构建数据分析匿名化流水线

图书标准信息

• 作者 [美]卢克·阿布克尔；[美]卡里德·埃尔·伊马姆
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2021-08
• 版次 1
• ISBN 9787519856731
• 定价 58.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 184页
• 字数 238.000千字

【内容简介】

本书的主要内容有：制定多种匿名化解决方案，覆盖多种应用场景，满足对可识别的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线，覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。

【作者简介】

 

Luk Arbuckle是Privacy Analytics公司首席方法官，为负责任地使用和分享数据提供策略指导，为隐私增强技术和方法提供创新。Luk曾担任加拿大隐私专员办公室主任。

Khaled El Emam是Replica Analytics公司合伙人和CEO，该公司致力于开发合成数据。他还是加拿大渥太华医学院教授、东安大略儿童医院研究所研究员。

 

【目录】

本书的主要内容有: 制定多种匿名化解决方案, 覆盖多种应用场景, 满足对可识别性的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线, 覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。

内容摘要
本书的主要内容有：制定多种匿名化解决方案，覆盖多种应用场景，满足对可识别性的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线，覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。