基于数字高程信息的地形要素提取与识别周熙然等著新华文轩网络书店正版图书

大中专理科科技综合新华书店全新正版书籍

31.57 7.0折 45 全新

库存9件

江苏无锡

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者周熙然等

出版社中国矿业大学出版社

ISBN9787564660260

出版时间2023-12

版次1

装帧平装

开本其他

定价45元

货号1203256738

上书时间2024-05-06

已实名已认证进店收藏店铺

商品描述: 地形要素是描述地貌与地表形态的重要参数。本书基于地形要素这一国内较少关注的领域，综合数字高程模型数据以及坡度、坡向、曲率等衍生参数，围绕地形要素的提取与识别开展一系列论述。本书首先概述地形要素概念及内涵，简述数字高程模型相关理论；然后着重论述如何基于数字高程模型计算地形要素的参数，以及地形要素表征的尺度和粒度；再次论述地形要素的分类体系以及地形要素提取与识别的经典方法；最后结合地理空间人工智能技术，论述了基于前沿地理空间人工智能技术提取与识别精细地形要素的方法。本书针对地表形态提取与识别，紧扣大数据与人工智能发展趋势，从数据、尺度、特征、算法及模型方面展开了较为系统的论述，是目前国内关于地表形态论述较为完整的学术著作。本书适合有志于了解和研究地质地貌、地表形态、地貌知识等的研究生、专业人员、高校教师和研究人员阅读，对于了解地表形态理论技术以及智能化、自动化遥感与地理信息技术并将其用于地貌分析的教学和研究具有一定的价值。

— 没有更多了 —

基于数字高程信息的地形要素提取与识别 周熙然 等 著 新华文轩网络书店 正版图书