非高斯随机分布系统建模、分析与控制理论
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作者郭雷 著
出版社科学出版社
出版时间2019-08
版次1
装帧平装
货号1201935974
上书时间2024-03-30
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商品详情
- 品相描述：全新
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- 商品描述
- 本书揭示非高斯系统控制问题的信息学和系统学本质特征，提出随机分布泛函和统计信息集合驱动的反馈控制和估计思想，建立基于动静混合神经网络和泛函算子优化的新型随机分布系统建模、分析、控制、估计和优化理论与故障检测理论框架。本书内容具有以下有别于传统随机控制的特点：被控对象具有非高斯随机变量和非线性动态；控制指标是输出PDF、高阶矩集合或熵而非期望和方差；动态反馈控制由变量统计信息或概率分布函数驱动而非由确定值驱动。
图书标准信息
- 作者 郭雷 著
- 出版社 科学出版社
- 出版时间 2019-08
- 版次 1
- ISBN 9787030612588
- 定价 95.00元
- 装帧 平装
- 开本 32开
- 纸张 胶版纸
- 页数 204页
- 字数 252千字
- 【内容简介】
- 非高斯随机系统广泛存在。相对于以期望和方差为优化指标的高斯随机系统，非高斯随机系统控制问题是一个长期存在的理论难题。《非高斯随机分布系统建模、分析与控制理论》系统和全面地总结了作者十几年来在非高斯随机分布系统建模、分析、控制、滤波和优化方面的理论研究成果，主要内容包括基于动静混合神经网络的智能学习建模、随机分布泛函算子建模、多目标凸优化随机分布控制器设计、*小熵与统计信息集合控制、泛函算子系统鲁棒随机分布控制、随机分布系统滤波和故障检测。《非高斯随机分布系统建模、分析与控制理论》不仅系统研究了非高斯随机系统，而且涉及鲁棒控制、抗干扰控制、模糊控制、神经网络控制、自适应控制和迭代学习控制等方法，可应用于滤波、估计以及故障检测、故障诊断等研究方向，在智能科学、数据科学等领域具有潜在的应用意义。
- 【目录】
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《非高斯分布系统建模、分析与控制理论》无
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