大数据审计

图书标准信息

• 作者 李贺 主编；彭璇 副主编；孙毓·U；孙正捷
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787040613094
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 页数 448页

【内容简介】

本书以审计为主线，以Python为工具，以自编案例为载体，全面系统地介绍了数据分析和机器学习技术在审计各环节的应用，培养学生的大数据思维以及利用信息技术进行审计分析的实践能力。 全书主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。同时，介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序、舞弊识别等领域的应用，并进一步探讨了区块链、财务共享、机器人流程自动化与文本分析等新技术对审计的影响。

【目录】

本书分为两部分, 共10章。第一部分为工具篇, 包含第1至第6章, 主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇, 包含第7至第10章, 主要介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用, 以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。