Berkson测量误差模型的统计推断及其在可靠性分析中的应用

图书标准信息

• 作者 张赛茵
• 出版社 首都经济贸易大学出版社
• 出版时间 2018-10
• 版次 1
• ISBN 9787563828487
• 定价 35.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 112页
• 字数 140千字

【内容简介】

《Berkson测量误差模型的统计推断及其在可靠性分析中的应用》一书主要为两类退化试验建立了Berkson测量误差模型，一是在破坏性加速退化试验的情况下，考虑了应力带有误差的Berkson测量误差模型，二是考虑了非破坏性加速退化试验。并且，针对不同来源的几组相关数据，研究了部分线性模型的加权似然推断问题，给出了加权似然估计的相合性和渐近正态性，有重要意义。

【作者简介】

张赛茵，博士，首都经济贸易大学统计学院教师。兼任全国工业统计学教学研究会理事，北京大数据协会理事等。获得北京市优秀人才培养资助。主讲课程包括概率论、数理统计、随机过程、探索性数据分析等。主要研究方向为复杂数据分析、可靠性分析和经济数据分析。

【目录】

1  绪论  1.1  常见的可靠性指标及其概率解释  1.2  退化数据与退化轨道  1.3  加速退化试验  1.4  统计模型及复杂数据集介绍  1.5  本书内容及结构2  应力带有误差的破坏性加速退化试验分析  2.1  模型介绍  2.2  方法与主要结果  2.3  模拟研究  2.4  基于模拟的估计  2.5  实例分析  2.6  定理的证明  2.7  结束语3  纵向数据下应力带有误差的加速退化试验分析  3.1  模型介绍  3.2  方法与主要结果  3.3  基于模拟的估计  3.4  模拟研究  3.5  定理的证明  3.6  结束语4  多元超结构Berkson测量误差模型的分析  4.1  模型介绍  4.2  主要结果  4.3  模型简单应用  4.4  模拟研究  4.5  定理的证明  4.6  结束语5  部分线性回归模型的加权似然推断  5.1  部分线性模型的加权似然  5.2  数值模拟及实例分析  5.3  结束语
作者介绍
张赛茵，博士，首都经济贸易大学统计学院教师。兼任全国工业统计学教学研究会理事，北京大数据协会理事等。获得北京市人才培养资助。主讲课程包括概率论、数理统计、随机过程、探索性数据分析等。主要研究方向为复杂数据分析、可靠性分析和经济数据分析。
序言