• 数据库系统原理(第二版)
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数据库系统原理(第二版)

大中专理科计算机 新华书店全新正版书籍

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作者王勋 韩培友

出版社浙江工商大学出版社

出版时间2018-09

版次1

装帧其他

货号1201771842

上书时间2024-02-22

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品相描述:全新
新华文轩网络书店 全新正版书籍
商品描述
本书作为数据科学的入门课程,全书以实例分析为主线,结合SQLServer 2016,系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章,主要内容包括:概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。
    本书以SQL Server 2016为DBMS介绍数据库技术的实现技术,以Python和、Java等为主语言介绍数据库系统的设计与实现技术,并提供详细操作和完整程序系统。
    本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用,同时提供取材新颖、实用的例题和习题,便于读者巩固所学知识。
    本书适用于高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息安全、软件工程、网络工程、信息管理与信息系统和电子商务等相关本科专业的数据库原理课程教材,也可作为从事数据库系统研究与应用开发的工程技术人员的参考书。
图书标准信息
  • 作者 王勋 韩培友
  • 出版社 浙江工商大学出版社
  • 出版时间 2018-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787517826361
  • 定价 49.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 201页
  • 字数 343千字
【内容简介】
本书以实例分析为主线,结合SQL Server2016,系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章,主要内容包括:概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用,同时提供取材新颖、实用的例题和习题,便于读者巩固所学知识
【作者简介】
王勋,博士、教授、博士生导师,浙江工商大学计算机与信息工程学院院长;计算机科学与技术浙江省一流学科带头人,入选“国家百千万人才工程”、国家级突贡专家,入选浙江省新世纪“151人才工程”第一层次,并获重点资助;电子商务大与商务大数据浙江省工程实验室副主任,浙江工商大学信息处理与可视计算重点实验室主任,智慧商务环境技术协同创新中心主任。
【目录】


章  概述
  1.1  数据库实例
  1.2  基本知识
  1.3  数据模型
  1.4  数据库系统的结构
  1.5  小结
  题
第2章  关系运算
  2.1  关系数据语言
  2.2  基本集合运算
  2.3  专用关系运算
  2.4  更新运算
  2.5  综合实例
  2.6  查询优化
  2.7  小结
  题
第3章  数据完整
  3.1  实体完整
  3.2  参照完整
  3.3  用户定义完整
  3.4  完整控制机制
  3.5  数据完整实现
  3.6  小结
  数据库实验
  题
第4章  sql server
  4.1  结构查询语言sql
  4.2  创建数据库
  4.3  数据查询
  4.4  小结
  查询实验
  题
第5章  概念模型和逻辑模型
  5.1  概念模型
  5.2  逻辑模型
  5.3  小结
  题
第6章  关系规范化
  6.1  函数依赖
  6.2  范式
  6.3  关系模式规范化
  6.4  小结
  题
第7章  数据安全
  7.1  数据安全模型
  7.2  数据安全控制
  7.3  小结
  安全实验
  题
第8章  并发控制
  8.1  事务管理
  8.2  并发控制
  8.3  封锁
  8.4  封锁协议
  8.5  并发事务的可串行化
  8.6  活锁和死锁
  8.7  小结
  并发控制实验
  题
第9章  数据恢复
  9.1  故障管理
  9.2  建立冗余数据
  9.3  恢复技术
  9.4  检查点机制
  9.5  小结
  数据恢复实验
  题
0章  数据库设计
  10.1  数据库设计的方与步骤
  10.2  需求分析
  10.3  概念结构设计
  10.4  逻辑结构设计
  10.5  物理结构设计
  10.6  数据库实施
  10.7  系统运行与维护
  10.8  小结
  数据库设计实验
  题
1章  数据仓库与大数据
  11.1  xml
  11.2  数据仓库
  11.3  数据挖掘
  11.4  大数据
  11.5  小结
  题
参文献

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