智能原理

图书标准信息

• 作者 杨学山
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2018-03
• 版次 1
• ISBN 9787121336782
• 定价 88.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 轻型纸
• 页数 456页
• 字数 424千字

【内容简介】

本书全面梳理了各个学科与智能研究相关的成果，在此基础上归纳了一般智能的构成要素，形成了生物智能和非生物智能统一的智能理论体系。系统分析了智能的进化、发展、使用和评价，提出了语义逻辑的主要准则和不同于冯?诺伊曼体系的智能计算架构。并且为构建本书所述非生物智能体或人工智能学界讨论的通用人工智能提出了一条可实现的路径。本书适合对智能和人工智能感兴趣的学生、学者和实践工作者阅读。

【作者简介】

杨学山，男，汉族，1954年12月出生，上海人，1993年6月加入中国共产党，1984年北京大学信息管理系研究生毕业。曾任工业和信息化部副部长，2015年2月卸职。主要研究领域：汉字信息处理，信息系统和网络的设计和开发，信息经济学，信息法学，国家信息化发展战略。主要研究成果：1981年以来，先后发表了150余篇论文，著有《专家系统及其在管理中的应用》《知识经济时代的企业技术创新和改造》《企业信息化建设与管理》等著作。

【目录】

第1章  智能研究的进展和启示1

1.1  先哲们对智能的思考2

1.2  生物学研究的贡献4

1.2.1  进化生物学4

1.2.2  基础生命科学7

1.2.3  分子生物学和生物化学10

1.2.4  植物生理学13

1.2.5  动物行为学15

1.2.6  小结17

1.3  认知科学的贡献18

1.3.1  认知功能的载体：神经系统和脑18

1.3.2  感知觉研究的贡献20

1.3.3  学习、记忆、意识、行为等认知功能的一般讨论31

1.3.4  认知功能与主体32

1.3.5  认知的结构性35

1.3.6  注意、意识、情绪的认知功能特点37

1.4  心理学研究的贡献40

1.4.1  儿童智力发展的阶段40

1.4.2  信息加工的发展理论44

1.4.3  不同认知功能发展的心理学解释46

1.4.4  分类智力发展研究的贡献51

1.5  心智研究的贡献53

1.5.1  心智的计算表征理解53

1.5.2  主要心智内容的表征与计算55

1.5.3  CRUM需要面对的挑战57

1.6  工具和系统的贡献58

1.6.1  工具与智能59

1.6.2  简单工具和非数字机械的贡献65

1.6.3  计算工具的贡献68

1.6.4  数字机械和自动化系统的贡献72

1.6.5  人工智能的贡献78

1.6.6  小结91

1.7  逻辑和信息的贡献93

1.7.1  计算的逻辑93

1.7.2  问题求解的逻辑99

1.7.3  记录信息增长102

1.7.4  记录信息的表征力和可计算性104

1.7.5  记录信息的可获得性106

1.7.6  小结107

1.8  社会认知和群体决策108

1.8.1  个体认知和智能的社会性108

1.8.2  社会事件与群体决策110

1.8.3  社会认知的神经科学发现110

1.8.4  社会认知对智能进化和发展的影响112

1.9  小结112

第2章  智能的构成123

2.1  智能是什么124

2.1.1  智能定义的主要观点124

2.1.2  智能的定义129

2.1.3  智能的主要属性131

2.2  智能的构成要素133

2.2.1  智能要素及第一层架构133

2.2.2  主体类型与智能要素的讨论135

2.2.3  智能行为与智能要素的讨论137

2.2.4  环境作为智能进化、发展和使用的条件139

2.3  主体性139

2.3.1  智能主体性的特点和构成要素139

2.3.2  主体性的自我和意识141

2.3.3  主体性的资源和资源的拥有能力143

2.3.4  主体性的控制力143

2.4  功能144

2.4.1  功能的构成144

2.4.2  实现控制的功能149

2.4.3  行为的功能150

2.4.4  信息处理的功能153

2.4.5  小结154

