应用统计学及python应用

图书标准信息

• 作者 赵春艳 著
• 出版社 中国财政经济出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 1
• ISBN 9787522315164
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 348页
• 字数 350千字

【内容简介】

本教材拟在《应用统计学》（陕西人民教育出版社，2006年，西安交通大学研究生核心教材建设项目）基础上修订，旨在培养研究生的数据分析技术及能力。本教材注重讲述统计方法的思想、原理，拟结合学科发展趋势，加入前沿统计学及机器学习数据分析的内容，每章有方法的应用案例，并给出python语言的实现过程。

【目录】

第一章 统计学概论

第一节 统计学发展历史

第二节 统计学的学科性质

第三节 统计学的几个基本概念

第四节 大数据与数据科学

面板数据模型案例分析

第二章 Python数据分析工具及其应用

第一节 Python数据分析工具简介

第二节 Python数据分析工具的下载及安装

第三节 Python的启动

第四节 Python数据分析相关的程序包

第五节 Python基本教程

第三章 统计数据的搜集、整理和显示

第一节 统计数据的搜集

第二节 数据的整理

第三节 数据的显示——统计表和统计图

数据整理案例分析

第四章 统计数据的描述分析

第一节 集中趋势分析

第二节 离中趋势分析

第三节 偏度和峰度分析

第四节 自回归条件异方差模型

数据描述性统计案例分析

ARCH模型案例分析

第五章 参数估计

第一节 随机变量与概率分布

第二节 统计量与抽样分布

第三节 点估计

第四节 区间估计

第五节 样本容量的确定

第六章 参数假设检验

第一节 参数假设检验基本原理

第二节 总体均值的假设检验

第三节 总体方差的假设检验

第四节 总体成数的假设检验

第五节 假设检验的其他问题

生产过程的质量控制案例分析

第七章 方差分析

第一节 方差分析的基本理论

第二节 单因素方差分析

第三节 两因素方差分析

第八章 时间序列分析

第一节 时间序列

第二节 时间序列的动态分析指标

第三节 长期趋势分析

第四节 季节变动和循环变动分析

第五节 平稳时间序列分析

利用HP滤波方法求产出缺口案例分析

第九章 蒙特卡洛模拟法和自助法

第一节 蒙特卡洛模拟方法

第二节 自助法

第十章 非参数统计方法

第一节 拟合优度检验

第二节 游程检验

第三节 等级相关检验

第四节 独立性检验与齐一性检验

第五节 威尔科克森秩检验

第十一章 统计指数

第一节 统计指数的基本问题

第二节 综合指数

第三节 平均指数

第四节 指数体系与因素分析

第五节 居民消费价格指数的编制

第六节 核心消费价格指数

第七节 GDP紧缩指数估算

第八节 综合评价指数

参考文献

附表1 标准正态分布表

附表2 t分布的临界值

附表3 F分布的临界值（α=0.05）

附表4 x2分布的临界值

附表5 Spearman等级相关系数检测临界值表

附表6 Kendal和谐相关系数S临界值表

附表7 威尔科克森配对秩检验临界值表

附表8 游程检验用γ分布表

附表9 相关系数检验表（H0:ρ=0）