【现货】基于R语言的数据清洗技术 白世贞,魏胜,薛宁 著 经济管
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作者白世贞,魏胜,薛宁 著
出版社经济管理出版社
ISBN9787509683149
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数117页
字数85000千字
定价59元
货号9787509683149
上书时间2024-07-08
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商品详情
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基本信息
书名:基于R语言的数据清洗技术
定价：59.00元
作者:白世贞,魏胜,薛宁 著
出版社：经济管理出版社
出版日期：2022-03-01
ISBN：9787509683149
字数：85000
页码：117
版次：
装帧：平装
开本：32开
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内容提要
数据分析指的是将数据转化为价值的一个完整过程，而分析数据只是其中的一个环节而已，步工作应该是梳理业务目标。人们在进行数据分析的时候，业务目标与分析数据之间还有一个环节的工作——数据清洗。当你辛辛苦苦梳理完业务目标，结果还没有对数据进行必要的清洗工作就去分析，那么分析的结果很有可能是完全错误的。而《基于R语言的数据清洗技术》的目标就是带领读者去识别数据中可能存在的问题，并借助R语言这个工具将问题数据清洗干净，这样才会使得后续的分析结果更加真实可信。
目录
1 认识本书的数据集1．1 引言1．2 涉及数据清洗的基本函数1．2．1 进行缺失值判断-is．na函数1．2．2 进行频次统计-table函数1．2．3 进行数据定位-which函数1．2．4 进行数据概览-summar函数1．2．5 输出选定部分-head函数1．3 读入数据1．4 数据的结构与基本信息1．4．1 该数据集的结构1．4．2 该数据集的基本信息1．5 业务目标与数据清洗工作2 识别与清洗数值型数据中的异常值2．1 引言2．2 梳理业务目标2．3 快速清洗异常数据2．3．1 快速识别与删除缺失值2．3．2 快速识别离群值2．4 清洗离群值2．4．1 利用经验清洗离群值2．4．2 利用均值与标准差检测离群值2．4．3 截去部分离群值2．4．4 利用四分位差检测离群值2．5 其他数值数据清洗技术2．5．1 值与最小值2．5．2 排序2．5．3 数值变量的分位数2．5．4 自定义函数：数据截断2．6 小结……3 利用正则表达式检测字符型数据4 处理时间与日期类型的数据5 重复数据及其异常值6 多数据集处理7 用户分析与数据清洗工作8 清洗字符型数据参考文献后记
作者介绍
序言
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【封面】
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