2.5  信息155

2.5.1  信息要素的构成155

2.5.2  信息的完整性159

2.5.3  信息的结构性160

2.5.4  信息的可用性163

2.6  本章小结164

第3章  智能的进化与发展169

3.1  智能进化的台阶170

3.1.1  智能是进化的吗170

3.1.2  智能进化的阶段173

3.1.3  智能要素的进化特征174

3.2  单细胞生物：智能进化的不朽基石176

3.2.1  单细胞生物拥有的生物智能176

3.2.2  以生存为中心的主体性179

3.2.3  以生物体为边界的完整功能182

3.2.4  形成了遍及生物体及所有功能的信息过程184

3.2.5  环境因素分析192

3.2.6  小结192

3.3  神经系统和脑：开启独立的认知功能194

3.3.1  进化的历程和特征194

3.3.2  增加认知功能后的主体性197

3.3.3  完备的功能体系198

3.3.4  信息的作用进一步增强201

3.3.5  环境影响机理的改变202

3.3.6  小结203

3.4  语言和文字：组合智能体与记录信息和客观知识204

3.4.1  组合智能主体和记录信息、客观知识的新阶段205

3.4.2  主体性：组合主体的诞生207

3.4.3  功能：信息转换成为重要的功能209

3.4.4  信息：记录信息和客观知识的诞生211

3.4.5  环境：交流和学习的影响214

3.4.6  小结215

3.5  计算和数字设备：弥补脑力的不足215

3.5.1  计算工具和数字设备：符号处理的极速发展216

3.5.2  主体性：人驾驭的计算和连接能力218

3.5.3  功能：符号处理与准语义处理的诞生219

3.5.4  信息：工具中的信息、符号处理中的语义221

3.5.5  环境：技术的力量223

3.5.6  小结224

3.6  自动化和智能系统：非生物智能显示力量224

3.6.1  自动化和智能系统：承担复杂智能任务的主角225

3.6.2  主体性：赋予主体性可以达到或超越人的智能227

3.6.3  功能：自我意识之外的完整功能类型229

3.6.4  信息：完备显性结构的诞生230

3.6.5  环境：人与非生物智能的权衡232

3.6.6  小结233

3.7  非生物智能体：隐约可见的未来、新自我的产生233

3.7.1  什么是非生物智能体233

3.7.2  走向非生物智能体的技术要素235

3.7.3  非生物智能体产生的社会环境240

3.7.4  非生物智能体产生后的智能主体格局240

3.8  生物智能的发展241

3.8.1  什么是智能发展241

3.8.2  生长发育过程243

3.8.3  学习过程245

3.8.4  使用过程248

3.8.5  蜕变过程249

3.8.6  小结250

3.9  非生物智能和组合智能的发展251

3.9.1  生命周期和发展特征251

3.9.2  赋予过程252

3.9.3  使用过程253

3.9.4  淘汰过程253

3.9.5  小结254

3.10  本章小结254

第4章  智能的使用261

4.1  智能事件262

4.1.1  内部智能事件262

4.1.2  跨界智能事件263

4.1.3  外部智能事件264

4.1.4  智能事件的系统特征266

4.1.5  智能事件的一般构成267

4.2  智能任务268

4.2.1  智能任务的一般分析268

4.2.2  主观性和个体自身任务270

4.2.3  增长性任务270

4.2.4  重复性任务271

4.2.5  变革性任务272

4.2.6  开创性任务273

4.2.7  小结274

4.3  作为智能使用的问题求解275

4.3.1  智能使用275

4.3.2  问题求解过程分析276

4.3.3  求解问题的类型分析279

4.3.4  问题求解的策略和路径281

4.3.5  问题求解的评价与学习283

4.3.6  智能与人工智能的问题求解286

4.3.7  小结287

4.4  智能评价289

4.4.1  智能评价的一般讨论289

4.4.2  复杂性评价290

4.4.3  就绪度292

4.4.4  成熟度293

