• 基于深度强化学习的作战任务规划技术研究
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基于深度强化学习的作战任务规划技术研究

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作者张永亮【等 编著

出版社中国原子能出版社

出版时间2021-12

版次1

装帧其他

货号R3库 12-26

上书时间2024-12-27

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 张永亮【等 编著
  • 出版社 中国原子能出版社
  • 出版时间 2021-12
  • 版次 1
  • ISBN 9787522117270
  • 定价 68.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 157页
  • 字数 99.999千字
【内容简介】


本书运用深度强化学技术与指挥控制工程理论,紧紧围绕基于领域知识与指挥范例数据的深度强化学启发式探索策略构建,属于基于深度强化学的作战任务规划技术方面的著作,重点对基于分层强化学的作战任务规划框架、知识引导的深度强化学方法、数据驱动的多智能体博弈对抗协同规划、离线学与在线博弈结合的作战任务规划与评估等方面内容进行了客观分析研究,本书的出版对相关领域研究者、相关从业人员及爱好者具有的学与参价值。

【作者简介】
张永亮,□,1982年出生,军队指挥学博士,计算机科学与技术博士后。现为陆**程大学副教授,主要研究指控理论与仿真、智能任务规划。先后获军队和省部级科技进步一等奖2项、军队科技进步二等奖1项、军队科技进步三等奖3项;获中国博士后科学□□面上一等和特别项目资助,主持装发领域□□、科技委国防科技创新特区、陆军十三五规划项目多项;参与国家自然科学□□、中国工程院院士重点课题、江苏省自然科学□□多项;出版著作5部,在军内外核心期刊发表论文60余篇。2018年被表彰为陆**程大学“科研先进个人”,荣立个人三等功1次。
【目录】


作者介绍

序言
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