人工智能和深度学习导论

图书标准信息

• 作者 （美） 奥斯瓦尔德·坎佩萨托（Oswald Campesato ）
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787115584083
• 定价 69.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 200页
• 字数 282千字

【内容简介】

本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学、深度学、自然语言处理和强化学中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k近邻、决策树、森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、ltm、自动等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了kera、tenorflow、panda等人工智能相关的工具。
本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学和深度学快速了解和掌握的专业人士阅读参。

【作者简介】

owald campeato是加州大学圣克拉拉分校的兼职教师，专门研究深度学、java、nlp、android和tenorflow。他是超过二十五本书的作者/合著者，包括tenorflow 2 pocket primer、python 3 for machine learning和data cience fundamental pocket prime

【目录】

章 人工智能导论 1

1.1 什么是人工智能 1

1.2 图灵测试 3

1.2.1 图灵测试的定义 3

1.2.2 询问者测试 4

1.3 启发式方法 4

1.4 知识表示 5

1.4.1 基于逻辑的解决方案 5

1.4.2 语义网络 6

1.5 人工智能和博弈 6

1.6 专家系统 7

1.7 神经计算 8

1.8 演化计算 8

1.9 自然语言处理 9

1.10 生物信息学 10

1.11 人工智能的主要部分 11

1.11.1 机器学 11

1.11.2 深度学 11

1.11.3 强化学 12

1.11.4 机器人学 12

1.11.5 自然语言处理 12

1.12 代码示例 13

1.13 结 13

……