几类动力系统的稳定性研究

图书标准信息

• 作者 吴海霞、刘炜、冉维 著
• 出版社 西南交通大学出版社
• 出版时间 2018-08
• 版次 1
• ISBN 9787564363000
• 定价 40.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 128页
• 字数 145千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《几类动力系统的稳定性研究》为专著。众所周知，动力系统中不可避免地存在时间滞后现象。时滞是影响系统稳定的重要因素之一，甚至带来振荡、分叉以及混沌等动力学行为。因此，研究时滞以及不确定性对动力系统稳定性的影响就显得非常重要。在很多实际的系统中，如在物理电路、生物系统、化学反应过程中，随机因素的干扰在动力系统中起着非常重要的作用。因此，动力系统稳定性还需考虑随机因素的影响。《几类动力系统的稳定性研究》主要致力于几类动力系统的渐近稳定性和鲁棒稳定性的分析，其主要内容包括：对具有两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性研究；对时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性分析；对基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性分析；对基于LMI方法的带区间变时滞基因调控网络的稳定性分析；对随机噪声对时滞基因调控网络的稳定性影响。《几类动力系统的稳定性研究》研究成果具有创新新，具有较高的理论指导价值和学术水平。

【目录】

1 绪论
1．1 时滞不确定线性系统稳定性概述
1．2 时滞神经网络稳定性概述
1．3 基因调控网络及其稳定性概述
1．4 本论文的组织结构
1．5 符号说明

2 带两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性
2．1 引言
2．2 问题的提出和预备知识
2．3 主要结果
2．4 数值实例
2．5 本章小结

3 时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性
3．1 引言
3．2 问题的描述
3．3 带区间时变时滞神经网络的渐近稳定性
3．4 带区间时变时滞神经网络的鲁棒稳定性
3．5 数值实例
3．6 本章小结

4 基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性
4．1 引言
4．2 时滞神经网络模型及其转换
4．3 基于时滞分段方法的静态神经网络的全局渐近稳定性
4．4 数值实例
4．5 本章小结

5 基于LMI方法的带区间变时滞的基因调控网络的稳定性
5．1 引言
5．2 基因调控网络模型及其转换
5．3 基于LMI方法的基因调控网络渐近稳定性判据
5．4 基于LMI方法的基因调控网络鲁棒稳定性判据
5．5 数值实例
5．6 本章小结

6 随机噪声对时滞基因调控网络稳定性的影响
6．1 问题描述和预备知识
6．2 随机基因调控网络渐近稳定性
6．3 随机基因调控网络鲁棒稳定性
6．4 数值实例
6．5 本章小结

7 具有两个时变时滞的随机静态递归神经网络稳定性研究
7．1 题描述和预备知识
7．2 主要结果
7．3 数值实例
7．4 本章小结

8 总结与展望
8．1 主要结论
8．2 后续研究工作的展望

参考文献