属性数据分析引论（第2版）

图书标准信息

• 作者 [美]阿格雷斯特 著；张淑梅 译
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2008-12
• 版次 1
• ISBN 9787040247510
• 定价 55.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 318页
• 字数 430千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 应用统计学丛书

【内容简介】

《属性数据分析引论（第2版）》的起点较低，仅仅要求读者具有基础统计课程的知识，包括参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。全书分为十一章，分别介绍了与属性数据有关的统计学基础知识，列联表的相关知识，广义线性模型理论，logistic回归模型的理论、应用及其推广，对数线性模型，配对数据模型，聚簇关联响应的建模，广义线性混合模型以及属性数据分析方法的发展史。
《属性数据分析引论（第2版）》内容详尽而不失精炼，整个体系力求完整而不失紧凑，语言深入浅出，通俗易懂。配备了大量经典案例，每章附有适量习题。这些习题编排精心，由浅人深，能够引导读者进一步凝练正文内容，锻炼解决实际问题的能力。《属性数据分析引论（第2版）》约有100个实际案例，同时附有每种统计方法的SAS及SPSS的实现过程。

【目录】

第1章导言
1.1属性响应数据
1.1.1响应变量和解释变量的区别
1.1.2名义量表和有序量表的区别
1.1.3本书的结构
1.2属性数据的概率分布
1.2.1二项分布
1.2.2多项分布
1.3比例的统计推断
1.3.1似然函数和极大似然估计
1.3.2二项比例的显著性检验
13.3案例：关于堕胎合法化的调查结果
1.3.4二项比例的置信区间
1.4关于离散数据的更多统计推断
1.4.1Wald，似然比和得分推断
1.4.2二项参数的Wald，得分和似然比推断
1.4.3小样本二项推断
1.4.4小样本离散数据推断的保守性
1.1.5基于中问P-值的推断
1.4.6小结
习题
第2章列联表
2.1列联表的概率结构
2.1.1联合概率，边缘概率以及条件概率
2.1.2案例：关于来世
2.1.3诊断检验的敏感度和特异度
2.1.4独立性
2.1.5二项抽样和多项抽样
2.22×2表比例的比较
2.2.1比例差
2.2.2案例：阿司匹林与心脏病
2.2.3相对风险
2.3优势比
2.3.1优势比的性质
2.3.2案例：阿司匹林和心脏病案例中的优势比
2.3.3优势比和对数优势比的推断
2.3.4优势比和相对风险的联系
2.3.5案例对照研究中优势比的应用
2.3.6观测研究的种类
2.4独立性的卡方检验
2.4.1皮尔逊统计量和卡方分布
2.4.2似然比统计量
2.4.3独立性检验
2.4.4案例：政党认同中的性别差异
2.4.5列联表的单元残差
2.4.6卡方统计量的分解
2.4.7卡方检验的小结
2.5有序数据的独立性检验
2.5.1线性趋势与独立性
2.5.2案例：饮酒与婴儿畸形
2.5.3有序检验的特殊功效
2.5.4得分的选择
2.5.5I×2表和2×J表趋势的检验
2.5.6名义变量一有序变量列联表
2.6小样本的精确推断
2.6.12×2表的费希尔精确检验
2.6.2案例：费希尔的品茶者试验
……
第3章广义线性模型
第4章logistic回归
第5章logistic回归模型的构建及应用
第6章多类别logit模型
第7章列联表的对数线性模型
第8章配对数据的模型
第9章关联，聚簇响应的建模
第10章随机效应：广义线性混合模型
第11章属性数据分析史漫谈
附录A：针对属性数据分析的软件
附录B：卡方分布表
参考文献
案例索引
名词索引
部分奇数号习题的简要答案