Python数据分析

图书标准信息

• 作者 王爽 主编；李昕
• 出版社 浙江大学出版社
• 出版时间 2024-01
• 版次 1
• ISBN 9787308242783
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开

【内容简介】

教材内容分为三个部分：第一部分为Python基础；第二部分为数据分析、数据处理、数据可视化和数据分析；第三部分为综合案例。本教材第二部分难度较高，适合专业学生进行学习，并对机器学习、深度学习等人工智能类专业课打下坚实的基础。为了与国际接轨，课程中大量国际有名的数据分析竞赛平台Kaggle中的经典案例和数据，并引入了较多国外Python平台的经典内容。为了与国际接轨，课程中大量国际有名的数据分析竞赛平台Kaggle中的经典案例和数据，并引入了较多国外Python平台的经典内容。本书的另外一大特点是图文并茂，对于复杂的专业性知识，采用图表的方式进行，非常有利于学生掌握。

【作者简介】

李昕，中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院副教授，硕导。博士毕业于浙江大学CAD&CG 国家重点实验室，美国肯特州立大学访问学者。研究方向是智慧海洋和可视分析。从事数据分析、可视化导论、数据挖掘等

【目录】

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第1章概述

1.1Python之美

1.1.1优雅

1.1.2明确

1.1.3简单

1.1.4小结

1.2Python的特点与学习方式

1.2.1开放性和扩展库

1.2.2跨平台性

1.2.3语言混编

1.2.4解释型语言

1.2.5一切都是对象

1.2.6小结

1.3环境介绍

1.4扩展库的安装

第2章Python编程基础

2.1Python基础语法

2.1.1Python中变量的命名规则

2.1.2Python保留字

2.1.3注释

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