4.4.5  完备度294

4.4.6  有效性301

4.4.7  增长性302

4.4.8  小结303

4.5  本章小结303

第5章  智能的逻辑305

5.1  语义性准则306

5.1.1  智能进化中的信息过程语义性306

5.1.2  智能行为中的语义处理和形式处理308

5.2  结构准则308

5.2.1  结构准则308

5.2.2  最小主体单元309

5.2.3  最小功能单元310

5.2.4  最小信息单元311

5.2.5  最小智能单元及其存在312

5.2.6  从最小单元到单元构成的体系313

5.2.7  小结316

5.3  具体性和有限性准则316

5.3.1  智能任务和智能行为都是具体的316

5.3.2  智能结构及其操作是具体的317

5.3.3  智能构件是有限的318

5.3.4  小结319

5.4  连接准则320

5.4.1  连接的对象320

5.4.2  连接的目的322

5.4.3  连接的模式323

5.4.4  连接的有效性324

5.4.5  小结324

5.5  容错与规范准则324

5.5.1  进化的容错325

5.5.2  发展的容错325

5.5.3  使用的容错326

5.5.4  规范和价值准则327

5.6  叠加准则329

5.6.1  叠加式智能增长329

5.6.2  叠加的计算331

5.7  递减准则336

5.7.1  不确定性递减准则337

5.7.2  复杂性递减准则338

5.7.3  递减的实现339

5.7.4  算法、计算复杂性与不确定性和复杂性递减340

5.8  融通准则342

5.8.1  融通准则342

5.8.2  跨主体融通343

5.8.3  跨态融通344

5.8.4  智能融通的下一步345

5.9  本章小结346

第6章  智能的计算架构349

6.1  基于语义和智能任务流程的智能计算架构350

6.1.1  基于语义和智能任务流程的智能计算架构组成350

6.1.2  智能行为流程351

6.1.3  智能主体的资源353

6.1.4  环境354

6.1.5  主体355

6.1.6  小结356

6.2  微功能单元357

6.2.1  微功能单元的构成和机制357

6.2.2  微处理器358

6.2.3  描述构件359

6.2.4  连接构件359

6.2.5  形成和增长模式360

6.2.6  小结361

6.3  功能单元组和功能系统361

6.3.1  功能单元组362

6.3.2  功能系统363

6.3.3  控制类功能系统364

6.3.4  连接功能系统365

6.3.5  执行类功能系统367

6.3.6  构件描述类功能系统368

6.4  起点、成长和停止369

6.4.1  非生物智能体的主要类型369

6.4.2  起点370

6.4.3  成长371

6.4.4  跨架构成长373

6.4.5  计算架构发展的内部规范374

6.4.6  小结376

6.5  微处理和内计算376

6.5.1  微处理377

6.5.2  内计算的定义、类型和机制378

6.5.3  成长性内计算379

6.5.4  维护性内计算381

6.5.5  计算架构中的算法382

6.5.6  硬件实现的要求383

6.6  本章小结386

第7章  智能的未来389

7.1  未来图景390

7.2  主体392

7.2.1  人392

7.2.2  非生物智能体393

7.2.3  组合智能主体396

7.3  功能396

7.3.1  专用396

7.3.2  通用397

7.3.3  替代397

7.3.4  非替代398

7.3.5  功能发展需要解决的几个重要技术问题398

7.3.6  关于常识399

7.4  信息400

7.4.1  非生物智能体的记忆401

7.4.2  跨智能体交流的介质402

7.4.3  非生物智能体复制的基因402

7.4.4  智能时代的数字双生子403

7.4.5  信息描述的逻辑和工具系统404

7.5  智能社会的理性404

7.5.1  智能体理性404

7.5.2  社会理性405

7.6  本章小结406