Python人工智能基础

图书标准信息

• 作者 孙成立
• 出版社 北京邮电大学出版社有限公司
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787563566549
• 定价 46.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 312页
• 字数 483千字

【内容简介】

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。《人工智能基础理论及其python语言实现》由浅入深、循序渐进地进行介绍人工智能技术的理论基础知识及其python语言实现，从而为进一步深入学习和掌握人工智能奠定基础。本书首先绪论介绍学习人工智能的概念、意义及其应用领域；开发环境；Python基础知识、科学计算库NumPy、数据分析工具Pandas、数据预处理、数据可视化；有监督学习（回归、决策树、神经网络、支持向量机和贝叶斯等）；无监督学习；半监督学习；深度学习（简单介绍）；案例分析。
  通过理论与实践结合，学习人工智能的基础知识及其相关应用。

【作者简介】

孙成立，男，1975 年3 月出生。教授，博士，硕士生导师，南昌航空大学电子信息工程专业负责人，中国电子学会华中地区EDA技术研究会常务理事。北京邮电大学信号与信息处理专业博士，哈尔滨工业大学深圳研究生院博士后，英国谢菲尔德大学访问学者。主要研究方向包括基于深度学习的语音识别、语音增强、声学场景分析方法理论与应用。

【目录】

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绪论

第1章Python基础

1.1开发环境、Python基础知识

1.1.1开发环境

1.1.2Python基础知识

1.2列表、元组、字典、集合

1.3模块和函数

1.4科学计算库NumPy

1.5数据分析工具Pandas

1.6数据可视化

1.7面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程

第2章模型评估与选择

2.1模型的评估方法

2.2性能度量的方法

2.3模型的选择与常见模型的优缺点

第3章K近邻算法

3.1K近邻算法简介

3.2K近邻算法API初步使用

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