商品描述: 基本信息
书名:商务预测方法
定价：36元
作者:王玉荣编著
出版社：对外经济贸易大学出版社
出版日期：2009-09-01
ISBN：9787811344271
字数：454000
页码：362
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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《商务预测方法(修订版)》：工商管理精品系列教材
内容提要
本书由长期从事工商管理教育的教师编写而成，定位于高等院校工商管理教育的教材，价值适中。全书共分十章，内容包括：商务预测概述，移动平均及指数平滑预测法，趋势外推预测法，季节变动预测法，因素预测方法一——截面数据简单线性回归，因素预测法二——截面数据的多元回归，因素预测法三——时间序列的回归分析，Logistic回归，定性预测，博克斯-詹金斯预测法。
目录
章商务预测概述节商务预测的涵义与内容第二节商务预测的分类及其选择第三节商务预测的步骤第四节商务预测精确度的测定第二章移动平均及指数平滑预测法节时间序列的类型及预测模型的选择第二节朴素预测法及简单平均数预测法第三节移动平均法第四节简单指数平滑法第五节霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法第六节霍尔特一温特（Holt—Winters）指数平滑法第七节指数平滑预测模型的扩展附录2.1 用SPSS进行指数平滑第三章趋势外推预测法节概述第二节长期趋势模型的种类第三节趋势模型判断的方法第四节线性趋势模型参数的估计第五节二项式及指数曲线趋势模型的估计第六节龚珀兹及皮尔曲线模型的估计附录3.1 用SPSS及Excel进行趋势预测第四章季节变动预测法节概述第二节无趋势的季节预测模型第三节带趋势的季节性加法预测模型第四节带趋势的季节性乘法预测模型附录4.1 用SPSS计算季节指数第五章因素预测方法一——截面数据简单线性回归节简单线性回归概述第二节参数风、卢。的二乘估计第三节估计的标准误差第四节回归方程的显著性检验和可决系数第五节计算机输出结果的解释第六节预测第七节残差分析（ei=yi-yi）第八节简单线性回归模型预测的实例附录5.1 用SPSS建立简单线性回归预测模型第六章因素预测法二——截面数据的多元回归节多元线性回归模型概述第二节参数β0、β1、β2、β3...βk的二乘估计第三节回归方程的显著性检验第四节残差分析——异方差检验第五节假设5——多重共线性的检验第六节预测第七节选择自变量的方法第八节自变量中带定性变量的回归模型第九节奇异值与影响点的确定附录6.1 用SPSS建立多元线性回归预测模型第七章因素预测法三——时间序列的回归分析节一个例子第二节自相关第三节消除自相关的方法第四节利用多元回归拟合具有季节变动的时间序列数据附录7.1 用SPSS诊断回归预测模型中的随机项的自相关性第八章 Logistic回归节 Logistic回归理论概述第二节二项Logistic回归模型介绍第三节二项Logistic回归方程系数解释及检验第四节二项Logistic回归应用实例第五节其他情形的Logistic回归附录8.1 用SPSS进行Logistic回归分析第九章定性预测节概述第二节头脑风暴预测法第三节经验判断预测法第四节专家会议法第五节德尔菲预测法第六节主观概率预测法第七节产品生命周期预测法第八节市场景气预测法第十章博克斯-詹金斯预测法节概述第二节时间序列平稳性的识别方法第三节非平稳时间序列平稳化的方法第四节数据特点与模型的选择第五节模型的参数估计第六节模型的诊断第七节预测第八节案例分析第九节 B-J预测法的优缺点附录10.1 用SPSS建立ARIMA模型附表常用的统计量的分布表参考书目
作者介绍

序言

【封面】

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商务预测方法 王玉荣 编著 对外经济贸易大学出版社

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