制造业大数据

图书标准信息

• 作者 张洁、秦威、鲍劲松 著
• 出版社 上海科学技术出版社
• 出版时间 2016-04
• 版次 1
• ISBN 9787547829523
• 定价 78.00元
• 装帧 软精装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 348页
• 字数 430千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Big Date: Technology and Application Series
• 丛书 大数据技术与应用

【内容简介】

　　《制造业大数据》一书立足前沿、注重实用，全面、深刻地阐述了大数据技术在制造业的发展和应用现状。

　　《制造业大数据》一书分为12章。分别介绍了国内外制造业现状、大数据时代的工业变革、工业大数据与智能制造的关系等；制造业大数据的基本概念和来源；第4章介绍了制造业大数据应用开发相关技术；制造业大数据感知、通信与控制技术；制造业大数据分析与挖掘技术；制造业大数据相关的应用服务；以及大数据技术在半导体制造业、石化制造业、航空航天制造业、船舶制造业的应用。

　　《制造业大数据》一书不仅为机械工程、自动化、计算机等相关领域高校的研究生和科研人员提供理论知道和借鉴，同样可为制造企业从业人员提供生产指导，为制造业信息化、智能化的咨询和实施人员提供参考。

【作者简介】

　　张洁，现任上海交通大学机械与动力工程学院智能制造与信息工程研究所副所长，教授、博士生导师。1997年在南京航空航天大学机电工程学院获博士学位，曾在华中理工大学机械科学与工程学院和香港大学工业制造系统工程系从事博士后工作。法国里昂二大、美国加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系访问学者。

　　长期致力于制造大数据与智能制造技术研究。出版过专著《基于Agent的制造系统调度与控制》《可重入制造系统的控制》《企业信息化工程——建模、诊断、评估与实践》《多Agent技术在先进制造中的应用》和《敏捷智能化制造系统的重构与控制》。发表论文被SCI收录30余篇、EI收录60余篇、ISTP收录10余篇，获得软件著作版权登记18项，国内授权发明专利7项。主持与参加国家自然科学基金面上项目和重大项目、航天先进制造技术研究联合基金项目等。

【目录】

第1章 制造业的大数据时代

1.1新一轮的制造业发展战略

1.2大数据时代的工业变革

1.3制造业大数据与智能制造

1.4大数据在工业应用中面临的挑战

第2章 制造业大数据的基本概念

2.1 制造业大数据的定义

2.2 制造业大数据的特征

2.3 制造业大数据的分类

2.4 制造业大数据的描述

2.5 制造业大数据生命周期

第3章 制造业大数据资源

3.1大数据对制造企业信息化的影响

3.2 产品设计数据资源

3.3 产品制造数据资源

3.4 产品运行维护数据资源

3.5 企业运营管理数据资源

3.6 供应链数据资源

第4章 制造业大数据基础平台技术

4.1 制造业大数据平台架构

4.2 制造业大数据平台网络与硬件配置需求

4.3 制造业大数据基础平台关键技术

4.4 制造业大数据平台商用产品

第5章 制造业大数据感知技术

5.1 制造业大数据与物联网

5.2 智能传感器技术

5.3 制造资源标识技术

5.4 无线射频识别技术

5.5 二维码技术

5.6 其他制造业大数据感知技术

第6章 制造业大数据通信与控制网络技术

6.1工业现场总线通信技术

6.2工业现场以太网通信技术

6.3工业现场无线网络通信技术

6.4 OPC技术

6.5 DNC控制技术

6.6 DCS控制技术

6.7 大数据时代下车间联网通信与控制方案

第7章 制造业大数据分析与挖掘技术

7.1 制造业大数据检索与查询技术

7.2 制造业大数据分类与聚类技术

7.3 制造业大数据时序数据模式挖掘技术

7.4 其他大数据分析与挖掘技术

第8章 制造业大数据应用服务

8.1 产品设计服务

8.2 制造过程服务

8.3运维管理

8.4 经营管理服务

8.5 供应链管理服务

第9章 半导体制造业大数据应用

9.1 半导体制造业对大数据应用的需求

9.2 半导体制造业大数据来源与特点

9.3 半导体制造业大数据典型应用场景

9.4 半导体制造行业大数据应用方案

9.5 半导体制造行业大数据应用实例

9.6 半导体制造行业大数据应用趋势分析与展望

第10章 石化制造业大数据应用

10.1 石化制造业对大数据应用的需求

10.2 石化制造业大数据来源与特点

10.3 石化制造业大数据典型应用场景

10.4 石化制造业大数据应用实例

10.5 石化制造业大数据应用趋势分析与展望

第11章 航空航天制造业大数据应用

11.1 航空航天制造业对大数据应用的需求

11.2 航空航天制造业大数据来源与特点

11.3 航空航天制造业大数据典型应用场景

11.4 航空航天制造业大数据应用实例

11.5 航空航天制造业大数据应用趋势分析与展望

第12章 船舶制造业大数据应用

12.1 船舶制造业对大数据应用的需求

12.2 船舶制造业大数据来源与特点

12.3 船舶制造业大数据典型应用场景

12.4 船舶制造业大数据解决方案

12.5 船舶制造业大数据应用实例

12.6 船舶制造业大数据应用趋势分析与展望