• 供应链系统的动态复杂性研究
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供应链系统的动态复杂性研究

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作者魏永长

出版社知识产权出版社

出版时间2017-12

版次1

装帧其他

货号R2库 11-25

上书时间2024-11-26

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 魏永长
  • 出版社 知识产权出版社
  • 出版时间 2017-12
  • 版次 1
  • ISBN 9787513053389
  • 定价 58.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 160页
  • 字数 140千字
【内容简介】
《供应链系统的动态复杂性研究》内容简介:本书从多学科交叉的角度,系统研究了不同结构供应链系统的稳定性与牛鞭效应问题,将已有的稳定性结论从较小提前期扩展到任意提前期;讨论了顾客与零售商的非线性交互引发的混沌与分叉行为;研究了供应网络中牛鞭效应与库存波动的鲁棒控制问题。本书揭示了供应链动态复杂性的影响机理。本书可供系统工程、物流与供应链管理、复杂性科学等领域的研究与管理人员参考。
【作者简介】
作者:魏永长 

魏永长,湖南隆回人,本科毕业于中南大学自动化专业,博士毕业于华中科技大学系统工程专业,现任职于中南财经政法大学工商管理学院。在《InternationalJournalofProductionResearch》、《AppliedMathematicalModelling》《系统工程学报》等国内外权威期刊发表论文多篇,研究领域为物流与系统工程、基础设施网络的弹性与风险、资产评估与标准化。

 

 
【目录】
目 录

第1章 绪论 

1 .1 课题来源与资助 

1 .2 问题提出、 研究目的和意义 

1 .3 相关文献综述 

1 .3 .1 供应链系统的稳定性 

1 .3 .2 供应链系统的牛鞭效应 

1 .3 .3 供应链系统的非线性动态性 

1 .3 .4 供应商管理库存 

1 .4 研究思路 

1 .5 章节安排

第2章 供应链系统动态复杂性研究基础理论与方法

2 .1 引言

2 .2 供应链系统动态复杂性研究理论框架

2 .3 供应链系统的稳定性

2 .3 .1 稳定性判据 

2 .3 .2 差分方程的稳定性 

2 .3 .3 一个连续生产库存控制系统的稳定性分析 

2 .4 供应链系统的牛鞭效应研究 

2 .5 本章小结 

第3章 生产库存控制系统的动态复杂性

3 .1 引言

3 .2 生产库存控制系统的动态模型 

3 .2 .1 模型描述 

3 .2 .2 模型分析 

3 .3 任意提前期下的稳定性分析

3 .3 .1 依赖于提前期的稳定条件 

3 .3 .2 独立于提前期的稳定条件 

3 .3 .3 稳定性的仿真实验 

3 .4 牛鞭效应的鲁棒性 

3 .4 .1 牛鞭效应的鲁棒性指标 

3 .4 .2 状态空间模型及其鲁棒性分析 

3 .5 仿真实验 

3 .5 .1 系统参数对牛鞭效应鲁棒性的影响 

3 .5 .2 需求过程对牛鞭效应鲁棒性的影响

3 .6 本章小结 

第4章 供应商管理库存系统的动态复杂性

4 .1 引言 

4 .2 VMI供应链系统的动态模型

4 .3 零售商的库存波动范围 

4 .3 .1 库存波动范围的理论分析 

4 .3 .2 库存波动范围的仿真分析 

4 .4 VMI供应链系统的整体动态性 

4 .4 .1 动态性分析

4 .4 .2 仿真实验

4 .5 VMI供应链系统的牛鞭效应 

4 .5 .1 状态空间模型与传递函数 

4 .5 .2 数值分析 

4 .6 本章小结 8 2

第5章 需求依赖于库存的供应链系统的动态复杂性

5 .1 引言 

5 .2 供应链系统的动态模型 

5 .2 .1 系统描述  

5 .2 .2 切换线性模型 

5 .3 供应链切换模型的稳定性分析 

5 .3 .1 子系统的稳定性 

5 .3 .2 切换线性系统的稳定性 

5 .4 仿真实验 

5 .4 .1 稳定性结论验证

5 .4 .2 非线性动态复杂性 

5 .5 本章小结 

第6章 横向调货策略下供应链网络中牛鞭效应的鲁棒控制

6 .1 引言 

6 .2 模型建立 

6 .3 鲁棒性指标与库存策略求解算法

6 .4 数值分析 

6 .5 本章小结 

第7章 需求合作背景下供应链网络的鲁棒控制策略 

7 .1 引言 

7 .2 供应链网络的动态建模

7 .3 鲁棒性指标及其控制 

7 .3 .1 鲁棒性指标

7 .3 .2 库存控制策略设计方法 

7 .4 仿真实验 

7 .4 .1 鲁棒控制方法的有效性验证 

7 .4 .2 网络结构对鲁棒性指标的影响

7 .4 .3 需求合作对鲁棒性指标的影响 

7 .5 本章小结 

第8章 总结与展望 

8 .1 全书总结 

8 .2 研究展望 

参考文献 

 
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