人工智能科学(第三版)()
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全新
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作者 赫伯特·A.西蒙
出版社 中国人民大学出版社
出版时间 2023-03
版次 1
装帧 其他
货号 R3库 12-12
上书时间 2024-12-13
商品详情
品相描述:全新
图书标准信息
作者
赫伯特·A.西蒙
出版社
中国人民大学出版社
出版时间
2023-03
版次
1
ISBN
9787300296210
定价
88.00元
装帧
其他
开本
32开
纸张
胶版纸
页数
324页
字数
180.000千字
丛书
诺贝尔经济学奖获得者丛书
【内容简介】
西蒙教授说,科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂,却又不失其惊奇之处!本书作为人工智能领域的一本必读经典,对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。 西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分,就如计算机中的硬件,只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调,人类和计算机中的硬件不同,但这并不会阻碍计算机思维能力的发展,从而阻碍其适应能力。 本书堪称人工智能领域的开山之作,具体包括: (1)理解自然界和人工界; (2)经济理性:适应性技巧; (3)思维心理学:自然中的人工智慧; (4)记忆与学习:作为思维环境的记忆; (5)设计科学:创造人工物; (6)社会规划:设计不断发展的人工物; (7)有关复杂性的不同观点; (8)复杂性的构造:层级系统。 任何对人工智能科普书籍着迷、想了解更多相关知识的人,都能从本书中汲取思想与智慧的养分。
【作者简介】
赫伯特 ? A. 西蒙(Herbert A. Simon),人工智能之父,诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者。由于在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究,他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。因对经济组织内决策过程进行的开创性研究,荣获第十届诺贝尔经济学奖。他在卡内基?梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究,指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他还在心理学领域造诣高深,曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。 西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面,在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用,正如诺贝尔奖颁奖词所说:赫伯特 ? A. 西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——信息科学、政治学、管理学和心理学。
【目录】
1 理解自然界和人工界 / 1 人工界 / 6 环境模型 / 9 通过模拟来加深理解 / 19 人工物之计算机 / 25 符号系统:理性的人工物 / 30 2 经济理性:适应性技巧 / 35 经济活动者 / 37 市场与组织 / 44 进化模型 / 64 人类社会 / 69 3 思维心理学:自然中的人工智慧 / 71 作为人工科学的心理学 / 76 概念获得的速度限度 / 83 记忆参量——每个信息块持续8秒钟 / 88 记忆参量——7个信息块还是2个? / 93 组织记忆 / 95 处理自然语言 / 104 结论 / 111 4 记忆与学习:作为思维环境的记忆 / 117 语义丰富的领域 / 121 理解与表现 / 130 学习 / 138 发现过程 / 145 结论 / 151 5 设计科学:创造人工物 / 153 设计的逻辑——固定的备选方案 / 159 设计的逻辑——找出备选方案 / 167 为资源的分配做设计 / 172 设计的形态——层级结构 / 176 小结——设计理论中的主题 / 185 6 社会规划:设计不断发展的人工物 / 191 设计问题的表象 / 196 用于规划的数据 / 202 谁是客户? / 207 社会设计中的组织 / 213 设计的时空界限 / 215 无最终目标的设计 / 224 社会设计课程体系 / 229 7 有关复杂性的不同观点 / 231 复杂性的概念 / 233 目前对复杂性的兴趣 / 240 结论 / 249 8 复杂性的构造:层级系统 / 251 层级系统 / 255 复杂系统的进化 / 259 近可分解系统 / 271 回顾生物进化 / 280 对复杂性的描述 / 283 结论 / 295 译后记 / 297
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