人工智能背景下图像处理技术的应用研究

图书标准信息

• 作者 蓝敏,殷正坤
• 出版社 北京工业大学出版社有限责任公司
• 出版时间 2014-10
• 版次 1
• ISBN 9787563965052
• 定价 46.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 132页
• 字数 175千字

【内容简介】

本书从人工智能的相关介绍入手，简述了图形图像技术的发展历程，论述了人工智能背景下的图形图像处理技术的算法研究及相关技术研究。

精彩内容：

章人工智能相关介绍节人工智能概述人工智能是一种具有巨大社会和经济效益的革新技术。与此同时，人工智能是一门正在迅展的新兴综合很强的学科。人工智能的英文原名是“artifical lntelligence”，简记为“ai”。也有人主张将“ai”译为“智能模拟”。在国外还有人主张用“machineintelligence”（ml.机器智能）一词来称呼人工智能这一研究领域（如在英国），但在国际上主要还是用“人工智能”这一术语。科技的每次基础突破，都会激起创新的热潮。“有人将人工智能比作第四次，来显示人工智能给各行各业带来的深远影响。”一、人工智能的定义人工智能是在各种环境中模拟人的机器。人工智能如同许多新兴的学科一样，至今也没有一个统一的定义。“下一个一般的定义几乎是不可能的，因为智能似乎是一个包含着许多的信息处理和信息表达技能的混合体。”这主要是因为不同的学科从各自的角度对其所下的定义也不一样。另外，根本的一点是人工智能(如听觉、视觉、知识的表达等）的本质或是机制是什么，人们目前还不清楚。对于“人工智能”词典里面是这样定义的：“使计算机系统模拟人类的智能活动，完用智能才能完成的任务，称为人工智能。准确地说这不能用来作为人工智能的定义，到目前为止还没有合适的方式对机器的职能参数进行测试(turing tet)。而一些学者正专注于研究人工智能的开发，并且在这方面也有的成果，并推广运用到很多领域。例如，人工智能技术在医学、生物学、地质、地球物理、航空、化学和电子学等等领域都获得了应用。人工智能的应用对这些领域产生了重大影响。对人工智能的探究涉及很多方面，其中包括机器学、证明自动定理、专家系统、智能控制、理解自然语言、神经元模型、知识工程、机器人学、智能数据库、计算机辅助设计、自动编程以及模式识别等。二、人工智能发展简史通过了解人工智能的历史可以更全面地了解人工智能的内涵和发展。人工智能发展历程主要有下面几个。（一）孕育阶段（1956年以前）从古至今，人们不断期望人的脑力劳动能由机器所替代，进而人们能更容易征服自然。而在探究人工智能发展历程中也出现了很多有关键影响的成果。①古希腊香学家亚里士多德发表的工具论指出了形式逻辑中存在的规律，现在演绎推理发展的根本依据也来源于当时的三段论。②英国哲学家培根对归纳法进行了系统说明，他当时强调知识的重要。这些都深深地影响了对人类思维活动的探究，以及后来以知识为核心对人工智能的不断探究。③德国哲学家、数学家莱布尼茨探究得到符号以及理论计算机，他指出能够构建的语言符号，而且运用这种符号可以完成推理运算。这种推理思想开启了数理逻辑的发展之路，还产生了“现代机器思维设计”这一概念。④英国逻辑学家布尔专注于探究思维的固定形式，将思维机械化，还创建了布尔代数。布尔著作的思维法则中以符号语言对思维推理形式进行了说明。⑤1936年英国数学家图灵从数学角度对计算机模型进行设计，图灵计算机从理论层面开启了电子数字计算机的先河。⑥1943年美国神经学家匹兹、麦克洛奇成功完成mp模型（神经网络模型）的构建，开始了从微观角度对人工智能进行探究，并为探究人工神经网络做铺垫。⑦1946年美国数学家埃柯特、莫克利成功创造了电子数字积分计算机“eniac”，这项例的成果为探究人工智能提供了物质支持。由上面的发展过程可以看出，人工智能的产生和发展绝不是偶然的，它是科学技术发展的必然产物。（二）形成阶段（19561969）人工智能发展到20世纪中期已经从人类快展的科技领域正式产生。到1956年，斯坦福大学教授麦卡锡、明斯基、朗彻斯特、香浓共同发起，邀请莫尔、塞缪尔、纽尼尔和西蒙等，在美国参加一个为期两个月的学术交流会，针对机器智能化问题进行探究。这次会议之后，人工智能在实验研究上取得了两项重大突破：一个是美国的纽厄尔、肖和西蒙合作编制了一个名为逻辑理论机（the logic theory machine，lt)的程序系统。另一个是塞缪尔1956年研制成功的跳棋程序，这项程序不但可以与对手对战，在下棋的过程中还能够累积经验，在学、组织与适应方面有很强的自发。1956年，另一个有深远影响的成是侨姆斯基提出了一种文法的数学模型，开创了形式语言的研究。在模式识别方面，1959年赛尔夫里奇推出了一个模式识别程序。同年，籍勒洛特发表了证明面几何问题的程序。纽厄尔、肖和西蒙等人又通过心理学实验，发现人在解题时的思维过程大致可以分为解题计划、解题过程、修订解题计划。麦卡锡研制出表处理语言lip，在人工智能的符号数据处理领域中得到了广泛的应用。因为它不仅能处理数值，而且可以更方便地处理符号，lip是研究人工智能的重要工具。lip语言武装了一代人工智能科学家。1969年研究人员组织了国际人工智能联合会议(international joint conference on

【目录】

章 人工智能相关介绍节 人工智能概述
第二节 人工智能研究纲领的成和问题第二章 图形图像技术的发展历程节合成图像技术的拓荒期第二节合成图像技术的创新期第三节 图形图像技术的过渡期第四节图形图像技术的关注期第三章智能高速图像的处理算法节研究背景
第二节外的研究现状
第三节智能高速图像处理算法研究
第四节智能高速图像处理算法的硬件实现第四章基于fpga的快速图像处理的算法研究节基于fpga的快速图像处理设计方案第二节基于fpga的快速图像处理系统的组成模块第三节基于fpga的空间滤波算法时间优化研究第四节基于fpga的边缘检测算法时间优化研究第五章人工智能背景下html5的图形图像协同处理技术节相关理论技术介绍
第二节 人工智能背景下web图形图像处理及协同作技术研究第三节人工智能背景下web图形图像协同处理系统的设计第四节系统核心功能的实现
参文献