• 青少年Python编程:从零基础到机器学习实战
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青少年Python编程:从零基础到机器学习实战

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作者王锴男 著

出版社化学工业出版社

出版时间2023-01

版次1

装帧平装

货号R7库 12-12

上书时间2024-12-12

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 王锴男 著
  • 出版社 化学工业出版社
  • 出版时间 2023-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787122414502
  • 定价 59.80元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 183页
  • 字数 131千字
【内容简介】
本书是一本Python编程和机器学习零基础入门书。书的内容由Python基础语法和机器学习两部分组成,力求前面所学为后面所用。前半部分,着重介绍了Python语言的输入输出、条件分支、循环、列表、函数、类等,力求“手把手”地帮助读者攻克初学编程的难关,边学边练,使抽象的内容得以在实践中明晰。后半部分,是基于Python语言的机器学习入门,先介绍了机器学习领域最常用的工具库NumPy和matplotlib,继而以sklearn为依托讲解了分类、回归、聚类三个经典的机器学习应用场景。经过前面层层铺垫,最后带领读者完成一个识别手势的项目,体验机器学习的全过程。本书适合Python编程学习与应用的青少年爱好者阅读,也可作为中小学生Python相关课程的教材。希望读者借由本书进入Python程序设计和人工智能世界的大门,并逐步探寻更深的领域。
【作者简介】
王锴男,男,出生于1987年,北京工业大学软件工程管理专业学士,北京理工大学软件工程专业硕士。拥有十余年互联网开发相关经验,曾创办少儿STEAM教育机构趣维度。从事科技教育工作期间,带领很多学员得到蓝桥杯、各类科技竞赛优秀名次。目前是网易有道小图灵项目组信息学主讲教师。
【目录】
第1章 进入Python程序世界:搭建编程环境 

