2.3 多元回归模型的统计诊断7.2.4 分组多元回归模型7.3 数据分类与模型选择7.3.1 数据域模型7.3.2 方差分析模型7.3.3 Logistic模型8 R语言的高级应用8.1 R语言的编程概述8.1.1 R语言编程基本知识8.1.2 R语言数据对象说明8.1.3 R程序中的数学运算8.1.4 R中的字符与时间函数8.2 R语言高级编程举例8.2.1 自定义函数的技巧8.2.2 自定义统计量函数8.2.3 自定义频数表函数8.2.4 自定义置信区间函数8.2.5 自定义t检验函数8.3 R语言高级绘图功能8.3.1 特殊的统计图8.3.2 lattice绘图8.3.3 ggplot2绘图8.4 R语言统计模拟实验8.4.1 MonteCarl0模拟方法8.4.2 模拟函数的建立方法8.4.3 对模拟的进一步认识9 数据库与调查分析9.1 R语言中数据库的使用9.1.1 为何要使用数据库9.1.2 关系型数据库简介9.1.3 R语言中的数据库接口包9.2 调查数据的设计与分析9.2.1 调查表的设计9.2.2 调查数据的管理9.2.3 调查数据的分析9.3 生成统计分析报告9.3.1 脚本文件的输入和输出9.3.2 使用Markdown生成网页报告附录 RStudio简介参考文献
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序言
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