人工智能创新实验教程

图书标准信息

• 作者 田小林、孙其功、焦李成 著
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2020-09
• ISBN 9787560658520
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

人工智能是一门新的交叉学科，近年来涌现出了许多新的算法模型和框架。本书面向人工智能算法的实践与应用，参考了*级会议和国内外竞赛平台的内容，将所涉及的分类、检测、识别、预测等多项实验任务进行归类和优化整理。书中对每个实验的背景与内容都进行了详细阐述，对实验的要求与评估方法进行了深入讨论，对实验数据及来源进行了详尽描述，并给出了参考文献，以便于有兴趣的读者进一步研究和探索。

 

本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、人工智能等专业方向的研究人员提供参考，也可作为相关专业本科生和研究生的实践教学参考书，同时可供对人工智能应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。

 

【作者简介】

焦李成，男，汉族，1959年10月生，1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、 科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席，IEEETGRS副主编、 创新团队首席专家。国务院学位委员会学科评议组成员、 本科教学水平评估专家。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程。当选为全国模范教师、陕西省师德标兵和曾任第八届全国人大代表。
焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版学术专著十余部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著被他人引用超过25000余篇次，H指数为65。

【目录】

第1章  分类与检索类
  实验1.1  知乎话题标签自动标注
  实验1.2  用户评论情感极性判别
  实验1.3  细粒度用户评论情感分析
  实验1.4  汽车行业用户观点主题及情感辨析
  实验1.5  图文匹配
  实验1.6  文本智能处理
  实验1.7  机器写作与人类写作的判定
  实验1.8  基于文本内容识别垃圾信息
  实验1.9  大规模图像搜索
  实验1.10  场景分类
  实验1.11  零样本学习
  实验1.12  城市区域功能分类
  实验1.13  土地利用分类
  实验1.14  城市土地利用和土地覆盖分类
  实验1.15  探寻地球密码
  实验1.16  基于卫星图像的地球分析
  实验1.17  天文数据挖掘
  实验1.18  药物分子筛选
  实验1.19  眼底水肿病变区域自动分割
  实验1.20  大数据医疗—肝癌影像AI诊断
  实验1.21  视觉计算辅助良品检测
  实验1.22  食品安全国家标准的精准化提取
  实验1.23  营销意图辨识
  实验1.24  A股上市公司公告信息抽取
  实验1.25  大规模图像数据集构造
第2章  检测类
  实验2.1  基于Objects365数据集的目标检测
  实验2.2  基于COCO和Mapillary数据集的目标检测
  实验2.3  基于CrowdHuman数据集的人体检测
  实验2.4  人脸特征点检测
  实验2.5  视频人脸特征点检测
  实验2.6  人脸和人体检测
  实验2.7  人体骨骼关键点检测
  实验2.8  目标检测
  实验2.9  目标检测与视觉关系检测
  实验2.10  视觉关系检测
  实验2.11  真实世界图像的对称性检测
  实验2.12  空中客车船检测
  实验2.13  地物变化检测
  实验2.14  余震捕捉实验
  实验2.15  裂纹检测实验
  实验2.16  智能城市交通系统检测
  实验2.17  交通系统监测
  实验2.18  交通卡口车辆信息精准检测
  实验2.19  商家招牌的分类与检测
  实验2.20  充电桩故障分类与检测
  实验2.21  肺炎检测
  实验2.22  肺部结节智能诊断
  实验2.23  钢筋数量检测

内容摘要
 人工智能是一门新的交叉学科，近年来涌现出了许多新的算法模型和框架。本书面向人工智能算法的实践与应用，参考了顶级会议和国内外竞赛平台的内容，将所涉及的分类、检测、识别、预测等多项实验任务进行归类和优化整理。书中对每个实验的背景与内容都进行了详细阐述，对实验的要求
与评估方法进行了深入讨论，对实验数据及来源进行了详尽描述，并给出了参考文献，以便于有兴趣的读者进一步研究和探索。
本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、
信息科学、人工智能等专业方向的研究人员提供参考，也可作为相关专业本科生和研究生的实践教学参考书，同时可供对人工智能应用感
兴趣的研究人员和工程技术人员参考。