基于AI的虚拟主播设计

图书标准信息

• 作者 何加亮
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-12
• 版次 1
• ISBN 9787121446535
• 定价 48.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 180页
• 字数 246千字

【内容简介】

本书主要介绍基于AI的虚拟主播的起源、现状、发展、未来，以及虚拟主播的技术理论与实现路径。全书分4篇，共9章，内容包括虚拟人、虚拟主播、AI与虚拟人、相关技术介绍、3D模型制作、语音合成、多模态融合、虚拟主播的动作实现和虚拟主播的未来展望。其中还涉及Daz Studio、Maya、Premiere Pro等软件的使用方法。本书可作为高等院校智能科学与技术、虚拟现实、数字媒体等专业虚拟人相关课程的教材，也可供对虚拟人和虚拟主播技术感兴趣的人员参考。

【作者简介】

何加亮，大连民族大学副教授，硕士生导师（大连民族大学、鲁迅美术学院），本、硕、博毕业于吉林大学计算机学院，研究方向为人工智能和虚拟现实技术在数字设计中的应用。发表学术论文70多篇（其中50余篇为SCI或EI检索；其中第一作者发表SCI论文IF累计超过30，TOP期刊3篇）；主持省（部）级教学或科研项目16项。

【目录】

介 绍 篇

第1章  虚拟人2

1.1  关于“虚拟人”2

1.2  虚拟人的市场4

1.3  虚拟数字人的应用8

第2章  虚拟主播14

2.1  主播是什么样的职业14

2.1.1  主播及其职能14

2.1.2  行业中的不同主播14

2.1.3  传统主播及其主体地位15

2.2  虚拟主播的优势17

2.3  虚拟主播“出道”18

第3章  AI与虚拟人21

3.1  虚拟人的AI技术21

3.1.1  三次AI热潮21

3.1.2  虚拟人的AI技术框架22

3.1.3  虚拟人的相关AI技术23

3.2  AI技术在虚拟人领域的应用25

技 术 篇

第4章  相关技术介绍28

4.1  三维重建28

4.1.1  三维重建的定义28

4.1.2  三维人脸重建技术的发展历程29

4.1.3  三维人脸重建技术的应用33

4.2  自然语言处理技术与语音合成技术36

4.2.1  自然语言处理技术36

4.2.2  语音合成技术38

4.2.3  唇形动画驱动技术40

4.2.4  人脸表情合成技术43

4.3  多模态融合技术47

4.3.1  多模态融合的概念47

4.3.2  多模态融合的方式47

4.3.3  多模态融合的应用49

实 践 篇

第5章  3D模型制作52

5.1  基于单张照片的3D人脸重建52

5.1.1  初识FaceGen52

5.1.2  FaceGen的使用57

5.1.3  3D人脸模型重建的方法61

5.2  真人版3D人物模型制作66

5.2.1  初识DAZ Studio66

5.2.2  DAZ Studio的安装75

5.2.3  DAZ Studio的使用82

5.2.4  生成真人版3D人物模型91

第6章  语音合成101

6.1  语音合成的实现101

6.1.1  阿里云智能语音交互平台的使用101

6.1.2  实现真人版语音输出105

6.2  实现口型动画106

6.2.1  初识Maya106

6.2.2  Maya的使用110

6.2.3  实现真人版口型动画117

第7章  多模态融合125

7.1  多模态融合及实现软件125

7.1.1  虚拟主播的多模态融合125

7.1.2  多模态融合的实现软件126

7.2  Premiere Pro的使用127

7.3  实现虚拟主播新闻播报134

第8章  虚拟主播的动作实现138

8.1  动作捕捉技术138

8.1.1  动作捕捉技术的定义138

8.1.2  动作捕捉技术的分类139

8.1.3  动作捕捉技术的应用145

8.2  基于动作捕捉设备的动作实现147

8.2.1  技术路线概述147

8.2.2  动作捕捉设备与实现方法147

8.3  基于单目摄像头的动作实现150

8.3.1  技术路线概述150

8.3.2  核心技术介绍150

8.3.3  基于单目摄像头的动作实现方法152

展 望 篇

第9章  虚拟主播的未来展望162

9.1  虚拟主播的不足162

9.2  虚拟主播的未来发展163

9.2.1  虚拟主播面临的挑战163

9.2.2  虚拟主播的发展前景165

参考文献169