1.1 Python语言和机器学习的故事001 

1.2 一步步安装Python实验室Anaconda002 

1.3 小结009 

第2章 程序的嘴巴:输出、变量 

2.1 开始奇妙旅程:Hello, World!010 

2.2 打印古诗:格式化输出011 

2.3 电脑里的东西保存在哪:初探变量014 

2.4 别把不同的调料倒在一个瓶子里:区分数据类型015 

2.5 小结018 

第3章 计算机的耳朵:输入语句 

3.1 来自电脑的第一声问候:input( )语句019 

3.2 超级变变变:数据类型的转换020 

3.3 倒背如流:输入输出小游戏021 

3.4 小结023 

第4章 对错要分辨:if语句 

4.1 if语句和判定条件024 

4.2 关系运算符025 

4.3 逻辑运算符027 

4.4 if的另一半else030 

4.5 elif和多分支031 

4.6 if语句的嵌套使用033 

4.7 性格测试器034 

4.7.1 准备一些问题和答案034 

4.7.2 准备几段性格特征描述035 

4.7.3 现在万事俱备,还需一点小技巧036 

4.7.4 输出结果,看,多准!037 

4.8 小结039 

第5章 if语句的升级版:while语句 

5.1 循环就是不断地重复:使用while语句040 

5.2 不要“死循环”,循环计数器变量登场041 

5.3 在循环中做判断:while嵌套if语句043 

5.4 猜数字小游戏043 

5.5 小结046 

第6章 循环次数知多少:for循环 

6.1 while循环换新衣:使用for循环047 

6.2 打印几何图形:for循环嵌套048 

6.3 让电脑偷个懒:break和continue语句051 

6.4 小结054 

第7章 新的柜子:列表和元组 

7.1 定义列表(list)和元组(tuple)056 

7.2 初始化列表 (list) 和元组 (tuple)056 

7.3 尝试为列表 (list) 和元组 (tuple) 添加元素057 

7.4 尝试访问和修改列表 (list) 与元组 (tuple)中的元素058 

7.5 遍历列表 (list) 和元组 (tuple)060 

7.6 完成实例:计算全班同学的平均身高061 

7.7 列表 (list) 的切片操作062 

7.8 列表 (list) 的拼接操作063 

7.9 小结064 

第8章 查起来飞快的字典和集合 

8.1 字典065 

8.1.1 创建空菜单:定义一个空字典065 

8.1.2 写入第一道菜:新建键值对066 

8.1.3 查找某一个菜品的价格:查询键对应的值067 

8.1.4 检查菜单中是否有某个菜品:查询字典中某个键是否存在069 

8.1.5 修改菜品单价:修改键值对070 

8.1.6 删除菜品:删除键值对071 

8.1.7 增加菜品的信息:字典的嵌套使用071 

8.2 集合072 

8.2.1 初始化一个集合073 

8.2.2 集合的增删改查操作073 

8.2.3 遍历集合075 

8.2.4 两个集合的交集、并集、差集075 

8.3 小结078 

第9章 把变量和指令统统打个包:函数和类 

9.1 定义函数079 

9.2 传递参数082 

9.2.1 位置实参083 

9.2.2 关键字实参084 

9.2.3 默认参数084 

9.3 有返回值的函数086 

9.4 函数的递归调用087 

9.5 什么是类089 

9.6 类和对象:pop是只狗089 

9.7 在类中添加方法:pop的新技能092 

9.8 类的继承:pop是只哈士奇,会拆家的那种093 

9.9 小结094 

第10章 走出新手村:开启机器学习的副本 

10.1 简单理解机器学习095 

10.2 机器学习中的问题分类097 

10.3 机器学习的强力计算器:NumPy099 

10.3.1 认识NumPy099 

10.3.2 初始化向量099 

10.3.3 向量元素的访问和修改102 

10.4 初始化矩阵102 

10.5 查看和修改矩阵的形状104 

10.6 矩阵间四则运算106 

10.7 切片107 

10.8 小结109 

第11章 数据可视化:使用matplotlib绘制图形 

11.1 绘制二维图形110 

11.1.1 基本使用110 

11.1.2 多张图同画布111 

11.1.3 绘制散点图113 

11.1.4 装饰图标:增加图例、图示114 

11.1.5 并列显示多张图表116 

11.2 绘制三维图形118 

11.3 小结120 

第12章 花花各不同:教会电脑做分类 

12.1 认识scikit-learn程序库121 

12.1.1 iris鸢尾花数据集122 

12.1.2 创建分类器,区分三种鸢尾花124 

12.2 “泛化”与“过拟合”126 

12.3 评价分类器的性能:准确率、查准率、查全率、F值127 

12.4 看看鸢尾花分类器的性能128 

12.5 分类器知多少130 

12.5.1 支持向量机(SVM)130 

12.5.2 决策树131 

12.5.3 随机森林(Random Forest)133 

12.6 小结134 

第13章 预测未来:回归问题 

13.1 什么是回归问题135 

13.2 回归问题的分类136 

13.3 回归问题求解的利器:最小二乘法136 

13.4 尝试一元回归137 

13.5 回归问题的评价—决定系数141 

13.6 尝试多元回归141 

13.7 非线性回归问题的解决:其他回归模型144 

13.7.1 支持向量机146 

13.7.2 随机森林147 

13.7.3 K邻近算法148 

13.8 小结149 

第14章 龙找龙,凤找凤,好汉对英雄:聚类 

14.1 聚类和分类不同150 

14.2 簇间距离的计算151 

14.2.1 欧氏距离151 

14.2.2 曼哈顿距离152 

14.2.3 明科夫斯基距离153 

14.3 经典聚类算法:k均值算法153 

14.3.1 k均值算法的步骤153 

14.3.2 在wine数据集上使用k均值算法154 

14.4 对聚类算法的评估157 

14.5 其他聚类算法158 

14.5.1 层次聚类158 

14.5.2 非层次聚类160 

14.6 总结162 

第15章 实践篇:分辨石头剪刀布 

15.1 制订目标163 

15.2 制作数据集163 

15.3 第一次训练170 

15.4 加强泛化能力—增加数据人数171 

15.5 引入HOG,提取图像特征173 

15.5.1 HOG特征提取过程173 

15.5.2 尝试用图片的HOG特征进行学习和分类测试174 

15.5.3 梯度是什么?177 

15.6 参数调整180 

15.7 总结183 

 
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