• 应用数学译丛书:遗传算法与工程优化 玄光男,程润伟 著,于歆杰,周
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应用数学译丛书:遗传算法与工程优化 玄光男,程润伟 著,于歆杰,周

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作者玄光男,程润伟 著,于歆杰,周根贵 译

出版社清华大学出版社

ISBN9787302074823

出版时间2004-01

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数391页

字数99999千字

定价39元

货号9787302074823

上书时间2024-06-25

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品相描述:八五品
商品描述
基本信息
书名:应用数学译丛书:遗传算法与工程优化
定价:39.00元
作者:玄光男,程润伟 著,于歆杰,周根贵 译
出版社:清华大学出版社
出版日期:2004-01-01
ISBN:9787302074823
字数:524000
页码:391
版次:1
装帧:平装
开本:16开
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编辑推荐
《遗传算法与工程优化》论述严谨、深入浅出,并有大量图形和表格,便于读者深入理解其内容。  《遗传算法与工程优化》可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。
内容提要
本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章:遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展,又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出,并有大量图形和表格,便于读者深入理解其内容。  本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。  tt
目录
译者的话序言第1章 遗传算法的基础1.1 引言1.2 遗传算法的适应 遗传优化1.4 近期遗传算法的论文第2章 组合优化问题2.1 引言2.2 集覆盖问题2.3 装箱问题2.4 背包问题2.5 生成树问题第3章 多目标优化问题3.1 引言3.2 多目标优化的基本概念3.3 遗传多目标优化3.4 向量评价遗传算法3.5 Pareto排序和竞争方法3.6 权重和方法3.7 距离方法3.8 妥协方法3.9 目标规划方法第4章 模糊优化问题4.1 引言4.2 模糊线性规划4.3 模糊非线性规划4.4 模糊非线性混合整数目标规划4.5 模糊多目标整数规划第5章 可靠性设计问题5.1 引言5.2 网络可靠性设计5.3 基于树的网络可靠性和局域网设计5.4 多目标可靠性设计第6章 调度问题6.1 引言6.2 作业车间调度6.3 群体作业调度问题6.4 资源约束的项目调度6.5 并行机器调度6.6 多处理器调度问题第7章 高级运输问题7.1 引言7.2 基于生成树的方法7.3 多目标运输问题7.4 固定费用运输问题7.5 容器限制的工厂选址问题7.6 带模糊系数的双目标运输问题第8章 网络设计与路径8.1 引言8.2 短路径问题8.3 有适应能力的网络路由8.4 集中式网络设计8.5 计算机网络扩展8.6 多阶段工序计划8.7 网络上的M/G/s队列设备定位第9章 制造元设计9.1 引言9.2 制造元设计9.3 传统的制造元设计方法9.4 遗传算法方法9.5 可选加工计划的制造元设计9.6 独立单元的设计参考文献索引
作者介绍

序言

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